Agente de IA para Auditoria de Integrações de APIs

16 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que verifica a conformidade e segurança das integrações de APIs em sistemas de serviços financeiros.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Auditoria de Integrações de APIs, uma solução projetada para verificar a conformidade e segurança das integrações de APIs em sistemas de serviços financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é auditar regularmente as integrações para verificar conformidade, identificar e sugerir correções para vulnerabilidades de segurança, fornecendo relatórios detalhados de auditoria.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Em sistemas de serviços financeiros, a integração de APIs é uma prática comum para permitir a comunicação entre diferentes sistemas. No entanto, essa integração frequentemente enfrenta problemas de conformidade e segurança que podem comprometer a integridade dos dados e a segurança das transações.

  • Falta de conformidade nas integrações de APIs.
  • Vulnerabilidades de segurança nas integrações.

Atualmente, a verificação dessas integrações é um processo manual e sujeito a erros, o que pode levar a falhas de segurança significativas e não conformidade com regulamentações.


Problemas Identificados

  • Falta de conformidade: As integrações frequentemente não atendem aos requisitos regulatórios e de governança.
  • Vulnerabilidades de segurança: Falhas de segurança nas integrações podem expor dados sensíveis e comprometer a segurança do sistema.
  • Processo manual: A auditoria manual é propensa a erros e ineficiências, resultando em atrasos na identificação e correção de problemas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhoria na conformidade: Garantir que todas as integrações de APIs atendam aos requisitos regulatórios e de governança.
  • Aumento da segurança: Identificar e corrigir vulnerabilidades de segurança nas integrações, protegendo dados sensíveis.
  • Eficiência de auditoria: Automatizar o processo de auditoria para reduzir erros e melhorar a eficiência.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para auditoria de integrações de APIs verifica a conformidade e segurança das integrações em sistemas de serviços financeiros, sugerindo melhorias e correções. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz na auditoria de integrações de APIs.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 4 agentes de IA. O processo inicia com a normalização e enriquecimento dos artefatos de integração e termina com a geração de relatórios claros para públicos executivo e técnico.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Normalização e Enriquecimento de Artefatos de Integração Consolidar e padronizar insumos de auditoria em um esquema canônico para consumo pelos agentes de conformidade e segurança.
Agente de Validação de Conformidade Regulatória e de Padrões Avaliar a conformidade das integrações de API com requisitos regulatórios e de governança.
Agente de Avaliação de Segurança de APIs Identificar riscos de segurança nas integrações com base em boas práticas e nos top issues recorrentes.
Agente de Consolidação e Relato de Auditoria Consolidar achados de conformidade e segurança, gerando relatórios claros para públicos executivo e técnico.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Normalização e Enriquecimento de Artefatos de Integração

1.1 Tarefa do Agente

Consolidar e padronizar insumos de auditoria (especificações de API, logs, configurações e contratos) em um esquema canônico para consumo pelos agentes de conformidade e segurança.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um conjunto bruto de artefatos por integração, incluindo especificações de API, logs e configurações.

# 2. Objetivo
Consolidar e padronizar esses insumos em um documento canônico JSON por integração.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Unifique timestamps para ISO 8601 em UTC (campo canonical_timestamp) e descarte entradas sem data válida; registre em anomalies tipo 'invalid_timestamp'.
- Deduplicate eventos por combinação {trace_id|request_id, path, method, timestamp±5s}; mantenha o mais completo.
- Extraia endpoints de OpenAPI (3.x): normalize paths com chaves {id}; para specs 2.0, converta semanticamente para 3.x mantendo operationId quando existir, ou gere operationId = method:path.
- Detecte esquema de autenticação na ordem de precedência: mTLS > OAuth2/OIDC > JWT stateless > API Key > Basic > None; registre múltiplos se coexistirem por endpoint.
- Identifique escopos OAuth2 a partir de 'securitySchemes' e 'security' por operação; quando ausentes mas exigidos em logs (erro 403 insufficient_scope), adicione finding preliminar em anomalies.
- Classifique dados: marque como PII quando campo corresponder a padrões de CPF/CNPJ, nome, e-mail, telefone; marque como Financial quando PIX/EVP, IBAN, PAN (Luhn válido), conta/agência; marque como Sensitive quando geolocalização precisa, saúde, biometria; associe localização do dado (header/query/body/path) e política de máscara observada no log.
- Consolide perfil de tráfego: calcule erro_rate = 4xx+5xx / total no período; calcule latência P50 e P95; identifique burst acima de 3× média por minuto como 'traffic_spike'.
- Reconciliem configurações do gateway: extraia rate limit efetivo (requests/intervalo), políticas de CORS (origins, methods, headers, allowCredentials), timeouts (connect/read), políticas de retries/backoff; quando ausentes, defina como null e marque artifacts_completeness.gw_config = missing.
- Gere evidence_map referenciando a origem (ex.: openapi:file.yaml#line, log:request_id, config:path/to/file) para cada item derivado do artefato.
- Saída deve conter UMA entrada por integration_id; se múltiplas versões da spec existirem, selecione a mais recente por semantic versioning; se empatado, escolha por timestamp mais novo.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um conjunto bruto de artefatos por integração via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de artefatos de integração, incluindo especificações de API, logs e configurações.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber artefatos nos formatos: .json, .yaml, .log.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 120.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um documento canônico JSON por integração, contendo chaves estruturadas conforme as regras definidas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "integration_id": "123456",
      "endpoints": [{"path": "/api/v1/resource", "method": "GET", "operationId": "getResource"}],
      "auth": {"scheme": "OAuth2", "scopes": ["read", "write"]},
      "traffic_profile": {"window": "1m", "calls": 100, "error_rate": 0.02, "latency": {"p50": 120, "p95": 300}},
      "controls_config": {"rate_limit": "100/min", "cors": {"origins": ["*"], "methods": ["GET"], "headers": ["Authorization"], "allowCredentials": true}, "retries": 3, "timeouts": {"connect": 30, "read": 60}},
      "data_classification": [{"field": "email", "classification": "PII", "in": "body"}],
      "logging_policy": {"pii_masking": true, "retention_days": 30},
      "artifacts_completeness": {"openapi": "present", "gateway_config": "present", "logs_sample": "present"},
      "evidence_map": [{"type": "openapi", "source_id": "file.yaml", "pointer": "#paths./api/v1/resource.get"}],
      "anomalies": [{"type": "invalid_timestamp", "description": "Timestamp missing", "evidence_pointer": "log:request_id"}]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O documento canônico gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres, variando conforme a complexidade da integração.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação de Conformidade Regulatória e de Padrões.

RF 2. Agente de Validação de Conformidade Regulatória e de Padrões

2.1 Tarefa do Agente

Avaliar a conformidade das integrações de API com requisitos regulatórios e de governança aplicáveis a serviços financeiros e registrar achados estruturados.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um documento canônico de integração produzido pelo agente anterior, além de políticas organizacionais declaradas quando fornecidas.

# 2. Objetivo
Avaliar a conformidade das integrações de API com requisitos regulatórios e de governança e registrar achados estruturados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Determine escopo regulatório por integração: aplique LGPD quando data_classification contém PII ou Sensitive; aplique PCI DSS quando dados de pagamento (PAN válido) forem detectados; aplique padrões de Open Finance/Open Banking quando auth.scheme incluir OAuth2/OIDC e escopos sugerirem acesso a dados bancários; quando não aplicável, marque not_applicable.
- LGPD mínimos: (LGPD-01) Base legal/consentimento: exija presença de consent_id, scope e expiry nos metadados ou indicação de base legal alternativa; (LGPD-02) Minimização: aponte campos PII não usados pelos endpoints (sem referência no request/response mapeado); (LGPD-03) Retenção e descarte: logging_policy.retention_days deve existir e respeitar política informada; (LGPD-04) Mascaramento/anonimização em logs: dados PII em logs devem estar mascarados.
- PCI DSS (quando aplicável): (PCI-01) Proibição de PAN pleno em logs/respostas; (PCI-02) Transmissão cifrada: exigir TLS >= 1.2; (PCI-03) Segregação de funções: endpoints de administração não devem compartilhar credenciais com produção (inferido por auth.scheme ou scopes); (PCI-04) Controle de acesso: least privilege em scopes.
- Governança de API: (API-01) Versionamento semântico obrigatório no path ou header; (API-02) Depreciação documentada quando endpoint antigo ativo; (API-03) Contratos e SLAs: se sla_contract disponível, validar alinhamento com traffic_profile e erro_rate; (API-04) Documentação consistente: cada endpoint deve ter description e códigos de retorno definidos na spec.
- Classifique status: compliant quando evidências satisfazem requisito; partially_compliant quando controle existe mas incompleto (ex.: retention_days definido sem processo de purge); non_compliant quando ausente/contrário.
- Severidade: mapeie requirement_code -> severidade base; eleve severidade em 1 nível se houver evidência de incidente (erro_rate>5% 5xx ou vazamento em logs). Critérios base: LGPD-01/04 e PCI-01/02 = critical; PCI-03/04 e LGPD-02/03 = high; API-01/02/03/04 = medium.
- Defina due_sla_days por severidade: critical=7, high=15, medium=30, low=60.
- Sugira owner_suggestion: LGPD -> Privacidade/Legal; PCI -> Segurança/Compliance; Governança -> Arquitetura/API Platform; SLA -> Operações.
- Cada finding deve referenciar evidence_pointer do canônico (ou do contrato/SLA) e conter uma ação objetiva de remediação começando por verbo no imperativo (ex.: "Habilitar mascaramento de PII no pipeline de logs").
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um documento canônico de integração e políticas organizacionais declaradas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser uma lista de achados de conformidade por integração, estruturada conforme as regras definidas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "compliance_findings": [
        {"id": "CF-001", "requirement_code": "LGPD-01", "requirement_desc": "Base legal/consentimento", "status": "non_compliant", "severity": "critical", "evidence_pointer": "#data_classification", "remediation_action": "Habilitar mascaramento de PII no pipeline de logs", "owner_suggestion": "Privacidade/Legal", "due_sla_days": 7}
      ],
      "compliance_summary": {"compliant_count": 5, "non_compliant_count": 2, "na_count": 1}
    } 
  • Número de caracteres esperado: A lista de achados deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (lista de achados de conformidade) deve ser visível para o Agente de Avaliação de Segurança de APIs.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliação de Segurança de APIs.

RF 3. Agente de Avaliação de Segurança de APIs

3.1 Tarefa do Agente

Identificar riscos de segurança nas integrações com base em boas práticas e nos top issues recorrentes do domínio, propondo correções específicas.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um documento canônico de integração produzido pelo Agente de Normalização e Enriquecimento.

# 2. Objetivo
Identificar riscos de segurança nas integrações e propor correções específicas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Aplique checagens mapeadas a categorias comuns de API security: 
  • AUTH-01 Autenticação fraca: auth.scheme = None|Basic|API Key sem escopo -> severidade high; se endpoint expõe PII/Financial, elevar para critical.
  • AUTH-02 Validação de tokens: exigir validação de exp, iss, aud; ausência -> high; ausência e erro de 401 frequente -> critical.
  • TLS-01 Transporte: exigir TLS>=1.2; se null/indefinido -> high; se evidência de http em logs -> critical.
  • RATE-01 Rate limiting: se controls_config.rate_limit ausente -> medium; se erro 429 elevado ou spikes frequentes -> ajustar severidade para high.
  • CORS-01 Política permissiva: origins = * com allowCredentials=true -> high; * sem credenciais -> medium.
  • INPUT-01 Validação de entrada: campos com padrões perigosos (ex.: regex muito permissivo, ausência de schema para body) -> medium; se endpoint crítico (auth, pagamentos) -> high.
  • ERR-01 Vazamento por mensagens de erro: presença de stack traces, nomes de tabelas, versões -> medium; se com dados sensíveis -> high.
  • LOG-01 Logs com PII sem máscara -> critical.
  • CONF-01 Segredos em config (chaves inline em headers de exemplo/spec) -> high.
- Para cada finding, inclua remediation_steps concretos (3 a 5 passos), e acceptance_criteria testável (ex.: "Requisições sem token devem retornar 401, nunca 200/302").
- Calcule security_score = 100 - Σ(peso_severidade) com pesos: critical=25, high=15, medium=7, low=3; não abaixo de 0.
- Agrupe affected_assets por endpoint com path e method exatos; quando controle é global, use affected_assets=["global"].
- Inclua pelo menos uma referência por category (ex.: guia interno de padrões, OWASP API risks equivalentes), quando tais referências forem conhecidas pelo contexto fornecido.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um documento canônico de integração.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser uma lista de security_findings estruturada conforme as regras definidas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "security_findings": [
        {"id": "SF-001", "category": "AUTH", "rule_code": "AUTH-01", "description": "Autenticação fraca", "severity": "high", "evidence_pointer": "#auth.scheme", "affected_assets": ["/api/v1/resource"], "remediation_steps": ["Implementar OAuth2", "Configurar escopos"], "acceptance_criteria": "Requisições sem token devem retornar 401, nunca 200/302", "references": ["https://owasp.org/www-project-api-security/" ]}
      ],
      "security_score": 85
    } 
  • Número de caracteres esperado: A lista de achados deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (lista de security_findings) deve ser visível para o Agente de Consolidação e Relato de Auditoria.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Relato de Auditoria.

RF 4. Agente de Consolidação e Relato de Auditoria

4.1 Tarefa do Agente

Consolidar achados de conformidade e segurança, calcular priorização de remediações e gerar relatórios claros para públicos executivo e técnico.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo os outputs do Agente de Validação de Conformidade e do Agente de Avaliação de Segurança, além do documento canônico para referências de evidência.

# 2. Objetivo
Consolidar achados de conformidade e segurança, calcular priorização de remediações e gerar relatórios claros para públicos executivo e técnico.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Unifique findings por integração e remova duplicatas quando requirement_code/rule_code e evidence_pointer coincidirem; mantenha o de maior severidade.
- Calcule risk_score_geral 0-100 = clamp(0,100, 100 - (w1*ΣCritical + w2*ΣHigh + w3*ΣMedium + w4*ΣLow)), com pesos w1=4, w2=2, w3=1, w4=0.5 por integração e média ponderada por tráfego.
- Estime effort: S quando remediação é config/gateway simples; M quando envolve mudança de spec/code moderada; L quando exige redesign/novo fluxo de autenticação.
- Gere priorização por (severity desc, effort asc, due_sla_days asc); inclua owner_suggestion herdado dos achados.
- Executive_summary deve conter: top 5 riscos, score atual, deadline crítico mais próximo, e 3 quick wins (mudanças de configuração) e 3 iniciativas estruturais (ex.: migração para OAuth2, implementação de masking em logs) com impacto estimado.
- Em remediation_plan_by_quarter, distribua itens críticos e high no Q+1; medium Q+2; low Q+3+, respeitando due_sla_days. Quando conflito, justificar no campo rationale.
- json_full_report deve manter a rastreabilidade completa: inclua arrays compliance_findings e security_findings integrais, com hyperlinks internos ao evidence_map do documento canônico (campo evidence_pointer).
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber os outputs do Agente de Validação de Conformidade e do Agente de Avaliação de Segurança, além do documento canônico.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um pacote de relatório estruturado conforme as regras definidas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "executive_summary": "Top 5 riscos: 1. Autenticação fraca, 2. Vazamento de dados, ...",
      "risk_overview": {"security_score": 85, "compliance_gaps": 3},
      "prioritized_backlog": [{"finding_id": "CF-001", "title": "Base legal/consentimento não conforme", "severity": "critical", "effort": "M", "due_sla_days": 7, "owner_suggestion": "Privacidade/Legal"}],
      "remediation_plan_by_quarter": {"Q1": ["CF-001"], "Q2": [], "Q3": []},
      "json_full_report": {"compliance_findings": [...], "security_findings": [...], "appendix": {"tables": {...}}}
    } 
  • Número de caracteres esperado: O pacote de relatório deve ter um tamanho estimado em torno de 15.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (pacote de relatório) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O pacote de relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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