Agente de IA para Análise de Dados de Pesquisa Acadêmica

Validar, higienizar e padronizar o dataset de pesquisas acadêmicas para viabilizar análise consistente.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV de dados de pesquisa via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Arquivo CSV/planilha com colunas: id (opcional), titulo, autores, resumo, palavras_chave (opcional), area (opcional), resultados, data_publicacao, unidade/departamento (opcional).
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 500.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON com: standardized_records, data_quality_summary, normalization_notes.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "standardized_records": [
      { "id": 1, "titulo": "Exemplo de Título", "autores": "Autor1; Autor2", "resumo": "Resumo do estudo...", "data_publicacao": "2025-01-01" }
    ],
    "data_quality_summary": { "total_entradas": 1000, "total_validas": 950, "total_incompletas": 50 },
    "normalization_notes": "Ajustes de formatação aplicados."
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 50.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese de Padrões e Insights (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese de Padrões e Insights (RF 2).

Identificar temas-chave, coocorrências relevantes e tendências temporais a partir do dataset padronizado.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: JSON proveniente do Agente de Padronização, contendo standardized_records com campos derivados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON 'insights' com: key_topics, co_occurrences, temporal_trends.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "key_topics": [
      { "tema": "Inteligência Artificial", "frequencia": 120, "participacao_percentual": 12.5 }
    ],
    "co_occurrences": [
      { "tema_a": "IA", "tema_b": "Machine Learning", "forca_relacao": 0.3 }
    ],
    "temporal_trends": [
      { "tema": "IA", "tendencia": "ascendente" }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 20.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendações de Áreas de Foco Futuras (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendações de Áreas de Foco Futuras (RF 3).

Transformar insights em recomendações priorizadas de áreas de foco futuras para a instituição.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: JSON 'insights' do agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON 'recommendations' com lista ranqueada de áreas de foco.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "recommendations": [
      { "area_foco": "IA", "justificativa": "Crescimento de 20% nos últimos 3 anos.", "score_prioridade": 85 }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 10.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Comunicação dos Resultados para a Comunidade Acadêmica (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Comunicação dos Resultados para a Comunidade Acadêmica (RF 4).

Organizar os achados e recomendações em materiais claros e acionáveis para públicos acadêmicos e gestores.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: JSONs de 'insights' e 'recommendations'.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 30.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: Relatório textual com três artefatos: executive_summary, relatorio_tecnico, e roteiro_apresentacao.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "executive_summary": "Resumo executivo...",
    "relatorio_tecnico": "Relatório técnico detalhado...",
    "roteiro_apresentacao": "Outline de apresentação..."
  } 

• Número de caracteres esperado: O relatório completo pode ter até 15.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos gestores e à comunidade acadêmica.