Gerente Inteligência Artificial

Descrição da vaga

VP: Engenharia e Serviços ao Cliente

Dir: Transporte e Infra

Na VP de Engenharia e Serviços ao Cliente estamos em constante evolução e modernização.

Para isso estamos em busca de alguém que trabalhe conosco na modernização de processos e evolução dos modelos de gestão a partir de ferramentas de IA.

Buscamos um(a) Gerente de Inteligência Operacional, Analytics e IA para liderar a transformação digital da Diretoria de Serviços ao Cliente Centralizado, impulsionando a tomada de decisão baseada em dados, analytics avançado, automação e inteligência artificial.

Será responsável por definir a estratégia de dados da diretoria, governar indicadores corporativos, desenvolver modelos analíticos e acelerar a adoção de IA em processos operacionais, atuando como elo entre negócio, tecnologia, engenharia, operações de campo e áreas corporativas.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar a Gerência de Inteligência Operacional, Analytics e IA.
• Definir e executar a estratégia de dados, analytics e IA da diretoria.
• Atuar como responsável pela governança dos indicadores executivos e operacionais.
• Desenvolver e acompanhar dashboards executivos, cockpits gerenciais e modelos analíticos.
• Estruturar estudos avançados de simulação, forecast, produtividade, capacidade operacional e qualidade.
• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nas áreas de engenharia, planejamento, reparos e operação de campo.
• Liderar a implantação e adoção de soluções de IA desenvolvidas pela Vivo junto às áreas operacionais.
• Desenvolver casos de uso de IA generativa, automação inteligente e agentes digitais.
• Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, BI, Dados e Arquitetura Digital para desenvolvimento e implementação de soluções.
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados corporativos.
• Liderar programas de transformação digital e gestão da mudança relacionados à adoção de IA.
• Apoiar Diretoria e Vice-Presidência com análises estratégicas, insights e recomendações baseadas em dados.
• Formar e desenvolver equipes multidisciplinares de Analytics, BI, Dados e IA.

Requisitos e qualificações

• Desejável Ensino Superior completo em:
• Engenharia (Produção, Telecomunicações, Computação, Elétrica ou áreas correlatas);
• Ciência da Computação;
• Sistemas de Informação;
• Matemática;
• Estatística;
• Ciência de Dados;
• Administração com forte foco analítico.

Diferenciais

• Pós-graduação ou MBA em:
• Inteligência Artificial;
• Ciência de Dados;
• Analytics;
• Big Data;
• Transformação Digital;
• Gestão Estratégica;
• Gestão de Tecnologia.

Experiência desejada

Imprescindível

• Experiência consolidada em liderança de equipes de Analytics, BI, Dados ou Inteligência de Negócios.
• Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos.
• Vivência em transformação digital e mudança organizacional.
• Histórico de implantação de iniciativas de automação e Inteligência Artificial.
• Experiência em gestão de projetos multidisciplinares.
• Forte atuação na definição de métricas, KPIs e governança de dados.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.

Muito desejável

• Experiência em empresas de Telecomunicações.
• Conhecimento dos processos de operação de campo, instalação e reparo.
• Vivência em áreas de Engenharia, Operações ou Serviços ao Cliente.
• Experiência com gestão de grandes bases de dados operacionais.
• Participação em programas corporativos de IA Generativa.
• Experiência na implantação de Copilots, Agentes de IA e automações cognitivas.

Conhecimentos técnicos

• Analytics e Dados
• Power BI avançado.
• SQL avançado.
• Modelagem de dados.
• Data Warehouse e Data Lake.
• Governança e qualidade de dados.
• Estatística aplicada.
• Analytics preditivo e prescritivo.
• Forecast e modelos preditivos.

Inteligência Artificial

• IA Generativa.
• Large Language Models (LLMs).
• Engenharia de prompts.
• Agentes autônomos.
• Automação baseada em IA.
• Machine Learning.
• MLOps (desejável).
• Responsible AI e Governança de IA.

Ferramentas

• Microsoft Fabric.
• Azure AI Services.
• Azure Machine Learning.
• Microsoft Copilot Studio.
• Power Automate.
• Power Apps.
• Databricks (desejável).
• Python para análise de dados.
• Git e práticas de versionamento.

Gestão

• Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban).
• Gestão estratégica de indicadores.
• Gestão de portfólio de projetos.
• Gestão financeira e construção de business cases.
• Gestão da mudança.

Competências comportamentais

• Visão estratégica.
• Forte capacidade analítica.
• Inovação e mentalidade digital.
• Liderança inspiradora.
• Senso de dono.
• Comunicação executiva.
• Capacidade de influência e negociação.
• Orientação para resultados.
• Capacidade de simplificar temas complexos.
• Curiosidade e aprendizado contínuo.
• Capacidade de mobilizar equipes em processos de transformação.

Diferenciais competitivos

• Certificações Microsoft (Power BI, Fabric, Azure AI ou Data).
• Certificações em Inteligência Artificial.
• Participação em programas de transformação digital corporativa.
• Experiência na implementação prática de soluções de IA em operações de grande escala.
• Conhecimento do ecossistema Microsoft Copilot.
• Experiência em gestão de operações nacionais de campo.

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