Agente de IA para Análise de Feedback de Estágio

Automatizar a coleta de feedbacks de estagiários e supervisores de forma contínua.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de solicitações de feedback via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de feedbacks enviados por estagiários e supervisores.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber feedbacks nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo os feedbacks coletados de forma anônima, categorizados por papel (estagiário ou supervisor).
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "feedback": [
      {
        "participant": "anônimo",
        "role": "estagiário",
        "comments": "A experiência foi enriquecedora e desafiadora."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de feedbacks coletados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Feedback (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Feedback (RF 2).

Analisar os dados para identificar padrões e áreas de melhoria no programa de estágio.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo os feedbacks coletados de forma anônima.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo os padrões identificados e recomendações de melhoria.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "insights": [
      {
        "pattern": "Satisfação com a mentoria",
        "feedback_count": 10,
        "recommendation": "Aumentar sessões de mentoria para novos estagiários."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios (RF 3).

Gerar relatórios de insights que podem ser usados para ajustar e melhorar os programas.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório de padrões e áreas de melhoria identificados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output final deve ser um relatório em formato markdown com insights e recomendações.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Insights do Programa de Estágio**
  
  **Principais Padrões Identificados:**
  1. Satisfação com a mentoria - 10 feedbacks positivos
  
  **Recomendações:**
  - Aumentar sessões de mentoria para novos estagiários.
  
  **Visualizações de Dados:**
  - Gráfico de barras comparando satisfação por departamento. 

• Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.