Agente de IA para Auditoria de Processos de Adesão a Planos de Saúde

Receber dados brutos do processo de adesão e produzir um JSON canônico validado, com campos normalizados, erros pontuais classificados e pré-checagens básicas de elegibilidade.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados brutos do processo de adesão via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados em CSV.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON canônico padronizado contendo os dados normalizados e os logs de validação realizados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "applicant": "string",
    "dependents": [],
    "plan_selected": "string",
    "pricing": "string",
    "underwriting_answers": "string",
    "documents": [],
    "address": "string",
    "contact": "string",
    "employer_group": "string",
    "consent_flags": "string",
    "timestamps": "string",
    "missing_fields": [],
    "invalid_fields": [],
    "normalization_log": [],
    "eligibility_precheck": {
      "status": "string",
      "motivos": []
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 2).

Realizar consulta ao repositório de normas regulatórias (ANS) e políticas internas para obter regras aplicáveis ao produto, elegibilidade, carências, precificação e documentação exigida.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber parâmetros de busca estruturados em JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de excertos e tabelas recuperadas, estruturado em JSON.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "fonte": "string",
    "referencia_normativa": "string",
    "vigencia": "string",
    "trechos": [],
    "tabelas_estruturadas": []
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
• Temperatura: Não se aplica

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Consulta somente-leitura ao repositório de documentos normativos interno (ex.: base de normas ANS e manuais de produto).
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação de Regras Regulatórias e de Produto (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação de Regras Regulatórias e de Produto (RF 3).

Interpretar os excertos recuperados e derivar um conjunto de regras operacionais aplicáveis ao caso concreto.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dois artefatos como input: o JSON canônico do Agente de Padronização e o material retornado pelo Agente de Execução de Consulta a Documento.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 4.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo rules_aplicaveis[] com itens estruturados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "rules_aplicaveis": [
      {
        "id_regra": "string",
        "origem": "string",
        "descricao": "string",
        "condicao": "string",
        "parametro": "string",
        "severidade_base": "string",
        "vigencia": "string"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 2.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Auditoria de Consistência e Conformidade (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Auditoria de Consistência e Conformidade (RF 4).

Auditar o processo confrontando dados canônicos com as rules_aplicaveis, detectando omissões, inconsistências, não conformidades e sugerindo correções executáveis.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber o JSON canônico e rules_aplicaveis[] como input.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo findings[] com estrutura detalhada.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "findings": [
      {
        "id": "string",
        "tipo": "string",
        "severidade": "string",
        "regra_referenciada": "string",
        "evidencias": [],
        "sugestao_correcao": "string",
        "acao_recomendada": "string",
        "owner_sugerido": "string",
        "prazo_sla_horas": "int",
        "impacto_financeiro_estimado": "float"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 3.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de impacto financeiro e prazos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Detector de Sinais de Fraude (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Detector de Sinais de Fraude (RF 5).

Aplicar heurísticas determinísticas para sinalizar padrões atípicos e potenciais fraudes nos dados do processo.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber o JSON canônico e findings existentes como input.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo fraud_signals[] com estrutura detalhada.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "fraud_signals": [
      {
        "id": "string",
        "padrao_detectado": "string",
        "severidade": "string",
        "evidencias": [],
        "recomendacao": "string",
        "acao_recomendada": "string"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 2.500 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatório e Sumário Executivo (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatório e Sumário Executivo (RF 6).

Produzir relatório de auditoria em markdown e um pacote JSON acionável para integração.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber o JSON canônico, findings[], fraud_signals[] e rules_aplicaveis[] como input.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 6.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em markdown e um pacote JSON acionável para integração.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "report_markdown": "string",
    "json_actionable": {
      "resumo": "string",
      "score_conformidade": "int",
      "findings_priorizados": [],
      "tarefas_recomendadas": [],
      "bloqueios": [],
      "aprovacoes_condicionais": [],
      "dados_para_correcao": []
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 4.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de score de conformidade.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Mapeamento para Integração com Sistema (RF 7).

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Mapeamento para Integração com Sistema (RF 7).

Converter o json_actionable em payload específico do sistema de gestão de planos para abertura de tarefas, bloqueios e aprovações condicionais.

7.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber o json_actionable e parâmetros de mapeamento do sistema alvo como input.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 4.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um payload_api pronto com arrays: tasks[], blocks[], conditional_approvals[], e anexos do report_markdown.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "tasks": [],
    "blocks": [],
    "conditional_approvals": [],
    "anexos": "string"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

7.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Prepara payload conforme contrato da API do sistema de gestão de planos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

7.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (RF 8).

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (RF 8).

Realizar chamada à API do sistema de gestão de planos de saúde para registrar tarefas, bloqueios e aprovações condicionais derivados da auditoria.

8.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 7).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber o payload_api pronto para execução da chamada.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.

8.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser a resposta da API com status, ids gerados e mensagens de confirmação/erro.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "status": "string",
    "ids_gerados": [],
    "mensagens": []
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 1.000 caracteres.

8.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
• Temperatura: Não se aplica

8.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Executar a requisição conforme parâmetros recebidos e retornar a resposta crua do sistema para registro.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: O agente deverá enviar o JSON recebido para a API do sistema de gestão de planos e retornar a resposta recebida como resposta.

8.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (status da API) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

8.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A resposta da API é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.