Agente de IA para Atendimento ao Cliente em Telecom

02, 02 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um Agente de IA para automatizar atendimentos de solicitação de informações.

Biblioteca de Prompts

Começando com o Prompt Perfeito

Na plataforma da PrototipeAI, digite:

Crie um agente de IA especializado em atendimento ao cliente no setor de telecomunicações, fornecendo informações detalhadas sobre aparelhos, cobertura, contas, recargas e pacotes de dados, com base em regras operacionais específicas.

Problemas específicos e já conhecidos que esse agente precisa resolver:

  • Fornecer informações claras sobre modelos de aparelhos, especificações técnicas e preços.
  • Orientar clientes sobre áreas de cobertura, destacando limitações regionais e tipos de serviço disponíveis (ex.: 4G, 5G).
  • Responder dúvidas sobre cobranças específicas e fornecer informações objetivas sobre faturas vencidas ou valores pendentes.
  • Detalhar opções de recargas e pacotes de dados disponíveis, incluindo promoções e benefícios associados.
  • Direcionar dúvidas complexas ou fora do escopo para suporte humano, garantindo rastreabilidade com protocolos gerados.

Especificação das Regras e Instruções que o Agente deve Seguir:

  • Identificação do cliente:
    • No primeiro contato, solicitar o número de telefone e os três últimos dígitos do CPF.
    • Validar a identidade do cliente consultando uma API de validação de clientes.
      • Caso válido: salvar o identificador único retornado pela API para uso na interação.
      • Caso inválido: informar que o número/CPF não foi localizado e orientar o cliente a entrar em contato pelo telefone 0800-000-0000.
  • Informações sobre aparelhos:
    • Solicitar ao cliente o modelo ou características desejadas (ex.: "Qual o tamanho da tela desejado?").
    • Consultar uma API de Catálogo de Produtos e retornar:
      • Nome do modelo.
      • Preço atual (em texto: "R$ XXX,XX").
      • Principais especificações técnicas (ex.: "Tela de 6.5 polegadas, 128GB de memória interna").
    • Caso o cliente esteja indeciso, sugerir opções populares com base no histórico de vendas registrado na API.
  • Informações sobre cobertura:
    • Solicitar o CEP ou cidade do cliente.
    • Consultar uma API de Cobertura para verificar a disponibilidade e tipo de serviço (ex.: 4G, 5G) na área informada.
    • Retornar a resposta ao cliente com detalhes específicos:
      • Qualidade do sinal (ex.: "Cobertura excelente para chamadas e dados móveis").
      • Limitações (ex.: "O serviço 5G ainda não está disponível na sua região").
  • Contas e cobranças:
    • Quando o cliente perguntar sobre faturas, solicitar o CPF e número do telefone.
    • Consultar uma API de Status de Contas para retornar:
      • Data de vencimento da última fatura.
      • Valor pendente, se houver (em texto: "R$ XXX,XX").
      • Status da conta: "Pago", "Em atraso" ou "Pendente".
    • Caso o status seja "Em atraso", informar instruções de pagamento e sugerir acesso ao portal de clientes para emitir a 2ª via.
  • Recargas e pacotes de dados:
    • Solicitar o valor desejado ou tipo de pacote ao cliente.
    • Retornar as opções disponíveis com base no catálogo de recargas:
      • Valor disponível para recarga (ex.: "R$ 20,00, R$ 30,00, R$ 50,00").
      • Detalhes do pacote (ex.: "10GB de dados + 50 minutos de chamadas").
      • Promoções associadas (ex.: "Recargas acima de R$ 50,00 ganham 1GB extra").
    • Caso o cliente solicite mais informações, explicar os métodos de pagamento aceitos e onde realizar a recarga (app, site, etc.).
  • Registro em memória:
    • Registrar as seguintes variáveis durante a interação:
      • Modelo ou características de aparelhos consultados.
      • CEP ou cidade informada para consulta de cobertura.
      • Valor ou tipo de pacote de dados de interesse.
      • Protocolo gerado para solicitações de suporte humano.
    • As variáveis devem ser registradas no momento em que forem mencionadas pelo cliente.
  • Encaminhamento para suporte humano:
    • Se o cliente solicitar diretamente, gerar um protocolo único e informar o prazo para resposta (ex.: "Um agente humano retornará o contato em até 24 horas úteis").
    • Encaminhar o histórico da interação para o e-mail suporte@telecom.com.br, incluindo todas as variáveis registradas.
  • Manutenção da conformidade:
    • No primeiro contato, exibir o link dos Termos de Uso (https://telecom.com.br/termos).
    • Solicitar a confirmação de leitura antes de prosseguir e salvar essa confirmação como uma variável.
    • Informar que os dados fornecidos serão tratados de acordo com a LGPD.

Como Funciona o Agente de IA para Atendimento ao Cliente em Telecom?

O agente de IA para atendimento ao cliente no setor de telecomunicações combina IA generativa com regras claras de negócio para oferecer respostas rápidas, consistentes e alinhadas às necessidades específicas do cliente. Ele executa as seguintes funções de forma eficiente:

  • Informações sobre aparelhos: O agente fornece detalhes técnicos e preços de modelos disponíveis com base em perguntas específicas do cliente, como "Quais celulares têm tela de 6 polegadas?"
  • Consulta de cobertura: Utilizando CEP ou cidade, o agente informa sobre a disponibilidade de serviços (4G, 5G) e qualquer limitação regional, explicando as características da cobertura local.
  • Dúvidas sobre contas e recargas: O agente esclarece cobranças pendentes, datas de vencimento e valores disponíveis para recarga, além de fornecer instruções detalhadas para pagamento.
  • Pacotes de dados: O agente apresenta opções de planos e promoções, como pacotes adicionais de internet, detalhando os benefícios e valores.
  • Encaminhamento de solicitações complexas: Questões que ultrapassam o escopo do agente são redirecionadas para humanos, com registro detalhado e geração de protocolo.

Essa integração entre IA generativa e regras de negócio garante um atendimento ágil, eficiente e alinhado aos processos operacionais da empresa.

Como Personalizar e Ajustar o Agente para sua Operação?

O agente de IA pode ser treinado e ajustado diretamente na plataforma PrototipeAI, permitindo personalização em tempo real de acordo com as demandas específicas do negócio. Aqui estão os principais ajustes que podem ser feitos:

  • Configuração de scripts de interação: Personalize mensagens de saudação, despedida e respostas para que reflitam o tom e o estilo da sua marca.
  • Critérios de priorização: Defina como o agente deve identificar e priorizar dúvidas urgentes, como "Minha conta está suspensa" ou "Quero desbloquear meu celular."
  • Categorização de solicitações: Ajuste as categorias principais de perguntas (ex.: aparelhos, cobertura, faturas) para refletir as dúvidas mais comuns de sua base de clientes.
  • Idiomas suportados: Configure o agente para interagir em diferentes idiomas, priorizando os mais relevantes para sua operação.
  • Parâmetros de tempo de resposta: Ajuste o tempo limite para as respostas automáticas com base na complexidade da solicitação.

Esses ajustes tornam o agente um reflexo exato das políticas e procedimentos da sua empresa, garantindo um atendimento altamente eficiente.

Testando e Validando com Dados Sintéticos

O teste do agente de IA pode ser realizado utilizando dados sintéticos disponibilizados pela plataforma PrototipeAI. Esses dados imitam situações reais de interação com clientes, permitindo que você valide e refine o desempenho do agente antes de implantá-lo no ambiente de produção.

  • Cenários de teste: Simule interações como consulta de pacotes, dúvidas sobre cobertura e questões relacionadas a contas.
  • Avaliação de respostas: Identifique falhas nas regras configuradas e ajuste o comportamento do agente com base nos resultados dos testes.
  • Segurança de dados: Utilize dados sintéticos para proteger informações reais e evitar exposições desnecessárias de dados sensíveis.

Com dados sintéticos, é possível testar todas as funcionalidades do agente sem risco para a operação, assegurando sua prontidão antes da implementação.

Por que Adotar IA Generativa no Atendimento ao Cliente?

A IA generativa representa um avanço significativo no atendimento ao cliente, especialmente para empresas do setor de telecom. Sua capacidade de gerar respostas naturais e dinâmicas, combinada com a aplicação de regras de negócio personalizadas, torna o atendimento mais eficiente e alinhado às expectativas do cliente.

  • Escalabilidade: Atenda a milhares de interações simultaneamente, reduzindo custos operacionais e mantendo a qualidade do atendimento.
  • Consistência: Responda a perguntas frequentes com precisão e alinhamento às políticas internas da empresa.
  • Agilidade: Forneça respostas rápidas para dúvidas comuns, como "Quanto custa o pacote de 10GB?" ou "Qual o status da minha fatura?".

Adotar IA generativa no atendimento ao cliente em telecom não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade para atender às crescentes demandas dos consumidores de forma eficiente e personalizada.

Nesse artigo você encontra

Sumário

  1. Exemplo de Prompt para o Agente
  2. Problemas que o agente de IA resolve
  3. Regras de negócio personalizáveis
  4. Como funciona o atendimento automatizado
  5. Treinamento do Agente de IA
  6. Uso de dados sintéticos nos testes
  7. Desafios de escalar serviços
  8. Benefícios do uso de IA no atendimento