Engenheiro/A De IA (AI Engineering )

Sobre a vaga

Vaga de Engenheiro/A De IA (AI Engineering ) em São Paulo. A combinar. Período Integral. Prestador de Serviços (PJ)

Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Telecomunicações

Nível hierárquico: Especialista

Local de trabalho: São Paulo, SP

Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)

Jornada Período Integral

O que você vai fazer

Você vai transformar a visão de IA da empresa em sistemas reais, confiáveis e em produção.

Nos primeiros meses, sua missão será implantar o uso de IA e agentes no fluxo de desenvolvimento, elevando a produtividade e a qualidade do nosso time de engenharia. É a entrega que gera resultado visível rápido e constrói sua autoridade dentro da casa.

Na sequência, você vai orquestrar as iniciativas de IA da companhia — evoluindo os agentes que já temos nos nossos produtos e consolidando ferramentas, padrões e boas práticas de IA, sempre com a confiabilidade que um ambiente de pagamentos exige.

No Dia a Dia, Isso Significa

• Implantar e padronizar ferramentas de IA no fluxo de dev, com guidelines claros e métricas de adoção.
• Projetar, construir e colocar em produção agentes confiáveis — orquestração, tool use, integração via MCP, guardrails e observabilidade.
• Definir processos de avaliação (evals) que garantam qualidade antes e depois da produção.
• Ser referência técnica e mentor do time, conduzindo a adoção real das ferramentas.
• Garantir segurança de dados e conformidade (LGPD) em tudo que envolve IA.

O que buscamos

• Experiência sólida de engenharia de software em produção (não apenas notebooks e protótipos).
• Histórico comprovado construindo e colocando agentes de IA / soluções com LLMs em produção — de verdade, não só provas de conceito.
• Domínio de IA generativa aplicada: LLMs, RAG, agentes, tool use, orquestração e engenharia de contexto.
• Experiência com avaliação (evals) de sistemas de IA — medir qualidade e confiabilidade de forma sistemática.
• Vivência implantando ferramentas de IA em times de desenvolvimento (Claude Code, Cursor, Copilot ou similares).
• Perfil hands-on, com capacidade de liderança técnica, mentoria e boa comunicação.

Diferenciais

• Experiência em fintech, pagamentos ou ambientes regulados.
• Experiência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas de ferramentas para agentes.