Manager Artificial Intelligence

Sobre a vaga

Mergulhe no mundo da Engenharia de IA, onde a análise e o design de soluções transformam desafios em oportunidades, colaborando com especialistas para criar inovações impactantes em ambientes de nuvem.

Venha Se Juntar a Nós

Como parte da equipe de Engenharia de IA, você estará no centro da inovação, transformando requisitos de negócios em soluções práticas. Seu papel será entender problemas complexos, projetar soluções eficazes e colaborar com equipes multidisciplinares para implementar essas soluções. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza cada indivíduo e promove um ambiente de trabalho inclusivo. Together we do what matters.

Saiba Mais Sobre Alguns De Nossos Benefícios

• Vale refeição ou alimentação;
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
• Convênio médico e odontológico;
• Certificações e treinamentos;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub;
• Auxílio Creche;
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
• Política de Birthday Off em seu aniversário e de filhos até 12 anos;
• Sessões de Bem-Estar;
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades

• Analisar e definir os requisitos do cliente.
• Propor e projetar soluções inovadoras.
• Estimar o esforço necessário para entregar soluções.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros.
• Utilizar plataformas de análise e frameworks de IA.
• Desenvolver soluções em ambientes de nuvem Azure.
• Articular o valor das soluções para os clientes.

Qualifications

Habilidades e experiências:

• Conhecimento prático de linguagens como JAVA, C ou C++.
• Experiência com Python.
• Conhecimento de serviços GenAI em plataformas de nuvem.
• Habilidade em comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de entregar soluções em prazos apertados.
• Forte pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas.
• Compreensão do ciclo de desenvolvimento de modelos de Data Science.