Engenheiro(a) de Software – IA Generativa e Agentes

Introdução

• Experiência em ambientes complexos e multiplataforma para atuar no desenvolvimento, manutenção e integração de serviços distribuídos.
• O profissional trabalhará com APIs, agentes inteligentes, pipelines de dados, observabilidade e infraestrutura em nuvem.
• O profissional participa do desenvolvimento e manutenção de Agentes por voz e texto.

Contribui Com

• Análise inicial de conversas e volumetrias.
• Engenharia de prompt
• Levantamento de requisitos com orientação do time.
• Testes de Agentes utilizando LLM.
• Construir agentes e tools com o ADK Watsonx Orchestrate (Python)
• Desenvolver e manter APIs utilizando LoopBack.io (TypeScript)
• Desenvolver e manter frontend em Angular (TypeScript)
• Aplicar práticas de prompt engineering em agentes generativos
• Implementar pipelines RAG e integrações em Python
• Trabalhar com bancos NOSQL e Relacionais
• Implementar testes unitários, integração e e2e

Seu Papel e Responsabilidades

Atuar no desenvolvimento, manutenção e integração de serviços distribuídos em ambientes complexos e multiplataforma.

Desenvolver e sustentar APIs, agentes inteligentes, pipelines de dados, observabilidade e soluções em nuvem.

Participar do desenvolvimento e manutenção de agentes conversacionais (voz e texto).

Construção e Desenvolvimento Técnico

• Construir agentes e ferramentas utilizando Watsonx Orchestrate (ADK) em Python.
• Desenvolver e manter APIs com LoopBack.io (TypeScript).
• Desenvolver e manter aplicações frontend em Angular (TypeScript).
• Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integrações em Python.
• Trabalhar com bancos de dados NoSQL e relacionais.

Inteligência Artificial e Agentes

• Aplicar práticas de prompt engineering em agentes generativos.
• Realizar testes de agentes utilizando LLMs.
• Contribuir para a evolução de agentes inteligentes com foco em qualidade e eficiência.

Análise e Levantamento

• Conduzir análise inicial de conversas e volumetria.
• Apoiar no levantamento de requisitos, com orientação do time.

Qualidade e Boas Práticas

• Implementar testes unitários, de integração e end-to-end (E2E).
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, manutenção e escalabilidade das soluções.

Formação Preferencial

Bacharelado

Conhecimentos Técnicos e Profissionais Requeridos

• Possui conhecimentos em Python para desenvolvimento de Agentes/Tools e Prompts.
• Possui conhecimentos em Automação e integração com APIs RESTful.
• Perfil com boa comunicação, disposição para aprender e contribuir com a evolução de experiências conversacionais alinhadas aos objetivos de negócio.

Requisitos

• Sólido conhecimento em TypeScript e Python (para desenvolvimento de Agentes/Tools e Prompts)
• Experiência com APIs, microsserviços e containers
• Experiência com frontends Angular
• Familiaridade com bancos NoSQL e SQL
• Experiência com Kubernetes, CI/CD e observabilidade
• Conhecimento em RAG
• Mensageria (Kafka) e Airflow

Experiência Técnica e Profissional Desejável

• Manter fluxos de dados com Airflow e Kafka
• Operar aplicações em Kubernetes e integrar com sistemas de observabilidade (Elastic, Kibana, Prometheus)
• Contribuir para pipelines CI/CD com Tekton