1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Atualização de Dados Cadastrais de Alunos", uma solução projetada para automatizar a coleta e atualização de dados cadastrais dos alunos, garantindo a precisão das informações no sistema escolar. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar o processo de atualização de dados cadastrais em uma operação automatizada, reduzindo erros e garantindo a consistência das informações no sistema escolar.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
O processo de atualização de dados cadastrais dos alunos é atualmente manual e sujeito a erros. Isso leva a problemas de precisão e consistência nas informações mantidas no sistema escolar.
Problemas Identificados
- Processo manual e sujeito a erros: A atualização manual dos dados cadastrais dos alunos é propensa a erros, o que compromete a integridade dos registros.
- Falta de precisão e consistência: Informações inconsistentes e imprecisas podem impactar negativamente na tomada de decisões e em processos administrativos escolares.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Automatizar a coleta e atualização de dados cadastrais, reduzindo a carga de trabalho manual.
- Garantir a precisão e consistência das informações no sistema escolar.
- Melhorar a integridade dos registros, facilitando a tomada de decisões administrativas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para atualização de dados cadastrais de alunos processa formulários preenchidos com dados em formato JSON, valida as informações e atualiza o sistema escolar automaticamente. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de dados cadastrais dos alunos.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o recebimento de dados para atualização e termina com a confirmação da atualização ou o relatório de erros.
A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta e Atualização de Dados Cadastrais (RF 1)
| Automatizar a coleta e atualização de dados cadastrais dos alunos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta e Atualização de Dados Cadastrais
1.1 Tarefa do Agente
Automatizar a coleta e atualização de dados cadastrais dos alunos, garantindo a precisão e consistência das informações no sistema escolar.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um formulário preenchido com os dados cadastrais dos alunos em formato JSON. Este formulário contém informações que precisam ser validadas e atualizadas no sistema escolar. # 2. Objetivo Automatizar a coleta e atualização de dados cadastrais dos alunos, garantindo a precisão e consistência das informações no sistema escolar. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Receba os dados cadastrais em formato JSON e verifique se o formato está correto antes de iniciar o processamento. - Compare os dados recebidos com os registros existentes no sistema para identificar e registrar quaisquer discrepâncias. - Atualize somente os campos que apresentarem mudanças, mantendo um log detalhado de todas as alterações realizadas. - Assegure-se de que todos os campos obrigatórios estão devidamente preenchidos e formatados antes de realizar a atualização final. - Após concluir a atualização, envie uma confirmação de sucesso ou reporte erros específicos caso ocorram falhas no processo. - Implemente verificações automáticas para garantir que dados como datas de nascimento e endereços estejam em formatos válidos e consistentes com as regras do sistema.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados para atualização via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um formulário preenchido com dados cadastrais em formato JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto em formato JSON que confirma a atualização dos dados ou detalha os erros encontrados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "status": "sucesso", "mensagem": "Dados cadastrais atualizados com sucesso.", "erros": [] } - Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Integra-se ao sistema escolar existente usando APIs para garantir que as atualizações sejam refletidas em tempo real.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. A confirmação ou relatório de erros gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.