Ciência de Dados & IA

Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo! Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!

O QUE VOCÊ VAI FAZER

Desenvolver e implantar fluxos de LLM para o ecossistema ERP Protheus, transformando dados complexos em soluções de negócio escaláveis.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• Desenvolvimento de Inteligência Artificial: Criar e implantar fluxos de LLM (Large Language Models) integrados ao ecossistema ERP Protheus;
• Criação de Agentes Inteligentes: Desenvolver agentes utilizando frameworks avançados como LangGraph e LangChain;
• Processamento de Linguagem Natural (NLP): Aplicar tecnologias de NLP, utilizando Hugging Face e técnicas de Embeddings para tratar dados complexos;
• Gestão do Ciclo de Vida do Dado: Atuar em todas as etapas do projeto, desde a coleta e preparação de dados até a efetiva colocação de modelos em produção;
• Operações de Machine Learning (MLOps): Utilizar ferramentas como Docker e práticas de CI/CD para garantir a escalabilidade e manutenção das soluções;
• Governança e Qualidade Técnica: Assegurar a qualidade técnica e a governança estatística de todos os modelos implantados;
• Soluções de Negócio: Transformar dados complexos em soluções de negócio escaláveis que agreguem valor ao ecossistema da empresa;
• Análise Técnica: Aplicar conhecimentos sólidos em Estatística, Matemática e Modelagem Preditiva para resolver problemas reais;
• Engenharia de Software: Aplicar boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code e versionamento de código via Git;

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Sólida base em Estatística/Matemática, Machine Learning e Modelagem Preditiva;
• Desenvolver agentes inteligentes (LangGraph / LangChain);
• Domínio de NLP (Hugging Face / Embeddings), ferramentas de MLOps (Docker / CI/CD);
• Domínio em SQL e Python (Pandas / BeatifulSoup / NLTK);
• Prática no ciclo de vida completo do dado: da coleta/preparação à colocação de modelos em produção;

DIFERENCIAL

• Experiência em GCP (Vertex AI, BigQuery);
• Vivência em projetos fiscais;
• Conhecimento em Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Redes Neurais;
• Garantir a qualidade técnica e a governança estatística dos modelos implantados;
• Boas práticas de engenharia de software: CleanCode, Versionamento de Código (Git).