Product Owner (AI-native)
🏢 Caedu
🗓️ Publicada em: 22 de julho de 2026, 19:25
#VEMSERCAEDU
A Caedu é uma rede de varejo de moda com 106+ lojas e está investindo na construção da sua própria capacidade de tecnologia e produto. Estamos ampliando o time para acelerar essa frente.
O trabalho é AI-native: quem entende do negócio conduz um agente de IA como motor de execução, sob forte disciplina de especificação e governança. Não buscamos programadores — buscamos pessoas que saibam transformar necessidade de negócio em produto que funciona. O escopo dos projetos, os detalhes da operação e os desafios específicos da posição são apresentados ao longo do processo seletivo, sob confidencialidade.
O que você vai fazer
- Descobrir a necessidade real. Sentar com áreas de negócio e executivos e tirar da cabeça deles o que eles de fato querem — não apenas o que pedem. Fazer as perguntas certas, mapear cenários e bordas, achar o furo antes de qualquer construção.
- Escrever a SPEC. Transformar essa descoberta em especificação funcional clara e implementável: regra de negócio, fluxos, exceções, critérios e plano de aceite. A SPEC é a fonte única de verdade do que será construído.
- Garantir a integração ao ecossistema. Assegurar que o que você especifica conversa com o que já existe — reaproveita componentes, respeita o dicionário de entidades e os padrões da plataforma, e não duplica. Enxergar o sistema como um todo.
- Conduzir a construção com IA. Orquestrar o agente de desenvolvimento (Claude Code): dirigir, revisar criticamente, iterar e validar. Você pensa e decide; o agente executa.
- Garantir que a entrega funciona de verdade. Validar o aceite na tela e no dispositivo reais, com dado real — nada de "parece pronto". Cobrar qualidade de ponta a ponta.
- Manter a governança. SPEC sempre atualizada, planos registrados, rastreabilidade. Disciplina é parte do trabalho.
- Priorizar e destravar. Sequenciar entregas, remover impedimentos e manter o fluxo de valor rodando.
O perfil que buscamos
- Experiência em produto / product owner / análise de requisitos / análise de negócio.
- Talento comprovado para traduzir necessidade vaga em requisito funcional claro e implementável.
- Escrita excelente — a SPEC é um texto; clareza, estrutura e ausência de ambiguidade são o núcleo do trabalho.
- Pensamento sistêmico: enxergar impactos, dependências, integrações e casos de borda.
- Forte afinidade com IA e vontade genuína de trabalhar de forma AI-first, orquestrando agentes no dia a dia. (Não exigimos experiência prévia com Claude Code — ensinamos o método a quem tem a cabeça certa.)
- Autonomia, ownership e rigor com documentação e processo.
- Conforto para dialogar tanto com stakeholders sênior/executivos quanto com o lado técnico.
- Leitura técnica em inglês (a stack e a documentação usam bastante).
O contexto técnico que você vai navegar
Você não vai programar, mas precisa entender o suficiente para escrever SPECs viáveis, dimensionar o que é possível e conduzir o agente com propriedade. Nosso ecossistema:
- Backend: API em NestJS sobre Oracle (banco principal) + legado em SQL Server; integrações com ERP Linx, OCI Object Storage, barramento corporativo, notificações push, autenticação LDAP/Azure AD.
- Web: portal administrativo em React + Vite + Tailwind.
- Mobile: aplicativo em React Native para coletores e tablets em loja.
- Motor de desenvolvimento: Claude Code (o agente de IA que constrói), sob um modelo de governança com especificação por módulo, dicionário de entidades e padrões de UI.
Diferenciais
- Já usar Claude Code, Cursor, Copilot ou outro agente de código no dia a dia.
- Vivência em varejo, operações de loja ou logística.
- Noção de arquitetura de software, bancos de dados e APIs — o suficiente para avaliar viabilidade.
- Experiência escrevendo SPEC / PRD / user stories e conduzindo produto de ponta a ponta.
Como trabalhamos
- Orientado por especificação: nada se constrói sem SPEC madura e aceita.
- Vibecode com governança: a IA acelera a execução, mas cada entrega passa por disciplina, rastreabilidade e validação.
- Entrega que funciona: testamos de verdade antes de considerar pronto.
- Autonomia com responsabilidade: cada pessoa conduz seus temas de ponta a ponta, com seu próprio agente de IA como par de construção.