1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Acompanhamento de Medicação em Pacientes Internados", uma solução de automação projetada para garantir a adesão ao tratamento e alertar a equipe médica sobre possíveis interações medicamentosas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é monitorar a administração correta e pontual dos medicamentos aos pacientes internados, alertar a equipe médica sobre desvios no regime de medicação e possíveis interações medicamentosas, além de registrar e reportar dados de adesão ao tratamento para análise futura.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Em muitos hospitais, o acompanhamento da medicação dos pacientes internados é um processo crítico que muitas vezes carece de automação e precisão. Problemas comuns incluem:
- Monitoramento inadequado da adesão dos pacientes ao regime de medicação prescrito.
- Risco de interações medicamentosas devido à falta de controle e comunicação.
Atualmente, a equipe médica depende de processos manuais e de comunicação verbal para garantir que os pacientes estejam recebendo seus medicamentos conforme prescrito, o que pode levar a erros e atrasos na detecção de problemas.
Problemas Identificados
- Risco de erro humano: Processos manuais são propensos a erros que podem comprometer a segurança do paciente.
- Falta de alertas em tempo real: A ausência de um sistema automatizado para alertar sobre interações medicamentosas pode atrasar a intervenção médica necessária.
- Dados dispersos: A falta de centralização das informações dificulta a análise e o acompanhamento da adesão ao tratamento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a adesão ao tratamento através de monitoramento contínuo e alertas em tempo real.
- Reduzir o risco de interações medicamentosas ao alertar proativamente a equipe médica.
- Aumentar a eficiência da equipe médica ao automatizar o acompanhamento da medicação.
- Centralizar dados de adesão ao tratamento para facilitar análises futuras e melhorias contínuas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para acompanhamento de medicação em pacientes internados monitora a administração de medicamentos, alerta sobre interações e desvios, e compila dados para análise futura. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no acompanhamento de medicação hospitalar.
A solução é composta por um fluxo de automação que inclui monitoramento contínuo, alertas em tempo real e relatórios diários.
A execução dos agentes é sequencial e automatizada, garantindo que cada etapa do processo de medicação seja acompanhada e reportada adequadamente.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que a equipe médica receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Medicação
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar a administração correta e pontual dos medicamentos aos pacientes internados e alertar sobre desvios.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados em tempo real sobre a administração de medicamentos para pacientes internados em um hospital. Estes dados incluem horários de medicação, dosagens e identificação do paciente. # 2. Objetivo Monitorar a administração correta dos medicamentos e alertar a equipe médica sobre qualquer desvio no regime de medicação prescrito. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Compare os horários de administração registrados com os horários prescritos no regime de medicação. - Verifique se as dosagens administradas correspondem às dosagens prescritas. - Em caso de desvio, gere um alerta imediato para a equipe médica responsável. - Registre todos os dados de administração e alertas para posterior análise e relatório. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir - Alerta: "Desvio detectado na administração de medicação para o paciente ID 12345. Dosagem incorreta administrada às 14h00."
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados em tempo real sobre a administração de medicamentos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados sobre a administração de medicamentos, incluindo horários, dosagens e identificação do paciente.
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Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json,.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um alerta em texto simples enviado para a equipe médica, detalhando o desvio detectado.
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Exemplo de Estrutura de Output:
Alerta: "Desvio detectado na administração de medicação para o paciente ID 12345. Dosagem incorreta administrada às 14h00."
- Número de caracteres esperado: O alerta gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 200 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Conecta-se à base de dados interna do hospital para verificar horários e dosagens prescritas.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de alerta hospitalar e para relatórios de análise futura.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o sistema de alerta hospitalar para notificar a equipe médica sobre o desvio detectado.