1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Coleta de Opiniões de Pais", uma solução de automação projetada para conduzir pesquisas de satisfação e opinião entre pais, visando melhorar a experiência escolar. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é coletar e analisar de forma eficaz as opiniões dos pais sobre a experiência escolar, propondo mudanças e ajustes baseados nos dados coletados para implementar melhorias significativas na escola.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A escola enfrenta dificuldades em coletar e analisar de forma eficaz as opiniões dos pais sobre a experiência escolar dos filhos. Este feedback é crucial para identificar áreas de melhoria e implementar mudanças que beneficiem tanto alunos quanto pais.
Problemas Identificados
- Dificuldade na coleta de feedback: A falta de um sistema estruturado para coletar e analisar opiniões resulta em dados esparsos e pouco acionáveis.
- Falta de implementação de melhorias: Sem uma análise adequada, as sugestões dos pais não são convertidas em ações práticas para melhorar a experiência escolar.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a coleta de feedback dos pais, tornando-a mais estruturada e regular.
- Facilitar a análise de dados para identificar áreas críticas de melhoria na experiência escolar.
- Implementar mudanças significativas baseadas em dados concretos, melhorando a satisfação dos pais e o ambiente escolar.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para coleta de opiniões de pais conduz pesquisas de satisfação de forma organizada, analisa os resultados para identificar áreas de melhoria e propõe mudanças baseadas nos dados coletados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na melhoria da experiência escolar.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a coleta de opiniões e termina com a geração de um relatório de análise para implementação de melhorias.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta e Análise de Opiniões (RF 1)
| Conduzir pesquisas de satisfação e opinião entre pais e analisar os resultados. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que a escola receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta e Análise de Opiniões
1.1 Tarefa do Agente
Conduzir pesquisas de satisfação e opinião entre pais e analisar os resultados.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo respostas de pais em pesquisas de satisfação escolar. Estas respostas são essenciais para identificar áreas de melhoria na experiência educacional. # 2. Objetivo Analisar as respostas coletadas para identificar tendências e propor melhorias para a escola. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estruturar as pesquisas de satisfação com perguntas claras e objetivas, cobrindo todas as áreas relevantes da experiência escolar. - Coletar as respostas de maneira anônima, garantindo a honestidade e privacidade dos participantes. - Analisar as respostas utilizando técnicas estatísticas, como cálculo de médias e identificação de padrões de resposta. - Priorizar as áreas de melhoria com base na frequência dos comentários e na relevância para a comunidade escolar. - Propor ações concretas para melhorias, detalhando sugestões de curto, médio e longo prazos. - Apresentar os resultados da análise de forma clara e acessível, utilizando gráficos comparativos e resumos executivos.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio das respostas dos pais em pesquisas de satisfação via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Respostas de pesquisas de satisfação preenchidas pelos pais.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma análise em markdown com resumo das opiniões coletadas, tendências identificadas e áreas de melhoria propostas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Análise das Opiniões dos Pais** ### Tendências Identificadas - A maioria dos pais está satisfeita com a qualidade do ensino. - A comunicação escola-família precisa de melhorias significativas. ### Áreas de Melhoria Propostas 1. Melhorar a comunicação com os pais através de newsletters semanais. 2. Implementar um sistema de feedback contínuo para pais e alunos. 3. Aumentar a transparência nas decisões administrativas.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular médias e identificar padrões de resposta.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. A análise gerada é o resultado que deve ser disponibilizado à escola para implementação de melhorias.