Engenheiro de Inteligência Artificial

Sobre a Ajinomoto do Brasil

Já imaginou fazer parte da maior empresa de aminoácidos do mundo? A Ajinomoto é uma empresa global, presente em 35 países, com operações em 121 plantas e mais de 32 mil colaboradores. Nossa história é marcada por inovação, excelência operacional e impacto real na vida das pessoas por meio da ciência e tecnologia dos aminoácidos.

Na área de Transformação Digital, atuamos lado a lado com o negócio para acelerar transformação, eficiência e geração de valor. Estamos em um momento estratégico da nossa jornada de Inteligência Artificial e buscamos uma pessoa com forte capacidade de execução, visão de arquitetura e mentalidade construtora para nos ajudar a transformar esse potencial em soluções concretas.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar na implementação e evolução da estratégia de IA da companhia, contribuindo para o desenvolvimento da infraestrutura, arquitetura, padrões e soluções que gerem impacto real para as áreas de negócio.

Essa pessoa terá papel fundamental na construção das capacidades internas de IA da organização, conectando desafios de negócio a soluções práticas por meio de Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Agentes de IA, Machine Learning, automação inteligente e analytics avançado.

É uma oportunidade para quem quer atuar em um contexto de alta relevância, com espaço para construir fundações, influenciar decisões tecnológicas e acelerar a adoção de IA em frentes como Supply Chain, Operações Industriais, Negócios e Áreas Corporativas.

A Ajinomoto encoraja candidaturas provenientes de uma ampla gama de experiências e perspectivas, abraçando a diversidade em todas as suas formas. Se você é um indivíduo único, independentemente de sua nacionalidade, gênero, habilidades, orientação sexual, idade, deficiências, etnia ou cor, nós o convidamos a se candidatar a esta oportunidade. #Inclusão #Variedade #Equidade #Diversidade #AjinomotodoBrasil

Responsabilidades e atribuições

Principais atividades:

Desenvolvimento de soluções de IA

• Projetar, desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Agentes de IA, Machine Learning etc.
• Desenvolver provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções em ambiente produtivo.
• Construir aplicações utilizando APIs de modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama e modelos open source.
• Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e copilots corporativos.
• Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas relacionadas à IA.

Arquitetura e infraestrutura de IA

• Apoiar a construção da plataforma corporativa de IA.
• Participar da definição da arquitetura para desenvolvimento, implantação e monitoramento de soluções.
• Trabalhar em conjunto com equipes de infraestrutura, cloud, dados e segurança.
• Contribuir para a definição de padrões de integração entre sistemas corporativos e soluções de IA.

Engenharia, MLOps e operação

• Estruturar pipelines de desenvolvimento, testes, implantação e monitoramento de modelos.
• Implementar e disseminar práticas de MLOps e LLMOps.
• Garantir confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e manutenção das aplicações em produção.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, versionamento, testes e qualidade de código.

Integração e ecossistema corporativo

• Integrar soluções de IA com sistemas corporativos como ERP, MES, CRM, plataformas de dados e aplicações internas.
• Desenvolver integrações seguras entre modelos de IA e fontes corporativas de informação.
• Apoiar a construção de arquiteturas escaláveis para disponibilização de capacidades de IA em toda a organização.
• Contribuir para a integração entre ambientes de TI e de TO.

Conexão com o negócio

• Trabalhar diretamente com as áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação da IA.
• Traduzir desafios operacionais em soluções tecnológicas.
• Apoiar a priorização de iniciativas considerando valor de negócio, viabilidade técnica e maturidade dos dados.
• Contribuir para a mensuração de benefícios e ROI das soluções implementadas.

Governança e IA responsável

• Apoiar a implementação das diretrizes corporativas de governança de IA.
• Garantir aderência às políticas de segurança da informação, privacidade e uso responsável da IA.
• Participar da definição de processos para avaliação de riscos relacionados a IA.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

• Superior completo em áreas como:
  • Engenharia de Computação
  • Engenharia Elétrica
  • Engenharia de Controle e Automação
  • Engenharia Mecatrônica
  • Engenharia Software
  • Outras engenharias com experiência comprovada em IA

Conhecimentos técnicos

• Programação em Python
• Desenvolvimento e consumo de APIs
• Bancos de dados SQL
• Conceitos de arquitetura de software
• Cloud Computing (Azure, AWS ou Google Cloud)
• Conceitos de Machine Learning
• Conceitos de Inteligência Artificial Generativa
• Desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs
• Técnicas de grounding, RAG e orquestração de agentes
• Desenvolvimento e integração com APIs de modelos de linguagem
• Desenvolvimento de agentes de IA
• Conceitos de MLOps e LLMOps
• Containers (Docker)
• Boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes

Desejável, mas não eliminatório:

• Inglês avançado
• Conhecimentos em métodos Lean
• Metodologias ágeis
• Experiência com Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock, SageMaker ou Google Vertex AI
• LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares
• Databricks
• Kubernetes
• Data Engineering
• Conhecimento em arquitetura OT/IT
• Experiência atuando desde a concepção até a implantação de soluções em ambiente produtivo

Competências comportamentais

• Perfil construtor e orientado à execução
• Capacidade de atuar em ambientes em construção
• Forte capacidade de aprendizado e adaptação
• Curiosidade tecnológica e busca contínua por inovação
• Mentalidade de experimentação e melhoria contínua
• Capacidade de transformar conceitos em soluções práticas e escaláveis
• Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio
• Visão de produto, geração de valor e foco em resultados
• Autonomia, senso de dono e proatividade
• Capacidade de influenciar e colaborar com equipes multidisciplinares

Informações adicionais

Benefícios:

• Assistência Médica
• Assistência odontológica
• Seguro de vida
• Ticket Alimentação
• Gympass
• VT
• PLR

Local de trabalho:

• Vila Mariana/SP (Ponto de referência: Próximo à estação Paraíso do Metrô)