1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Auditoria de Documentação Acadêmica. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é automatizar a verificação da conformidade de documentos acadêmicos apresentados pelos alunos, como certificados e históricos escolares, reduzindo a necessidade de verificação manual pela secretaria.
2. Contexto e Problema
Problemas Conhecidos
A auditoria manual de documentos acadêmicos é um processo demorado e propenso a erros, gerando atrasos e possíveis falhas na verificação. Os principais problemas incluem:
- Erros ou omissões nos documentos apresentados pelos alunos.
- Necessidade de verificação manual e demorada pela secretaria.
3. Impactos Esperados
A implementação do agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Automatizar a verificação dos documentos acadêmicos, garantindo maior precisão e eficiência.
- Reduzir o tempo necessário para a auditoria de documentos.
- Manter um registro atualizado dos documentos verificados para futuras referências.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para auditoria de documentação acadêmica processa documentos como certificados e históricos escolares, verifica sua conformidade e sinaliza quaisquer inconsistências para revisão. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na auditoria de documentos acadêmicos.
A solução consiste em um único agente de IA responsável pela auditoria automática dos documentos. O processo inicia com o envio dos documentos para auditoria e termina com a atualização do status de conformidade no sistema acadêmico.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Auditoria de Documentação Acadêmica (RF 1)
| Verificar a conformidade dos documentos acadêmicos apresentados pelos alunos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final da auditoria de documentos. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Auditoria de Documentação Acadêmica
1.1 Tarefa do Agente
Verificar a conformidade dos documentos acadêmicos apresentados pelos alunos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo documentos acadêmicos, como certificados e históricos escolares, em formato PDF ou imagem. Estes documentos foram apresentados pelos alunos para verificação de conformidade. # 2. Objetivo Verificar a conformidade dos documentos, identificar erros ou omissões e atualizar o status de conformidade no sistema acadêmico. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia e verifique a presença de todos os campos obrigatórios em cada documento, como nome do aluno, data de emissão, assinatura e selo da instituição. Registre como campos_faltantes caso algum esteja ausente. - Compare as datas de emissão e conclusão dos documentos com os registros acadêmicos disponíveis. Caso haja inconsistência temporal, registre como inconsistência_temporal. - Identifique e sinalize documentos que apresentem erros de digitação em nomes ou datas. Marque esses documentos para revisão manual com status: revisão_necessária. - Verifique a autenticidade das assinaturas e selos nos documentos, comparando com padrões conhecidos da instituição. Marque como selo_assinatura_inconsistente se não corresponderem. - Mantenha um registro eletrônico detalhado de cada auditoria realizada, incluindo data da verificação, resultado e observações relevantes. Atualize o campo auditoria_registro. - Atualize o status de conformidade dos documentos no sistema acadêmico após a auditoria, garantindo acesso fácil para futuras verificações. Marque o status como conforme ou não_conforme.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de documentos acadêmicos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos documentos, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são documentos acadêmicos em formato PDF ou imagem.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos:
.pdf,.jpg,.png. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto extraído dos documentos com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com os resultados da auditoria, incluindo o status de conformidade e quaisquer erros ou omissões identificados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "documento_id": "1234", "conforme": false, "motivo": "Erro na data de emissão" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema acadêmico responsável pela atualização do status de conformidade.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente atualiza o status de conformidade no sistema acadêmico.