PrototipeAI | Agente de IA para Coleta de Dados de Crédito e Financeiros

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Coleta de Dados de Crédito e Financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar a coleta de dados de crédito e financeiros de múltiplas fontes para alimentar sistemas de monitoramento de risco, garantindo a integridade, atualização constante e segurança dos dados durante todo o processo.

2. Contexto e Problema

No atual cenário do setor financeiro, as instituições enfrentam dificuldades significativas na coleta eficiente de dados de crédito e financeiros de diversas fontes. Esses dados são cruciais para alimentar sistemas de monitoramento de risco que exigem informações atualizadas e precisas, mas a coleta manual é propensa a erros e consome tempo.

Dificuldade em coletar dados de crédito e financeiros de várias fontes de forma eficiente.
Necessidade de alimentar sistemas de monitoramento de risco com dados atualizados e precisos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Automação completa da coleta de dados, reduzindo o tempo e esforço manual.
Integração perfeita com sistemas de monitoramento de risco.
Melhoria na precisão e atualização constante dos dados.
Garantia de segurança e confidencialidade dos dados durante todo o processo.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para coleta de dados de crédito e financeiros automatiza a extração de informações de múltiplas fontes, garantindo a segurança e integridade durante o processo, e alimenta diretamente os sistemas de monitoramento de risco. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente e autônomo na coleta e padronização dos dados financeiros.

A solução é composta por um fluxo de automação que envolve múltiplas etapas de coleta, padronização e integração dos dados.

Agentes	Função Principal
`Agente de Coleta de Dados de Crédito e Financeiros` (RF 1)	Automatizar a coleta de dados de crédito e financeiros de múltiplas fontes.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta de Dados de Crédito e Financeiros

1.1 Tarefa do Agente

Automatizar a coleta de dados de crédito e financeiros de múltiplas fontes, garantindo a integridade, atualização constante e segurança dos dados.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de busca e fontes de dados a serem coletados. Este é o ponto de partida para a coletar dados de crédito e financeiros de múltiplas fontes.

# 2. Objetivo
Automatizar a coleta de dados de crédito e financeiros de múltiplas fontes, garantindo a integridade, atualização constante e segurança dos dados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identificar e acessar automaticamente as fontes de dados de crédito e financeiros previamente definidas, utilizando APIs e ferramentas de integração.
- Padronizar os dados coletados para adequação ao formato requerido pelos sistemas de monitoramento de risco, aplicando transformações e mapeamentos necessários.
- Implementar atualizações periódicas dos dados coletados para manter a precisão e atualidade das informações, definindo cronogramas de coleta automatizada.
- Proteger os dados durante a coleta e transmissão com criptografia e controle de acesso rigoroso, garantindo confidencialidade e integridade.
- Registrar logs detalhados de atividade e eventos de coleta para auditoria e rastreabilidade, incluindo erros e exceções encontradas.
- Sincronizar dados coletados com os sistemas de monitoramento de risco utilizando protocolos de integração padronizados, assegurando a transferência de dados sem falhas.
- Validar a integridade dos dados coletados, verificando consistência e completude antes da sincronização com os sistemas de monitoramento de risco.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca e fontes de dados via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo são parâmetros de busca e fontes de dados a serem coletados.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber parâmetros e fontes em formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os dados de crédito e financeiros coletados, padronizados e prontos para integração.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "dados_credito": [
    {
      "fonte": "Nome da Fonte",
      "dados": {
        "campo1": "valor1",
        "campo2": "valor2"
      }
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta.
Calculadora: Utiliza lógica interna para validar integridade e completude dos dados.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Conecta-se a APIs de fontes de dados de crédito e financeiros para coleta automatizada.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para os sistemas de monitoramento de risco.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente conclui o fluxo ao sincronizar os dados coletados com os sistemas de monitoramento de risco.

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