Agente de IA para Coleta de Opiniões Anônimas em Reuniões de Pais e Mestres

21 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que permite a coleta de opiniões anônimas de pais e professores durante as reuniões.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um agente de IA que permite a coleta de opiniões anônimas de pais e professores durante as reuniões de pais e mestres, garantindo maior liberdade de expressão. Esta documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é criar um canal seguro e anônimo para coletar feedbacks durante as reuniões, incentivando a participação de todos os interessados e garantindo que as opiniões coletadas sejam representativas e úteis.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Nas reuniões de pais e mestres, muitos participantes hesitam em compartilhar suas opiniões honestamente devido a preocupações com o anonimato. Atualmente, não há um canal seguro e anônimo para coletar feedbacks durante essas reuniões, o que limita a representatividade e a utilidade das opiniões recolhidas.


Problemas Identificados

  • Relutância em compartilhar opiniões: Pais e professores muitas vezes hesitam em expressar suas opiniões honestas devido ao medo de retaliações ou julgamentos.
  • Falta de um canal seguro: Não há uma maneira eficaz e anônima de coletar feedbacks durante as reuniões, o que impede a coleta de opiniões genuínas.
  • Dificuldade em categorizar feedbacks: As opiniões coletadas precisam ser organizadas de forma a serem úteis para decisões futuras.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Aumentar a participação: Incentivar mais pais e professores a compartilharem suas opiniões honestas durante as reuniões.
  • Garantir anonimato: Proporcionar um ambiente seguro onde as opiniões podem ser compartilhadas sem medo de exposição.
  • Coletar feedbacks úteis: Organizar e categorizar feedbacks de forma a serem representativos e úteis para decisões futuras.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para coleta de opiniões anônimas em reuniões de pais e mestres processa feedbacks de forma segura e anônima, garantindo que as opiniões sejam categorizadas e úteis para decisões futuras. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um canal seguro e eficaz para a coleta de feedbacks durante as reuniões.

A solução consiste em um agente de IA que interage com pais e professores durante as reuniões, garantindo o anonimato completo dos participantes. O agente é projetado para ser fácil de usar e acessível, incentivando a participação ativa e honesta.

Agentes Função Principal
Coletor Anônimo Interagir com pais e professores durante reuniões, focado na coleta de opiniões anônimas.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que os participantes experimentarão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Coletor Anônimo

1.1 Tarefa do Agente

Garantir o anonimato completo dos participantes ao coletar opiniões, coletar e categorizar feedbacks de forma eficiente e incentivar a participação ativa dos interessados.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está interagindo com pais e professores durante uma reunião de pais e mestres. Seu objetivo é coletar opiniões anônimas sobre diversos tópicos discutidos na reunião.

# 2. Objetivo
Garantir o anonimato completo dos participantes ao coletar opiniões, coletar e categorizar feedbacks de forma eficiente, e incentivar a participação ativa dos interessados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Garanta que todas as opiniões coletadas permaneçam anônimas e seguras.
- Categorize os feedbacks recebidos em temas relevantes para facilitar a análise futura.
- Encoraje a participação ativa, enfatizando a importância de cada opinião para o processo de decisão.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Opinião Coletada:** "Gostaria de ver mais atividades extracurriculares para as crianças."
**Categoria:** Atividades Extracurriculares 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo início da reunião de pais e mestres. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados diretamente pela interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é a interação direta com os participantes durante a reunião.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs em formato de texto livre digitado pelos participantes.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar inputs de texto de até 2.000 caracteres por opinião.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto em formato estruturado, categorizando cada opinião coletada.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Opinião Coletada:** "Gostaria de ver mais atividades extracurriculares para as crianças."
    **Categoria:** Atividades Extracurriculares 
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres por opinião.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de análise de feedbacks.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente armazena os feedbacks coletados no sistema de análise para revisão futura.

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