Tech Lead de Inteligência Artificial (IA)

Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um Líder Técnico de Transformação em IA para definir o escopo, desenvolver, implantar e escalar casos de uso de IA de alto impacto em todo o Ad Intelligence. Este papel é responsável por transformar problemas complexos de negócios em soluções tangíveis, prontas para produção, que entreguem valor no curto prazo enquanto apoiam capacidades transformacionais de longo prazo.

Principais Responsabilidades

• Entrega de Casos de Uso de IA: Liderar o escopo, design, desenvolvimento, implantação e escalabilidade de casos de uso de IA que entreguem impacto mensurável de negócio em todo o Ad Intel.
• Decomposição de Problemas: Traduzir desafios complexos de negócio em entregáveis técnicos claros e acionáveis e planos de trabalho.
• Direcionamento de Solução: Formar e articular um ponto de vista técnico claro sobre design de solução, arquitetura e abordagem de implementação.
• Gestão de Trade-offs: Avaliar e gerenciar trade-offs entre diferentes abordagens técnicas, equilibrando entrega de curto prazo com sustentabilidade da plataforma no longo prazo.
• Planejamento de Roadmap & Entrega: Definir roadmaps de entrega e marcos, trabalhando com prazos e resultados claros.
• Colaboração Multifuncional: Trabalhar em estreita colaboração com produto, ciência de dados, engenharia, operações e parceiros externos para entregar soluções de ponta a ponta.
• Governança & Qualidade: Garantir que as soluções atendam aos padrões arquiteturais, de segurança e operacionais à medida que entram em produção.

Requisitos

• Forte capacidade de decompor problemas complexos em componentes estruturados e acionáveis.
• Capacidade de desenvolver e articular claramente uma direção técnica de solução.
• Excelentes habilidades de priorização sobre sua própria carga de trabalho e de equipes internas ou contratados externos.
• Forte julgamento na avaliação de opções técnicas e na tomada de decisões pragmáticas de entrega.
• Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Experiência comprovada liderando desenvolvimento ponta a ponta e implantação em produção de soluções em nível empresarial.
• Experiência trabalhando com equipes internas e fornecedores externos para entregar soluções complexas.
• Experiência prática na construção de sistemas envolvendo integração de dados, harmonização, ETL e modelagem.
• Experiência implementando ou trabalhando com práticas de MLOps, incluindo implantação de modelos, monitoramento e gestão de ciclo de vida.
• Experiência com plataformas em nuvem e histórico comprovado de implantação de cargas de trabalho em ambientes de produção.

Diferenciais

• Experiência implantando soluções no Google Cloud Platform ou similar.
• Familiaridade com MCP ou padrões arquiteturais similares.
• Experiência trabalhando com dados de vídeo ou multimídia.
• Experiência construindo e implantando sistemas baseados em LLM, como pipelines RAG, fine-tuning ou frameworks de orquestração.

Idiomas

• Inglês e espanhol fluente, como requisito obrigatório.