AI-First Product Owner (PO-AI)

Híbrido | Full-time

💡O Desafio

Estamos saindo do software tradicional para sistemas orquestrados por IA. Isso muda tudo: especificação vira comportamento, requisito vira contexto, e “feature pronta” não significa valor entregue.

Não buscamos um PO de cerimônia e backlog. Buscamos alguém que pegue um problema complexo, transforme em specs executáveis e conduza a entrega até virar impacto mensurável em produção. Aqui PO não é cartório de user story. É arquiteto(a) de clareza. Você não vai “gerenciar backlog", você vai estruturar inteligência aplicada ao negócio.

🧠 O que você vai fazer

• Conduzir entrevistas e mapear processos reais (o que acontece de verdade, não o que está no PPT);
• Identificar problema raiz e restrições (dado, integração, segurança, compliance, operação);
• Construir specs estruturadas: fluxos, estados, exceções, critérios de aceite e riscos;
• Orquestrar alinhamento entre negócio, arquitetura e engenharia sem ruído;
• Definir critérios de avaliação: cenários, métricas, “golden set”, regressão, qualidade mínima;
• Acompanhar entrega ponta a ponta: discovery, build, go-live, ajustes e evolução;
• Conduzir discovery profundo com clientes e stakeholders;
• Traduzir necessidades de negócio em especificações claras, testáveis e executáveis;
• Estruturar PRDs orientados a IA (incluindo contexto, limites, riscos e critérios de sucesso);
• Definir métricas reais de valor (resultado, adoção, qualidade, custo, tempo, risco);
• Trabalhar junto com AI Engineers e AI Architects para desenhar o “como”;
• Garantir que o produto entregue impacto mensurável, não apenas output.

🎯 O que esperamos

• Tenha experiência como PO/PM, líder de produto ou founder (B2B é um plus)
• Tenha pensamento estruturado e saiba transformar ambiguidade em clareza acionável
• Compreende integrações e lógica de sistemas (API, dados, eventos, permissões)
• Boa comunicação para alinhamento com diretoria e também com engenharia
• Tenha interesse real em IA aplicada e gosta de aprender rápido

💎Diferenciais fortes

• Já tenha usado IA para criar PRDs/MVPs e acelerar discovery com qualidade;
• Entende de RAG/agentes em nível conceitual (retrieval, contexto, limitações);
• Consegue escrever specs quase técnicas (sem depender de “tradutor” de engenharia);
• Tenha capacidade de participar de reuniões em inglês e/ou espanhol.

O que significa ser AI-First aqui

Ser AI-first não é “usar ChatGPT”. É operar com uma mentalidade de produto que assume que:

• IA ajuda a estruturar requisitos e cenários antes de envolver engenharia
• O sistema precisa de regras de qualidade (evals), guardrails e observabilidade
• Automação vem antes de processo manual
• Modelos generativos têm limites e falhas previsíveis, e a especificação precisa prever isso
• IA nem sempre é a solução, e você precisa ter coragem de dizer “não”

🔥 O que oferecemos

• Participação direta em projetos estratégicos de IA
• Autonomia real e responsabilidade de impacto
• Crescimento acelerado e problemas complexos de verdade
• Ambiente AI-native: IA como ferramenta de trabalho, não enfeite
• Modelo de trabalho híbrido: dois dias presenciais em Alphaville - Barueri e três dias home office.
• Remuneração: Descanso após 1 ano de contrato e bônus anual.
• Regime de trabalho: PJ.

⚡Para ter sucesso aqui, é importante que você:

• Vá além da facilitação de cerimônias e tenha protagonismo na estratégia do produto.
• Tenha base suficiente de tecnologia para dialogar com engenharia com autonomia.
• Já tenha conduzido discovery estruturado (entrevistas, definição de problema, análise de restrições).
• Meça sucesso por impacto no negócio e resultado, não apenas por entrega de funcionalidades.

Sobre a empresa

Trabalhe em uma empresa de IA aplicada a operação real. A gente constrói e opera agentes e automações que executam processos ponta a ponta dentro de empresas de médio e grande porte, integrados aos sistemas que já existem (ERP, CRM, atendimento, backoffice). Nosso foco é produção: confiabilidade, segurança, observabilidade e custo previsível, com impacto medido no dia a dia do cliente.

Aqui IA não é “demo” nem POC eterna. É engenharia de produto e operação, com governança e responsabilidade. Se você curte transformar ambiguidade em arquitetura e ver o que você fez rodando em escala, com métrica e dono, você vai se sentir em casa.