1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Auditoria de Processos Diagnósticos", projetado para revisar processos de apoio diagnóstico, identificando inconsistências e sugerindo melhorias. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é otimizar a qualidade do atendimento através da análise detalhada de dados diagnósticos, sugerindo melhorias baseadas em padrões identificados e melhores práticas do setor.
2. Contexto e Problema
Os processos de apoio diagnóstico frequentemente apresentam inconsistências que afetam a qualidade e eficiência do atendimento ao paciente. Problemas comuns incluem:
- Inconsistências frequentes nos diagnósticos, levando a atrasos ou erros no tratamento.
- Falta de integração de melhores práticas e diretrizes atualizadas nos processos existentes.
- Necessidade de identificar e priorizar áreas para melhoria contínua.
Esses problemas destacam a necessidade de uma solução automatizada que possa revisar e auditar continuamente os processos diagnósticos, garantindo que estejam alinhados com as melhores práticas e padrões do setor.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumento da precisão diagnóstica por meio da identificação e correção de inconsistências.
- Maior eficiência nos processos de apoio diagnóstico, com sugestões de melhorias baseadas em dados históricos e melhores práticas.
- Integração contínua de novas diretrizes e práticas recomendadas, mantendo os processos atualizados e eficazes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para auditoria de processos diagnósticos analisa dados de processos diagnósticos, identifica padrões de inconsistência ou ineficiência e sugere melhorias com base em melhores práticas e dados históricos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na auditoria de processos diagnósticos.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA que revisa e audita os processos diagnósticos, sugerindo melhorias e atualizações conforme necessário.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final esperado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Processos Diagnósticos
1.1 Tarefa do Agente
Revisar processos de apoio diagnóstico, identificando inconsistências e sugerindo melhorias com base em padrões identificados e melhores práticas do setor.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de processos diagnósticos em formato de texto ou planilha. Esses dados representam o fluxo atual de procedimentos de apoio diagnóstico. # 2. Objetivo Analisar os dados para identificar padrões de inconsistência ou ineficiência e sugerir melhorias baseadas em melhores práticas e dados históricos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - **Análise Detalhada:** Examine os dados para identificar padrões de inconsistência ou ineficiência, considerando variáveis como tempo de resposta, precisão dos diagnósticos e conformidade com protocolos estabelecidos. - **Sugestões de Melhoria:** Proponha mudanças específicas baseadas em melhores práticas reconhecidas no setor e dados históricos, priorizando intervenções com impacto mensurável na qualidade e eficiência. - **Integração de Melhorias:** Proponha estratégias para a integração de melhorias nos sistemas existentes de apoio diagnóstico, assegurando compatibilidade com infraestruturas tecnológicas atuais e futuras. - **Atualizações Contínuas:** Monitore atualizações no setor de saúde, incorporando novas diretrizes e práticas recomendadas para garantir alinhamento com os padrões mais recentes. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Auditoria de Processos Diagnósticos** **Inconsistências Identificadas:** 1. Tempo de resposta elevado em processos de triagem. 2. Falta de integração com o sistema de prontuário eletrônico. **Sugestões de Melhoria:** 1. Implementar sistema de triagem automatizado para reduzir tempo de resposta. 2. Integrar diretamente com o prontuário eletrônico para acesso rápido a históricos.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de processos diagnósticos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo de texto ou planilha contendo dados de processos diagnósticos.
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Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.txt,.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo o título `Relatório de Auditoria de Processos Diagnósticos`. Em seguida, deve listar as `Inconsistências Identificadas` e as `Sugestões de Melhoria`.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Auditoria de Processos Diagnósticos** **Inconsistências Identificadas:** 1. Tempo de resposta elevado em processos de triagem. 2. Falta de integração com o sistema de prontuário eletrônico. **Sugestões de Melhoria:** 1. Implementar sistema de triagem automatizado para reduzir tempo de resposta. 2. Integrar diretamente com o prontuário eletrônico para acesso rápido a históricos.
- Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.