[Tech] Gerência de Desenvolvimento de IA

Descrição da vaga

Liderar a operação de desenvolvimento e a gestão de pessoas do time de Inteligência Artificial da TOTVS, garantindo a execução consistente das iniciativas estratégicas (plataforma Lynn, motor de IA do suporte técnico Carol, entre outras) e a evolução contínua dos projetos de IA. Este profissional será o elo operacional entre a visão estratégica definida pelo Head de IA e a entrega técnica, assumindo integralmente as rotinas de gestão de gente, cerimônias de performance e interface com demais áreas da companhia. A posição é estrutural: visa liberar o arquiteto-chefe da plataforma Lynn e os demais Experts do time para foco exclusivo em definições de futuro e novas features e foco na evolução técnica, e remover responsabilidades de people management de profissionais com perfil de especialista técnico (IC).

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir ciclos de performance para todo o time de IA;
• Realizar feedbacks estruturados (1:1, avaliações de performance);
• Desenvolver e acompanhar planos de desenvolvimento individual (PDI);
• Conduzir processos de calibração de performance;
• Liderar processos de contratação de talentos especializados em IA e engenharia de software;
• Conduzir onboarding de novos colaboradores;
• Atuar na retenção de talentos;
• Promover cerimônias de time garantindo aderência a metodologias ágeis;
• Acompanhar a evolução das iniciativas estratégicas;
• Atuar na plataforma Lynn (Agent Builder, Enterprise Layer, Governance);
• Acompanhar o motor de IA Carol;
• Acompanhar demais projetos de IA.

Requisitos e qualificações

• Experiência em indicadores táticos e operacionais (velocity, lead time, throughput, SLAs), produzindo reports executivos para acompanhamento da execução;
• Experiência em desenvolvimento de software, com pelo menos 3 anos em posição de gestão de times de tecnologia;
• Experiência comprovada em ciclos de performance, feedbacks estruturados, PDIs, contratação e retenção;
• Conhecimento em Arquitetura de Software (microsserviços, APIs, cloud-native);
• Conhecimento em DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban, SAFe);
• Conhecimento em Gerenciamento Orçamentário;
• Conhecimento em fundamentos de IA/ML (LLMs, RAG, embeddings);
• Comunicação executiva e capacidade de traduzir complexidade técnica para stakeholders de negócio.

Requisitos desejáveis

• Experiência em empresas de produto/SaaS de médio ou grande porte;
• Vivência em ERP como diferencial relevante;
• Certificações em gestão de projetos (PMP, CSM) ou cloud (AWS, Azure);