1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Análise de Dados de Matrículas, uma solução projetada para analisar grandes volumes de dados de matrículas e identificar padrões e tendências que auxiliam na tomada de decisão estratégica das escolas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
As escolas enfrentam dificuldades significativas ao tentarem analisar grandes volumes de dados de matrículas manualmente. Isso resulta em falta de insights estratégicos que poderiam ser usados para melhorar os processos de matrícula.
- Dificuldade em analisar grandes volumes de dados de matrículas manualmente.
- Falta de insights estratégicos para melhorar processos de matrícula.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Otimizar o processo de análise de dados de matrículas e reduzir o tempo necessário para obter insights.
- Fornecer relatórios claros e acionáveis para a administração escolar, destacando padrões e tendências.
- Apoiar na tomada de decisão estratégica com base em dados precisos e análises detalhadas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de dados de matrículas processa dados em formato CSV ou planilha, identifica padrões e tendências, e fornece relatórios claros e acionáveis para a administração escolar. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de dados de matrículas.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Dados de Matrículas (RF 1)
| Analisar dados de matrículas para identificar padrões e tendências e auxiliar na tomada de decisão estratégica das escolas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que a administração escolar receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Dados de Matrículas
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados de matrículas para identificar padrões e tendências e auxiliar na tomada de decisão estratégica das escolas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de matrículas em formato CSV ou planilha. Esses dados incluem colunas como 'nome', 'idade', 'ano', 'curso', 'data de matrícula', etc. # 2. Objetivo Analisar os dados para identificar padrões e tendências que possam informar decisões estratégicas, e fornecer relatórios claros e acionáveis para a administração escolar. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Carregue os dados de matrículas e verifique a consistência e completude dos dados, reportando quaisquer anomalias encontradas. - Analise os dados para identificar padrões de matrícula, como picos em determinados períodos, cursos mais populares e perfil demográfico dos matriculados. - Identifique tendências ao longo do tempo, como mudanças na popularidade dos cursos ou variações demográficas. - Gere recomendações estratégicas baseadas nos padrões e tendências identificados, sugerindo ações específicas para otimizar o processo de matrícula, como ajustes nos períodos de inscrição ou campanhas direcionadas. - Elabore relatórios claros e acionáveis, destacando insights críticos e sugestões de melhorias para a administração escolar, incluindo gráficos e tabelas para facilitar a compreensão dos dados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de matrículas em formato CSV ou planilha via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados de matrículas, que incluem colunas como 'nome', 'idade', 'ano', 'curso', 'data de matrícula', etc.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato **Markdown**, contendo análise de padrões, tendências e recomendações estratégicas, acompanhado de gráficos e tabelas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
## Relatório de Análise de Matrículas ### Padrões Identificados - Picos de matrícula ocorrem em março e agosto. - Cursos mais populares: Ciência da Computação, Administração. ### Tendências - Aumento na matrícula de estudantes do sexo feminino em cursos de tecnologia. - Crescimento na demanda por cursos de curta duração. ### Recomendações Estratégicas - Aumentar campanhas de marketing em fevereiro e julho. - Expandir oferta de cursos de curta duração.
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: Este agente não possui agentes subsequentes, portanto, a visibilidade da resposta não se aplica.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente finaliza o fluxo de análise, entregando o relatório completo para a administração escolar.