Engenheiro(a) de IA e Integrações

Engenheiro(a) de IA e Integrações

Engenheiro(a) de IA e Integrações (LLMs · agentes · APIs) · Híbrido

A BAS AI é uma empresa de tecnologia que constrói sistemas inteligentes para empresas de vários setores; o foco de agora é o setor jurídico, onde nossos produtos já são usados por escritórios e departamentos jurídicos. Somos um time pequeno, direto ao ponto, que trabalha lado a lado com agentes de IA no dia a dia. Trabalhamos em modelo híbrido, presencial e virtual.

Procuramos quem vai ser dono da camada de inteligência artificial dos nossos produtos e das integrações com o mundo externo: modelos de linguagem em produção, agentes que executam trabalho sob regras, e as conexões com os sistemas que os nossos clientes já usam. A vaga é para fazer a IA entregar resultado confiável em produção, com custo, segurança e governança medidos, e para aperfeiçoar o que já existe.

O que você vai fazer

• Desenhar e manter fluxos com modelos de linguagem que produzem resultado verificável: contexto certo, saída estruturada, validação determinística por cima, e um caminho manual quando a IA parar.
• Construir e evoluir agentes que executam tarefas com permissão, aprovação, auditoria e reversão, e medir o que fazem em vez de confiar.
• Integrar sistemas externos (APIs, autenticação delegada, webhooks, filas) com tratamento de erro completo e observabilidade.
• Controlar custo e qualidade por caso: escolha de modelo por tarefa, cache, orçamento por uso, avaliações automáticas e revisão humana onde o ato é irreversível.

O que precisamos que você traga

• 3+ anos em engenharia de software em produção com TypeScript ou Python, e 1+ ano construindo produto com modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, Google ou equivalentes) além de protótipos.
• Ferramentas e protocolos de agentes: chamada de funções, MCP ou equivalente, saída estruturada, avaliação de resultado (evals), prompt caching, controle de orçamento.
• Integrações: OAuth 2, APIs REST e webhooks, filas, idempotência, retentativas.
• Segurança em IA: injeção de prompt, vazamento de dados, permissões por ferramenta, registro de auditoria.
• Postgres o suficiente para desenhar o que a IA lê e grava.
• Português para o produto e inglês técnico para o código e a documentação.

O que conta a favor

• Busca semântica e RAG com avaliação honesta de qualidade; extração de informação de documentos longos; experiência com texto jurídico em português.

Como é o processo

1. Um relato escrito de um caso real em que a IA errou em produção, o que você mediu e o que mudou.
2. Um teste prático remoto de 3 a 4 horas: um fluxo com modelo de linguagem, saída estruturada, validação e avaliação automática, com o custo por execução medido.
3. Uma conversa técnica sobre o que você entregou.
4. Meio dia trabalhando com o nosso time e com os agentes de IA, como vai ser o dia a dia.

Híbrido, presencial e virtual, fuso horário do Brasil. Candidate-se por aqui.

Palavras-chave: IA generativa, LLM, agentes, MCP, RAG, evals, OpenAI, Anthropic, TypeScript, integrações, OAuth, webhooks, legal tech.