Agente de IA para Comunicação Pós-Reunião com Pais

10 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que envia resumos personalizados e comunicados importantes para os pais após reuniões.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Comunicação Pós-Reunião com Pais", uma solução de automação projetada para enviar resumos personalizados e comunicados importantes para os pais após reuniões escolares. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que todos os pais recebam informações importantes e personalizadas com base nas discussões da reunião, adaptando as comunicações para diferentes necessidades e preferências dos pais.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As escolas enfrentam desafios significativos na comunicação eficaz com os pais após reuniões escolares. Atualmente, muitos pais não recebem informações importantes de maneira oportuna ou personalizada, o que pode levar a mal-entendidos ou falta de engajamento.

  • Falta de comunicação eficaz após reuniões escolares.
  • Necessidade de garantir que todos os pais recebam informações importantes.
  • Desafios na personalização de comunicados para diferentes famílias.

Essas questões são exacerbadas pela diversidade de necessidades e preferências dos pais, incluindo diferenças de idioma, nível de leitura e formato preferido de comunicação.


Problemas Identificados

  • Inconsistência na entrega de informações: Nem todos os pais recebem os mesmos detalhes, levando a lacunas de conhecimento.
  • Falta de personalização: Comunicações padronizadas não atendem às necessidades específicas de cada família.
  • Barreiras de idioma: A falta de traduções adequadas pode impedir o entendimento completo por parte de alguns pais.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a comunicação com os pais, garantindo que todos recebam informações importantes de forma oportuna e compreensível.
  • Aumentar o engajamento dos pais ao fornecer comunicações personalizadas que atendem às suas preferências.
  • Reduzir mal-entendidos e aumentar a transparência entre a escola e as famílias.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para comunicação pós-reunião com pais processa dados de reuniões escolares, aplica regras de personalização e envia comunicados importantes de forma automática e direcionada. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz e autônomo na comunicação com os pais.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por seis agentes de IA. O processo inicia com a extração e normalização das informações da reunião e termina com o registro estruturado pós-envio.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas de personalização e verificação de conformidade para garantir a qualidade das comunicações.

Agentes Função Principal
Agente de Extração e Normalização da Reunião (RF 1) Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta.
Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2) Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação.
Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3) Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações.
Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4) Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza e completude.
Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5) Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas.
Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6) Gerar registros estruturados para memória do sistema.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os pais receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração e Normalização da Reunião

1.1 Tarefa do Agente

Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta, organizando tópicos, decisões, responsáveis e prazos em um JSON padronizado.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a transcrição completa de uma reunião escolar. Este texto é o registro bruto da conversa entre professores, administradores e outros participantes da reunião.

# 2. Objetivo
Estruturar o conteúdo da reunião escolar a partir de uma transcrição bruta, organizando tópicos, decisões, responsáveis e prazos em um JSON padronizado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique tópicos agregando falas semelhantes por assunto; normalize em até 6 tópicos com título e descrição objetiva (máx. 280 caracteres por tópico).
- Converta decisões em registros com campos: decisao, responsável_interno (papel), impacto (alto/médio/baixo), data_limite (ISO se citada), confidencialidade (público/sensível).
- Mapeie ações que exigem algo dos pais/responsáveis em acoes_responsaveis com campos: descricao_acao, data_limite, documentos_necessarios, link_referenciado (se houver), comprovacao_solicitada (sim/não).
- Classifique itens_sensiveis quando houver menção a alunos específicos, saúde, disciplina individual ou dados pessoais; registre apenas a existência e o motivo de sensibilidade, sem conteúdo identificável.
- Gere resumo_geral de 3–5 frases neutras, sem nomes de alunos, evitando jargões; se necessário um termo técnico, inclua glossário mínimo entre parênteses.
- Preencha lacunas_de_dado quando houver referências incompletas (ex.: ‘trazer autorização’ sem data), indicando o campo faltante.
- Sugira linguagem_recomendada e nivel_de_leiturabilidade com base na complexidade percebida (ex.: se muitos termos técnicos, recomende linguagem simples). 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma transcrição completa da reunião em texto via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo de texto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma transcrição completa da reunião escolar.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber transcrições nos formatos: .txt, .docx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o conteúdo estruturado da reunião. A estrutura deve incluir campos para resumo geral, tópicos, decisões, ações, itens sensíveis e lacunas de dado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "resumo_geral": "Resumo da reunião...",
      "topicos": [
        {"titulo": "Tópico 1", "descricao": "Descrição do tópico 1"},
        {"titulo": "Tópico 2", "descricao": "Descrição do tópico 2"}
      ],
      "decisoes": [
        {"decisao": "Decisão 1", "responsavel_interno": "Professor", "impacto": "alto", "data_limite": "2025-08-15", "confidencialidade": "público"}
      ],
      "acoes_responsaveis": [
        {"descricao_acao": "Ação 1", "data_limite": "2025-08-20", "documentos_necessarios": "Documento 1", "link_referenciado": "http://exemplo.com", "comprovacao_solicitada": "não"}
      ],
      "itens_sensiveis": [
        {"motivo": "Saúde"}
      ],
      "lacunas_de_dado": [
        {"campo_faltante": "Data para autorização"}
      ],
      "linguagem_recomendada": "pt",
      "nivel_de_leiturabilidade": "fundamental"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade da reunião.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Segmentação de Público e Preferências (RF 2).

RF 2. Agente de Segmentação de Público e Preferências

2.1 Tarefa do Agente

Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação a partir dos registros disponíveis, preparando parâmetros por família.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a saída do Agente de Extração e Normalização e uma lista de famílias com suas preferências de comunicação.

# 2. Objetivo
Definir a lista de destinatários e suas preferências de comunicação, preparando parâmetros por família.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Se houver idioma preferido, defina idioma_alvo; caso contrário, use português.
- Se nivel_leitura não informado e reunião for complexa (nivel_de_leiturabilidade = médio), marcar incluir_versao_simplificada como true.
- Respeite consentimentos: se opt-out geral, não incluir família na lista; registrar em campos_faltantes caso faltarem email/contato.
- Nunca propagar itens_sensiveis; adicione restricoes_conteudo: ‘omit_sensivel’ por padrão.
- Crie saudacao_nominal com o primeiro nome dos responsáveis (até 2 nomes, concatenados por ‘ e ’). 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input a saída do agente anterior e uma lista de famílias com suas preferências de comunicação.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de destinatários e suas preferências de comunicação.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "destinatarios": [
        {"id_familia": "fam001", "saudacao_nominal": "João e Maria", "idioma_alvo": "pt", "nivel_leitura_alvo": "fundamental", "formato_preferido": "texto simples", "incluir_versao_simplificada": false, "incluir_traducao": false, "canais_permitidos": ["email"], "restricoes_conteudo": "omit_sensivel", "campos_faltantes": []}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade das preferências.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Redação de Mensagens Personalizadas (RF 3).

RF 3. Agente de Redação de Mensagens Personalizadas

3.1 Tarefa do Agente

Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações, no idioma/formato adequados, prontas para envio.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a saída dos agentes anteriores, contendo o conteúdo normalizado e os destinatários segmentados.

# 2. Objetivo
Gerar mensagens personalizadas por família com resumo, decisões e ações, no idioma/formato adequados, prontas para envio.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Estruture o corpo em seções fixas nesta ordem: Saudação, Resumo, O que decidimos, O que esperamos de você, Prazos, Recursos/Links, Contato da escola.
- Em ‘O que esperamos de você’, liste ações com verbo no imperativo, cada item com prazo claro em formato DD/MM/AAAA; se data ausente, indique ‘prazo será informado pela escola’.
- Nunca inclua nomes de alunos que não pertençam à família destinatária; use termos genéricos (‘um estudante’).
- Crie assunto com até 70 caracteres, incluindo data da reunião (DD/MM) e tema principal; gere duas variações alternativas orientadas a abertura (ex.: com e sem menção a prazo).
- Produza tldr com 3 bullets enxutos, sem verbos modais vagos; cada bullet até 90 caracteres.
- Se incluir_traducao ou idioma_alvo ≠ ‘pt’, redija integralmente no idioma alvo; mantenha nomes próprios e datas.
- Se incluir_versao_simplificada = true, gere versao_simplificada com frases curtas (máx. 15 palavras), sem jargões.
- Marque compliance.contém_sensivel como false; se alguma referência sensível for necessária para contexto, reescreva para neutralizar antes de emitir a mensagem. 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o conteúdo normalizado e os destinatários segmentados gerados pelos agentes anteriores.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um array de mensagens no formato JSON, com cada item contendo detalhes personalizados para cada família.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     [
      {
        "id_familia": "fam001",
        "assunto": "Resumo da Reunião 10/12 - Importante",
        "corpo_principal": "Saudação, Resumo, O que decidimos...",
        "tldr": ["Resumo breve", "Decisões importantes", "Ações para você"],
        "secoes": {
          "resumo": "Resumo da reunião...",
          "decisoes_relevantes": ["Decisão 1", "Decisão 2"],
          "acoes_para_a_familia": ["Ação 1", "Ação 2"],
          "prazos": ["15/12/2025", "20/12/2025"],
          "contatos": "Contato da escola"
        },
        "anexos_listados": [],
        "versao_simplificada": "Versão simplificada...",
        "idioma": "pt",
        "compliance": {"contém_sensivel": false},
        "variacoes_de_assunto": ["Reunião 10/12 - Resumo", "Resumo e Ações Importantes"]
      }
    ] 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade das mensagens.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade (RF 4).

RF 4. Agente de Verificação de Conformidade e Qualidade

4.1 Tarefa do Agente

Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza, completude e tom, sinalizando inconsistências e propondo correções imediatas.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo as mensagens geradas no passo anterior e as políticas de conformidade.

# 2. Objetivo
Auditar as mensagens geradas quanto a privacidade, clareza, completude e tom, sinalizando inconsistências e propondo correções imediatas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Reprovar se detectar nomes de alunos que não sejam da família destinatária, dados de saúde/disciplinar específicos ou citações a ‘itens_sensiveis’.
- Exigir presença de pelo menos uma ação ou declarar explicitamente ‘Nenhuma ação é necessária aos responsáveis’.
- Prazos devem estar em formato DD/MM/AAAA; se ausentes onde citados, sugerir inserção ou marcar como pendente.
- Tom deve ser formal e empático; substituir termos coloquiais e jargões por equivalentes claros.
- Se corpo exceder 1.200 palavras, sugerir versão enxuta mantendo seções obrigatórias e tldr.
- Defina pronto_para_envio = true apenas se todos os itens do checklist = true e motivos_reprovacao vazio. 
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens geradas no passo anterior e as políticas de conformidade.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 12.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com as mensagens validadas, incluindo sinalizações de inconsistências e correções sugeridas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "mensagens_validadas": [
        {"id_familia": "fam001", "aprovado": true, "motivos_reprovacao": [], "correcoes_sugeridas": {}, "checklist": {"sem_PII_terceiros": true, "inclui_prazos": true, "inclui_acoes": true, "tom_formal": true, "evita_jargao": true}, "pronto_para_envio": true}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, dependendo do número de mensagens e complexidade das correções.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes (RF 5).

RF 5. Agente de Planejamento de Entrega e Lembretes

5.1 Tarefa do Agente

Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas, respeitando preferências e restrições por família.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo as mensagens validadas e prontas para envio, juntamente com as preferências e restrições por família.

# 2. Objetivo
Preparar o plano de envio e lembrete de 24 horas, respeitando preferências e restrições por família.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Selecionar apenas mensagens com pronto_para_envio=true; demais ficam em pendências com motivos.
- Respeitar formato_preferido do destinatário; se markdown não suportado, fornecer versão texto simples.
- Definir horario_envio_sugerido no próximo dia útil às 09:00 horário local se a reunião terminou após 18:00; caso contrário, enviar no mesmo dia até 19:00.
- Incluir lembrete_24h ativo com mensagem_resumo de até 200 caracteres citando o principal prazo.
- Não agendar envios para domingo; postergar para segunda às 09:00. 
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens validadas e prontas para envio, juntamente com as preferências e restrições por família.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON detalhando o plano de envio e lembrete para cada família.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "plano_de_envio": [
        {"id_familia": "fam001", "canais": ["email"], "horario_envio_sugerido": "2025-12-11T09:00:00-03:00", "lembrete_24h": {"ativo": true, "criterio": "não visualizado em 24h", "mensagem_resumo": "Lembrete: ação necessária até 15/12/2025."}, "politica_reenvio": {"max_tentativas": 2, "intervalo_horas": 24}, "payload_preparado": {"assunto": "Resumo da Reunião 10/12 - Importante", "corpo": "Saudação, Resumo, O que decidimos...", "idioma": "pt"}}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres, dependendo do número de famílias e complexidade do plano de envio.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Registro Estruturado Pós-Envio (RF 6).

RF 6. Agente de Registro Estruturado Pós-Envio

6.1 Tarefa do Agente

Gerar registros estruturados para memória do sistema, conforme necessidade de histórico.

6.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o resumo normalizado, as mensagens validadas e o plano de envio.

# 2. Objetivo
Gerar registros estruturados para memória do sistema, conforme necessidade de histórico.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Resumir topicos_chave em até 5 itens curtos.
- Registrar apenas metadados e conteúdo não sensível; não armazenar textos com PII de terceiros.
- Incluir mapeamento família→idioma para apoiar preferências futuras.
- Gerar hash_conteudo (string estável baseada no assunto+data+turma) para deduplicação histórico.
- Alinhar nomes de seções ao padrão do agente conversacional (Resumo, Decisões, Ações, Prazos). 
6.3 Configurações do Agente

6.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o resumo normalizado, as mensagens validadas e o plano de envio.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com o registro estruturado para memória do sistema, incluindo tópicos chave, decisões, ações, prazos e idioma por família.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "registro_envio": {
        "data_reuniao": "2025-12-10",
        "turmas": ["Turma A", "Turma B"],
        "topicos_chave": ["Tópico 1", "Tópico 2"],
        "decisoes_resumidas": ["Decisão 1 resumida", "Decisão 2 resumida"],
        "acoes_requisitadas": ["Ação 1", "Ação 2"],
        "prazos": ["15/12/2025", "20/12/2025"],
        "familias_alvo": ["fam001", "fam002"],
        "idioma_por_familia": {"fam001": "pt", "fam002": "en"},
        "hash_conteudo": "abc123hash",
        "versoes_assuntos": ["Assunto 1", "Assunto 2"]
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres, dependendo do número de tópicos e complexidade do registro.

6.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta final gerada por este agente não precisa ser visível para agentes subsequentes, pois encerra o fluxo.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O registro gerado deve ser armazenado para referência futura.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.