Agente de IA para Análise de Tendências de Empregabilidade

Consolidar o briefing, verificar disponibilidade de dados fornecidos, definir parâmetros de período/geografia/ocupações/skills e produzir um plano de aquisição de dados padronizado para a análise de tendências de empregabilidade.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um briefing do solicitante via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do briefing na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento de briefing contendo informações sobre o público-alvo, geografia, período de interesse, setores/ocupações/skills de foco e datasets fornecidos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .docx, .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo os requisitos de dados, esquema normalizado, filtros e parâmetros de busca.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "data_requirements": {},
    "normalized_schema": {},
    "filters": {},
    "search_parameters": {},
    "api_parameters": {},
    "proceed_flags": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Busca Online (RF 2) e o Agente de Execução de Chamada à API (RF 3).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Busca Online (RF 2).

Realizar busca online para recuperar relatórios e estatísticas recentes sobre setores, ocupações e habilidades demandadas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber parâmetros de busca prontos para execução.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de resultados em JSON, contendo título, url, data de publicação, extratos relevantes e tabelas estruturadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "results": [
      {
        "title": "",
        "url": "",
        "publication_date": "",
        "extracts": "",
        "tables": {}
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Executa busca online com parâmetros recebidos.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Curadoria e Extração de Evidências (RF 4).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Curadoria e Extração de Evidências (RF 4).

Realizar chamadas às APIs de dados de trabalho/educação para obter séries de emprego, vagas, salários e demanda por skills.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber payloads prontos para execução de chamadas à API.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados brutos em JSON, padronizado por fonte.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "api_data": [
      {
        "source": "",
        "data": {}
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Executa chamadas às APIs com payloads recebidos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Curadoria e Extração de Evidências (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Curadoria e Extração de Evidências (RF 4).

Consolidar resultados da busca, APIs e datasets fornecidos em um corpus estruturado de evidências, pronto para análise temporal e setorial.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão dos agentes anteriores (RF 2 e RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber resultados da busca online, respostas das APIs e datasets fornecidos pelo usuário.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um corpus estruturado de evidências em JSON, pronto para análise temporal e setorial.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "evidence_corpus": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise Quantitativa de Tendências de Empregabilidade (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise Quantitativa de Tendências de Empregabilidade (RF 5).

Calcular tendências, identificar setores/ocupações/skills em crescimento e quantificar intensidade/robustez das tendências para orientar decisões acadêmicas e de carreira.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um corpus de evidências consolidado para análise.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser dois artefatos: 1) JSON analítico com métricas por item e 2) Relatório em markdown com insights, tabelas e recomendações de foco.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "analytical_json": {},
    "markdown_report": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de tendências e métricas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendação para Graduandos (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendação para Graduandos (RF 6).

Traduzir insights de tendências em recomendações práticas para graduandos alinharem escolhas acadêmicas e passos profissionais ao mercado.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON analítico de tendências e, opcionalmente, o perfil do graduando.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um plano de ação em markdown contendo recomendações práticas para graduandos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   "markdown_plan": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O markdown gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano de ação gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao graduando.