AI Engineer - Presencial SP

Sobre a Pareto

Somos a empresa líder no Brasil em implementação de projetos de IA e Marketing Digital, reconhecida 16 vezes no Google Premier Partner Awards em Nova York. Criamos a Tess AI, plataforma de agentes de IA eleita a 6ª melhor do mundo pela G2, com mais de 2 milhões de usuários. Trabalhamos com grandes marcas do Brasil e do mundo, entregando resultados mensuráveis através da combinação de inteligência humana e tecnologia de ponta. Se você busca impacto real, projetos desafiadores e um ambiente onde a inovação é constante, seja bem-vindo!

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um AI Engineer Pleno para desenvolver e implementar soluções de inteligência artificial em um projeto de automação de tarefas. Você será responsável por criar agentes inteligentes, desenvolver modelos de NLP para processamento de documentos, implementar sistemas de OCR avançados e integrar LLMs em workflows de automação. Você terá a oportunidade de aplicar as mais modernas técnicas de IA em um projeto de alto impacto que visa automatizar processos críticos de uma operação presente em 4.500 cidades no Brasil.

Hard Skills Obrigatórias

• Experiência sólida com desenvolvimento de soluções de IA
• Conhecimento em Machine Learning e frameworks (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)
• Experiência prática com LLMs (GPT, Claude, Llama) e prompt engineering
• Uso proficiente de OpenClaw e/ou Claude Code
• Conhecimento em NLP (Natural Language Processing) e bibliotecas (spaCy, NLTK, Transformers)
• Experiência com APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face)
• Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Experiência com processamento de texto e documentos
• Git e boas práticas de desenvolvimento
• Conhecimento básico de bancos de dados (SQL)
• Capacidade de ler e implementar papers técnicos de IA

Diferenciais Competitivos

• Experiência no setor farmacêutico, logística ou varejo
• Experiência com OCR avançado (Tesseract, EasyOCR, Azure Computer Vision, AWS Textract)
• Conhecimento em Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
• Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGPT)
• Fine-tuning de modelos (LoRA, QLoRA)
• Conhecimento em Computer Vision (OpenCV, YOLO)
• Experiência com deploy de modelos em produção (FastAPI, Docker)
• Conhecimento em cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Participação em competições de ML/IA (Kaggle, etc.)
• Publicações científicas ou contribuições open source em projetos de IA