Agente de IA para Análise de Oportunidades de Estágio

08 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa e categoriza oportunidades de estágio com base em área de interesse e perfil do aluno.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Análise de Oportunidades de Estágio", uma solução de automação projetada para analisar e categorizar oportunidades de estágio com base em área de interesse e perfil do aluno. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é facilitar a seleção de vagas relevantes para os alunos, reduzindo a sobrecarga de informações e garantindo que os estágios recomendados sejam os mais adequados ao perfil e interesse do aluno.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As instituições de ensino enfrentam desafios significativos ao tentar conectar seus alunos com oportunidades de estágio relevantes. A quantidade de informações disponíveis sobre estágios é vastamente ampla, o que pode levar a uma sobrecarga de informações para os alunos.

Atualmente, os alunos precisam navegar manualmente por diversas plataformas e listas de oportunidades para encontrar estágios que se alinhem com seus interesses e perfis. Este processo é não apenas demorado, mas também ineficiente, muitas vezes resultando em oportunidades perdidas.


Problemas Identificados

  • Sobrecarga de informações: A vasta quantidade de oportunidades de estágio disponíveis pode ser avassaladora para os alunos, dificultando a identificação das mais relevantes.
  • Identificação de estágios relevantes: Os alunos frequentemente enfrentam dificuldades para encontrar estágios que se alinhem com seus interesses e perfis específicos.
  • Acesso a informações detalhadas: Muitas vezes, os alunos não têm acesso fácil a informações detalhadas sobre cada oportunidade de estágio, o que dificulta a tomada de decisões informadas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir a sobrecarga de informações, facilitando a identificação de oportunidades de estágio relevantes para o perfil do aluno.
  • Aumentar a precisão das recomendações de estágio, garantindo que os alunos recebam sugestões alinhadas com seus interesses e habilidades.
  • Melhorar o acesso a informações detalhadas sobre cada oportunidade de estágio, permitindo que os alunos tomem decisões mais informadas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para análise de oportunidades de estágio processa dados de oportunidades de estágio em formato JSON, aplica regras de categorização e recomendação com base no perfil do aluno e gera uma lista de estágios recomendados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na seleção de estágios.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio de uma lista de oportunidades de estágio e termina com a geração de uma lista de estágios recomendados para o aluno.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o aluno receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Oportunidades de Estágio

1.1 Tarefa do Agente

Analisar e categorizar oportunidades de estágio com base em área de interesse e perfil do aluno, recomendando as mais relevantes.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma lista de oportunidades de estágio em formato JSON com detalhes como área de interesse, localização e requisitos.

# 2. Objetivo
Analisar a lista de oportunidades de estágio para categorizar e recomendar as mais relevantes com base no perfil do aluno.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Para cada oportunidade de estágio, identifique a área de interesse principal e subcategorias relevantes, classificando-as de forma hierárquica.
- Analise o perfil do aluno considerando suas preferências de área de interesse, habilidades e histórico acadêmico para mapear com as oportunidades de estágio disponíveis.
- Inclua no output informações detalhadas sobre cada oportunidade, como localização, requisitos específicos e benefícios, para que o aluno possa tomar uma decisão informada.
- Priorize estágios que estejam geograficamente próximos ao aluno ou que ofereçam a opção de trabalho remoto, se isso for uma preferência indicada no perfil.
- Identifique e destaque oportunidades de estágio que tenham um histórico de conversão para efetivação ou que ofereçam planos de desenvolvimento de carreira claros. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma lista de oportunidades de estágio em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma lista de oportunidades de estágio em formato JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de estágios recomendados, categorizada por área de interesse e perfil do aluno.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "recommended_internships": [
        {
          "title": "Estágio em Desenvolvimento de Software",
          "location": "São Paulo, SP",
          "remote": true,
          "requirements": "Conhecimento em Java e Python",
          "benefits": "Vale Transporte, Vale Refeição",
          "conversion_rate": "Alto"
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho estimado em 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de estágios recomendados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o usuário final.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente é autônomo e finaliza o fluxo ao gerar a lista de estágios recomendados.

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