Agente de IA para Análise de Dados de Admissão Hospitalar

Receber o dataset bruto de admissões e entregar um dataset padronizado e pronto para análise, com checagens de qualidade e normalização de variáveis clínicas e operacionais.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um dataset de admissões hospitalares via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do dataset na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um dataset de admissões hospitalares, que deve ser processado para padronização e análise.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber datasets nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 150.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com o dataset padronizado e um relatório de qualidade dos dados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dataset_padronizado": "dados em CSV ou JSON lines",
    "data_quality_report": {
      "linhas_totais": 1000,
      "linhas_validas": 950,
      "percent_missing_por_coluna": {
        "idade": 0.02,
        "sexo": 0.01
      },
      "duplicidades_removidas": 5,
      "regras_quebradas": ["idade_out_of_range", "tempo_negativo"],
      "imputacoes_realizadas": ["idade_out_of_range"]
    },
    "dicionarios_normalizacao": {
      "sexo_map": {"M": "Masculino", "F": "Feminino"},
      "via_admissao_map": {"ambulancia": "Ambulância", "encaminhamento": "Encaminhamento"}
    },
    "campos_derivados_definicao": "Definições dos campos derivados"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Engenharia de Atributos e Segmentação (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Engenharia de Atributos e Segmentação (RF 2).

Enriquecer o dataset padronizado com atributos preditivos e segmentar pacientes/coortes operacionais relevantes para análise de demanda.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um dataset padronizado de admissões hospitalares.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com o dataset enriquecido e segmentado, além de um dicionário de features.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dataset_features": "dados em JSON lines",
    "dicionario_features": [
      {"nome": "idade_bin", "tipo": "categórico", "definicao": "Faixa etária do paciente"},
      {"nome": "necessidade_uti_proxy", "tipo": "binário", "definicao": "Indicador de necessidade de UTI"}
    ],
    "segmentos_coortes": [
      {"nome": "Idosos Alta Complexidade", "criterio_logico": "idade>=75 OU (idade>=60 e prioridade>=4)", "tamanho": 150, "proporcao": 0.15}
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 8.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção de Padrões e Projeções de Demanda (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção de Padrões e Projeções de Demanda (RF 3).

Identificar padrões temporais e de perfil nas admissões e gerar projeções de demanda por recursos (leitos, UTI, horas de enfermagem) em horizontes de curto prazo.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um dataset enriquecido e segmentado de admissões hospitalares.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com padrões identificados, projeções de demanda e métricas de backtest.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "padroes_identificados": [
      {"tipo": "anomalia", "descricao": "Pico de admissões", "metrica_associada": "admissões_dia", "intensidade": "alta"}
    ],
    "previsoes_demanda": {
      "horizontes": [7, 14, 30],
      "por_recurso": {"leitos": [10, 20, 30], "uti": [5, 10, 15], "horas_enfermagem": [50, 100, 150]}
    },
    "bandas_confianca": {"inferior": [9, 18, 27], "central": [10, 20, 30], "superior": [11, 22, 33]},
    "metricas_backtest": {"horizonte": 14, "mape": 0.1, "bias": 0.05, "periodo_avaliado": "últimos 14 dias"}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 8.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese de Insights e Plano de Ação (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese de Insights e Plano de Ação (RF 4).

Transformar padrões e projeções em insights acionáveis para gestão de recursos e planejamento de cuidados.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input padrões identificados e projeções de demanda de admissões hospitalares.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório estruturado em JSON com insights acionáveis e plano de ação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "sumario_executivo": "Resumo dos principais achados e projeções de demanda",
    "principais_riscos": [
      {"risco": "Superlotação de UTI", "horizonte": 7, "probabilidade": "alta", "impacto": "crítico", "indicador_disparo": "uti_previstos > capacidade"}
    ],
    "recomendacoes_operacionais": [
      {"acao": "Aumentar equipe de enfermagem", "recurso_afetado": "horas_enfermagem", "horizonte": 14, "quantificacao": "+20%", "premissas": "Baseado em pico de demanda previsto", "prioridade": "alta"}
    ],
    "alertas_automaticos": [
      {"condicao": "admissões_diarias > banda_superior", "limiar": "Acionamento de Plano de Contingência", "mensagem": "Alerta de superlotação iminente"}
    ],
    "kpis_sugeridos": [
      {"kpi": "Taxa de Ocupação de Leitos", "formula": "(leitos_ocupados / leitos_totais) * 100", "frequencia": "diária", "owner": "Diretor de Operações"}
    ],
    "anexos_tecnicos": {"metodologia_resumo": "Descrição das metodologias utilizadas para projeção", "metricas_backtest": "Detalhes das métricas de backtest"}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao hospital.