Agente de IA para Codificação Médica

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Extração e Mapeamento de Dados Clínicos". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O agente tem como objetivo transformar registros clínicos em texto livre ou campos estruturados não padronizados em dados compatíveis com HL7/FHIR, assegurando a interoperabilidade entre sistemas de saúde.

No cenário atual de saúde, a integração de dados clínicos entre diferentes sistemas é um desafio constante. Registros médicos frequentemente estão em formatos não padronizados, dificultando o compartilhamento e a análise eficiente de informações. Este agente visa resolver essas dificuldades, assegurando que os dados clínicos sejam convertidos para um formato padronizado e interoperável, de acordo com as normas HL7/FHIR.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhoria na interoperabilidade entre sistemas de saúde, facilitando o compartilhamento de informações clínicas.
• Redução de erros na conversão de dados clínicos, garantindo precisão e conformidade com padrões internacionais.
• Aumento da eficiência no processamento de registros clínicos, economizando tempo e recursos.
• Facilitação da análise de dados clínicos para pesquisas e melhorias nos cuidados de saúde.

O agente de IA para extração e mapeamento de dados clínicos transforma registros clínicos em texto livre ou campos estruturados não padronizados em dados compatíveis com HL7/FHIR, mapeando para terminologias oficiais (LOINC, SNOMED, CID, RxNorm) e gerando recursos FHIR validados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na conversão de dados clínicos para um formato padronizado.

A solução proposta é composta por um único agente de IA, que atua na extração e mapeamento de dados clínicos, garantindo sua conformidade com padrões internacionais.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o processo de extração e mapeamento de dados clínicos. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Extração e Mapeamento de Dados Clínicos

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo registros clínicos em texto livre ou campos estruturados não padronizados. Este texto contém informações médicas que precisam ser convertidas para um formato compatível com HL7/FHIR.

# 2. Objetivo
Transformar os registros clínicos recebidos em dados estruturados compatíveis com HL7/FHIR, assegurando que as informações sejam mapeadas para terminologias oficiais e gerando recursos FHIR validados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia informações médicas relevantes dos registros clínicos, como diagnósticos, procedimentos, medicamentos e resultados laboratoriais.
- Mapeie as informações extraídas para terminologias oficiais: LOINC para resultados laboratoriais, SNOMED para diagnósticos, CID para classificação de doenças e RxNorm para medicamentos.
- Verifique a precisão e a completude dos dados mapeados, garantindo conformidade com os padrões HL7/FHIR.
- Gere recursos FHIR validados prontos para integração em sistemas de saúde, assegurando interoperabilidade.
- Documente inconsistências ou dados não mapeáveis, sinalizando para revisão manual.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Recurso FHIR Gerado:**
{
  "resourceType": "Observation",
  "code": {
    "coding": [
      {
        "system": "http://loinc.org",
        "code": "718-7",
        "display": "Hemoglobina"
      }
    ]
  },
  "valueQuantity": {
    "value": 13.2,
    "unit": "g/dL"
  }
}