Agente de IA para Análise de Tendências de Inadimplência

Realizar chamadas às APIs/sistemas fontes para obter dados históricos de crédito e comportamento financeiro.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de chamada via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de parâmetros de chamada para APIs, incluindo endpoints e credenciais.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma coleção de datasets brutos por fonte, em arrays separados, contendo registros e metadados de coleta.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  [
    {
      "fonte": "bureau_de_credito",
      "dados": [ ... ],
      "timestamp_coleta": "2025-12-09T09:55:00Z"
    }
  ]

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de dados coletados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Conecta-se a APIs externas para obtenção de dados.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Normalização e Qualidade de Dados de Crédito (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Qualidade de Dados de Crédito (RF 2).

Unificar, padronizar e qualificar dados provenientes de múltiplas fontes para compor um dataset analítico único de inadimplência.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma coleção de datasets brutos por fonte.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um dataset analítico único e tabelas auxiliares.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "fatos_parcelas": [ ... ],
    "dimensao_clientes": [ ... ],
    "dimensao_contratos": [ ... ],
    "log_qualidade": [ ... ]
  }

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de atraso e coerência temporal.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API - Indicadores Macroeconômicos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API - Indicadores Macroeconômicos (RF 3).

Obter séries temporais de indicadores macroeconômicos relevantes para contextualizar a inadimplência.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input parâmetros de consulta para APIs de indicadores macroeconômicos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser séries temporais por indicador.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "indicador": "desemprego",
    "data_referencia": "2025-11",
    "valor": 7.5,
    "fonte": "ibge"
  }

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Conecta-se a APIs externas para obtenção de dados macroeconômicos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Engenharia de Variáveis de Inadimplência (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Engenharia de Variáveis de Inadimplência (RF 4).

Construir variáveis agregadas e derivadas por cliente, contrato e portfólio para suportar a análise de padrões e a previsão de tendências.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um dataset analítico único e séries macroeconômicas normalizadas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma tabela de features com granularidades específicas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "cliente_mensal": [ ... ],
    "contrato_mensal": [ ... ],
    "portfolio_mensal": [ ... ]
  }

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 15.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de variáveis e agregações.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Padrões de Inadimplência (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Padrões de Inadimplência (RF 5).

Identificar padrões complexos de inadimplência em grandes volumes de dados históricos e explicar fatores associados.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma tabela de features e fatos de inadimplência rotulados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório estruturado em JSON.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "padroes_detectados": [ ... ]
  }

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de padrões e métricas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Previsão de Tendências de Inadimplência (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Previsão de Tendências de Inadimplência (RF 6).

Projetar tendências mensais de inadimplência no curto e médio prazo e sinalizar riscos emergentes por segmento.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório de padrões, tabela de features agregadas por mês e indicadores macroeconômicos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser previsões em JSON para horizonte H=3, 6 e 12 meses.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "previsoes": [ ... ]
  }

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 15.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de previsões e cenários.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As previsões geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.