1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Comunicação Pós-Reunião com Pais", uma solução de automação projetada para enviar resumos personalizados e comunicados importantes para os pais após reuniões escolares. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é garantir que todos os pais recebam informações importantes e personalizadas com base nas discussões da reunião, adaptando as comunicações para diferentes necessidades e preferências dos pais.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As escolas enfrentam desafios significativos na comunicação eficaz com os pais após reuniões escolares. Atualmente, muitos pais não recebem informações importantes de maneira oportuna ou personalizada, o que pode levar a mal-entendidos ou falta de engajamento.
- Falta de comunicação eficaz após reuniões escolares.
- Necessidade de garantir que todos os pais recebam informações importantes.
- Desafios na personalização de comunicados para diferentes famílias.
Essas questões são exacerbadas pela diversidade de necessidades e preferências dos pais, incluindo diferenças de idioma, nível de leitura e formato preferido de comunicação.
Problemas Identificados
- Inconsistência na entrega de informações: Nem todos os pais recebem os mesmos detalhes, levando a lacunas de conhecimento.
- Falta de personalização: Comunicações padronizadas não atendem às necessidades específicas de cada família.
- Barreiras de idioma: A falta de traduções adequadas pode impedir o entendimento completo por parte de alguns pais.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a comunicação com os pais, garantindo que todos recebam informações importantes de forma oportuna e compreensível.
- Aumentar o engajamento dos pais ao fornecer comunicações personalizadas que atendem às suas preferências.
- Reduzir mal-entendidos e aumentar a transparência entre a escola e as famílias.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para comunicação pós-reunião com pais processa dados de reuniões escolares, aplica regras de personalização e envia comunicados importantes de forma automática e direcionada. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz e autônomo na comunicação com os pais.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por seis agentes de IA. O processo inicia com a extração e normalização das informações da reunião e termina com o registro estruturado pós-envio.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas de personalização e verificação de conformidade para garantir a qualidade das comunicações.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Extração e Normalização da Reunião (RF 1)
| Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta. |
Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2)
| Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação. |
Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3)
| Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações. |
Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4)
| Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza e completude. |
Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5)
| Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas. |
Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6)
| Gerar registros estruturados para memória do sistema. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os pais receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Extração e Normalização da Reunião
1.1 Tarefa do Agente
Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta, organizando tópicos, decisões, responsáveis e prazos em um JSON padronizado.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo a transcrição completa de uma reunião escolar. Este texto é o registro bruto da conversa entre professores, administradores e outros participantes da reunião. # 2. Objetivo Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta, organizando tópicos, decisões, responsáveis e prazos em um JSON padronizado. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique tópicos agregando falas semelhantes por assunto; normalize em até 6 tópicos com título e descrição objetiva (máx. 280 caracteres por tópico). - Converta decisões em registros com campos: decisao, responsável_interno (papel), impacto (alto/médio/baixo), data_limite (ISO se citada), confidencialidade (público/sensível). - Mapeie ações que exigem algo dos pais/responsáveis em acoes_responsaveis com campos: descricao_acao, data_limite, documentos_necessarios, link_referenciado (se houver), comprovacao_solicitada (sim/não). - Classifique itens_sensiveis quando houver menção a alunos específicos, saúde, disciplina individual ou dados pessoais; registre apenas a existência e o motivo de sensibilidade, sem conteúdo identificável. - Gere resumo_geral de 3–5 frases neutras, sem nomes de alunos, evitando jargões; se necessário um termo técnico, inclua glossário mínimo entre parênteses. - Preencha lacunas_de_dado quando houver referências incompletas (ex.: ‘trazer autorização’ sem data), indicando o campo faltante. - Sugira linguagem_recomendada e nivel_de_leiturabilidade com base na complexidade percebida (ex.: se muitos termos técnicos, recomende linguagem simples).
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma transcrição completa da reunião em texto via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo de texto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma transcrição completa da reunião escolar.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber transcrições nos formatos:
.txt,.docx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o conteúdo estruturado da reunião. A estrutura deve incluir campos para resumo geral, tópicos, decisões, ações, itens sensíveis e lacunas de dado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "resumo_geral": "Resumo da reunião...", "topicos": [ {"titulo": "Tópico 1", "descricao": "Descrição do tópico 1"}, {"titulo": "Tópico 2", "descricao": "Descrição do tópico 2"} ], "decisoes": [ {"decisao": "Decisão 1", "responsavel_interno": "Professor", "impacto": "alto", "data_limite": "2025-08-15", "confidencialidade": "público"} ], "acoes_responsaveis": [ {"descricao_acao": "Ação 1", "data_limite": "2025-08-20", "documentos_necessarios": "Documento 1", "link_referenciado": "http://exemplo.com", "comprovacao_solicitada": "não"} ], "itens_sensiveis": [ {"motivo": "Saúde"} ], "lacunas_de_dado": [ {"campo_faltante": "Data para autorização"} ], "linguagem_recomendada": "pt", "nivel_de_leiturabilidade": "fundamental" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade da reunião.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2).
RF 2. Agente de Segmentação de Público e Preferências
2.1 Tarefa do Agente
Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação a partir dos registros disponíveis, preparando parâmetros por família.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo a saída do Agente de Extração e Normalização e uma lista de famílias com suas preferências de comunicação. # 2. Objetivo Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação, preparando parâmetros por família. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Se houver idioma preferido, defina idioma_alvo; caso contrário, use português. - Se nivel_leitura não informado e reunião for complexa (nivel_de_leiturabilidade = médio), marcar incluir_versao_simplificada como true. - Respeite consentimentos: se opt-out geral, não incluir família na lista; registrar em campos_faltantes caso faltarem email/contato. - Nunca propagar itens_sensiveis; adicione restricoes_conteudo: ‘omit_sensivel’ por padrão. - Crie saudacao_nominal com o primeiro nome dos responsáveis (até 2 nomes, concatenados por ‘ e ’).
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input a saída do agente anterior e uma lista de famílias com suas preferências de comunicação.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de destinatários e suas preferências de comunicação.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "destinatarios": [ {"id_familia": "fam001", "saudacao_nominal": "João e Maria", "idioma_alvo": "pt", "nivel_leitura_alvo": "fundamental", "formato_preferido": "texto simples", "incluir_versao_simplificada": false, "incluir_traducao": false, "canais_permitidos": ["email"], "restricoes_conteudo": "omit_sensivel", "campos_faltantes": []} ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade das preferências.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3).
RF 3. Agente de Redação de Mensagens Personalizadas
3.1 Tarefa do Agente
Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações, no idioma/formato adequados, prontas para envio.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo a saída dos agentes anteriores, contendo o conteúdo normalizado e os destinatários segmentados. # 2. Objetivo Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações, no idioma/formato adequados, prontas para envio. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estruture o corpo em seções fixas nesta ordem: Saudação, Resumo, O que decidimos, O que esperamos de você, Prazos, Recursos/Links, Contato da escola. - Em ‘O que esperamos de você’, liste ações com verbo no imperativo, cada item com prazo claro em formato DD/MM/AAAA; se data ausente, indique ‘prazo será informado pela escola’. - Nunca inclua nomes de alunos que não pertençam à família destinatária; use termos genéricos (‘um estudante’). - Crie assunto com até 70 caracteres, incluindo data da reunião (DD/MM) e tema principal; gere duas variações alternativas orientadas a abertura (ex.: com e sem menção a prazo). - Produza tldr com 3 bullets enxutos, sem verbos modais vagos; cada bullet até 90 caracteres. - Se incluir_traducao ou idioma_alvo ≠ ‘pt’, redija integralmente no idioma alvo; mantenha nomes próprios e datas. - Se incluir_versao_simplificada = true, gere versao_simplificada com frases curtas (máx. 15 palavras), sem jargões. - Marque compliance.contém_sensivel como false; se alguma referência sensível for necessária para contexto, reescreva para neutralizar antes de emitir a mensagem.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o conteúdo normalizado e os destinatários segmentados gerados pelos agentes anteriores.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um array de mensagens no formato JSON, com cada item contendo detalhes personalizados para cada família.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
[ { "id_familia": "fam001", "assunto": "Resumo da Reunião 10/12 - Importante", "corpo_principal": "Saudação, Resumo, O que decidimos...", "tldr": ["Resumo breve", "Decisões importantes", "Ações para você"], "secoes": { "resumo": "Resumo da reunião...", "decisoes_relevantes": ["Decisão 1", "Decisão 2"], "acoes_para_a_familia": ["Ação 1", "Ação 2"], "prazos": ["15/12/2025", "20/12/2025"], "contatos": "Contato da escola" }, "anexos_listados": [], "versao_simplificada": "Versão simplificada...", "idioma": "pt", "compliance": {"contém_sensivel": false}, "variacoes_de_assunto": ["Reunião 10/12 - Resumo", "Resumo e Ações Importantes"] } ] - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade das mensagens.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4).
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4).
RF 4. Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade
4.1 Tarefa do Agente
Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza, completude e tom, sinalizando inconsistências e propondo correções imediatas.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo as mensagens geradas no passo anterior e as políticas de conformidade. # 2. Objetivo Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza, completude e tom, sinalizando inconsistências e propondo correções imediatas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Reprovar se detectar nomes de alunos que não sejam da família destinatária, dados de saúde/disciplinar específicos ou citações a ‘itens_sensiveis’. - Exigir presença de pelo menos uma ação ou declarar explicitamente ‘Nenhuma ação é necessária aos responsáveis’. - Prazos devem estar em formato DD/MM/AAAA; se ausentes onde citados, sugerir inserção ou marcar como pendente. - Tom deve ser formal e empático; substituir termos coloquiais e jargões por equivalentes claros. - Se corpo exceder 1.200 palavras, sugerir versão enxuta mantendo seções obrigatórias e tldr. - Defina pronto_para_envio = true apenas se todos os itens do checklist = true e motivos_reprovacao vazio.
4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens geradas no passo anterior e as políticas de conformidade.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 12.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com as mensagens validadas, incluindo sinalizações de inconsistências e correções sugeridas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "mensagens_validadas": [ {"id_familia": "fam001", "aprovado": true, "motivos_reprovacao": [], "correcoes_sugeridas": {}, "checklist": {"sem_PII_terceiros": true, "inclui_prazos": true, "inclui_acoes": true, "tom_formal": true, "evita_jargao": true}, "pronto_para_envio": true} ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, dependendo do número de mensagens e complexidade das correções.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5).
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5).
RF 5. Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes
5.1 Tarefa do Agente
Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas, respeitando preferências e restrições por família.
5.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo as mensagens validadas e prontas para envio, juntamente com as preferências e restrições por família. # 2. Objetivo Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas, respeitando preferências e restrições por família. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Selecionar apenas mensagens com pronto_para_envio=true; demais ficam em pendências com motivos. - Respeitar formato_preferido do destinatário; se markdown não suportado, fornecer versão texto simples. - Definir horario_envio_sugerido no próximo dia útil às 09:00 horário local se a reunião terminou após 18:00; caso contrário, enviar no mesmo dia até 19:00. - Incluir lembrete_24h ativo com mensagem_resumo de até 200 caracteres citando o principal prazo. - Não agendar envios para domingo; postergar para segunda às 09:00.
5.3 Configurações do Agente
5.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens validadas e prontas para envio, juntamente com as preferências e restrições por família.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.
5.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON detalhando o plano de envio e lembrete para cada família.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "plano_de_envio": [ {"id_familia": "fam001", "canais": ["email"], "horario_envio_sugerido": "2025-12-11T09:00:00-03:00", "lembrete_24h": {"ativo": true, "criterio": "não visualizado em 24h", "mensagem_resumo": "Lembrete: ação necessária até 15/12/2025."}, "politica_reenvio": {"max_tentativas": 2, "intervalo_horas": 24}, "payload_preparado": {"assunto": "Resumo da Reunião 10/12 - Importante", "corpo": "Saudação, Resumo, O que decidimos...", "idioma": "pt"}} ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade do plano de envio.
5.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
5.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
5.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6).
5.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6).
RF 6. Agente de Registro Estruturado Pós-Envio
6.1 Tarefa do Agente
Gerar registros estruturados para memória do sistema, conforme necessidade de histórico.
6.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo o resumo normalizado, as mensagens validadas e o plano de envio. # 2. Objetivo Gerar registros estruturados para memória do sistema, conforme necessidade de histórico. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Resumir topicos_chave em até 5 itens curtos. - Registrar apenas metadados e conteúdo não sensível; não armazenar textos com PII de terceiros. - Incluir mapeamento família→idioma para apoiar preferências futuras. - Gerar hash_conteudo (string estável baseada no assunto+data+turma) para deduplicação histórico. - Alinhar nomes de seções ao padrão do agente conversacional (Resumo, Decisões, Ações, Prazos).
6.3 Configurações do Agente
6.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o resumo normalizado, as mensagens validadas e o plano de envio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
6.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com o registro estruturado para memória do sistema, incluindo tópicos chave, decisões, ações, prazos e idioma por família.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "registro_envio": { "data_reuniao": "2025-12-10", "turmas": ["Turma A", "Turma B"], "topicos_chave": ["Tópico 1", "Tópico 2"], "decisoes_resumidas": ["Decisão 1 resumida", "Decisão 2 resumida"], "acoes_requisitadas": ["Ação 1", "Ação 2"], "prazos": ["15/12/2025", "20/12/2025"], "familias_alvo": ["fam001", "fam002"], "idioma_por_familia": {"fam001": "pt", "fam002": "en"}, "hash_conteudo": "abc123hash", "versoes_assuntos": ["Assunto 1", "Assunto 2"] } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, dependendo do número de tópicos e complexidade do registro.
6.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
6.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
6.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta final gerada por este agente não precisa ser visível para agentes subsequentes, pois encerra o fluxo.
6.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O registro gerado deve ser armazenado para referência futura.