1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Dados de Reemissão de Cartões", uma solução projetada para analisar dados históricos de reemissão de cartões e identificar tendências que otimizem o processo de reemissão. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados históricos em insights acionáveis que permitam a antecipação de demandas e ajustes nos processos de reemissão, melhorando a eficiência e a satisfação do cliente.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Atualmente, a reemissão de cartões enfrenta desafios devido à falta de insights claros sobre o processo. Isso dificulta a otimização e a implementação de melhorias contínuas. A empresa necessita identificar tendências para antecipar demandas futuras e ajustar processos conforme necessário.
Problemas Identificados
- Falta de insights: A ausência de análises detalhadas impede a identificação de padrões no processo de reemissão de cartões.
- Dificuldade na otimização: Sem dados claros, é desafiador ajustar e melhorar continuamente o processo de reemissão.
- Necessidade de antecipação: A falta de previsão de demandas futuras resulta em ineficiências e baixa satisfação do cliente.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA espera alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na eficiência do processo de reemissão de cartões.
- Identificação de tendências que permitam ajustes proativos nos processos.
- Aumento da satisfação do cliente, antecipando suas necessidades e otimizando o atendimento.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de dados de reemissão de cartões processa dados históricos para identificar padrões e tendências, fornecendo recomendações para otimizar o processo de reemissão. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de dados de reemissão de cartões.
A solução consiste em um agente de IA que coleta e analisa dados históricos de reemissão para identificar padrões e fornecer recomendações baseadas em dados.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Dados de Reemissão de Cartões
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados históricos de reemissão de cartões para identificar padrões e tendências, fornecendo recomendações para otimizar o processo de reemissão.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados históricos de reemissão de cartões em formato CSV. Esses dados incluem colunas como 'data_reemissao', 'motivo_reemissao', 'tipo_cartao', 'cliente_id'. # 2. Objetivo Analisar os dados para identificar padrões e tendências e fornecer recomendações para otimizar o processo de reemissão. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Organize os dados de reemissão de cartões por períodos temporais, como meses ou trimestres, para facilitar a identificação de tendências ao longo do tempo. - Identifique aumentos ou diminuições significativas nos padrões de reemissão em períodos específicos e correlacione com eventos ou mudanças nas políticas de emissão de cartões. - Analise os motivos de reemissão para identificar os mais frequentes e suas variações ao longo do tempo. - Gere recomendações específicas baseadas nos padrões identificados, como ajustes em políticas de emissão ou estratégias de comunicação com clientes, visando otimizar o processo de reemissão e melhorar a eficiência.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos de reemissão de cartões via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados históricos de reemissão de cartões.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato **Markdown** contendo análise detalhada dos padrões e tendências identificados, incluindo gráficos e tabelas que demonstrem os insights.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Análise de Reemissão de Cartões** ### Padrões Identificados: - Aumento significativo de reemissões no trimestre Q1 2025. - Correlação com a mudança de política em Janeiro 2025. ### Recomendações: - Ajustar políticas de emissão para reduzir reemissões desnecessárias. - Melhorar estratégias de comunicação com clientes sobre novos procedimentos.
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é visível para outros agentes.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, e o relatório gerado é o entregável final para o usuário.