Agente de IA para Coordenação de Recursos Hospitalares

18 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que ajuda na coordenação de recursos como roupa de cama, refeições e equipamentos necessários para a acomodação dos pacientes.

Biblioteca de Prompts e Agentes

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Coordenação de Recursos Hospitalares". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é otimizar a distribuição e uso de recursos hospitalares como roupa de cama, refeições e equipamentos, melhorando a eficiência e reduzindo desperdícios.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os hospitais enfrentam desafios significativos na gestão de recursos essenciais, como roupa de cama, refeições e equipamentos. Problemas comuns incluem:

  • Ineficiência na distribuição e uso de recursos hospitalares.
  • Falta de visibilidade sobre o inventário e necessidades em tempo real.
  • Desperdício de recursos devido à má coordenação.

Esses problemas resultam em custos elevados e comprometem a qualidade do atendimento ao paciente.


Problemas Identificados

  • Ineficiência na distribuição: A falta de uma visão integrada do inventário leva a uma distribuição inadequada de recursos.
  • Falta de visibilidade: A ausência de dados em tempo real impede a tomada de decisões informadas.
  • Desperdício de recursos: A má coordenação resulta em excesso de estoque ou falta de itens essenciais, aumentando o desperdício.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o desperdício de recursos em pelo menos 30%.
  • Aumentar a eficiência na distribuição e uso de recursos hospitalares.
  • Melhorar a visibilidade sobre o inventário e necessidades em tempo real.
  • Otimizar o planejamento de recursos futuros para evitar escassez ou excesso.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para coordenação de recursos hospitalares monitora continuamente o inventário, otimiza a distribuição de recursos com base na demanda e disponibilidade, e prevê necessidades futuras. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão eficiente de recursos hospitalares.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 7 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de inventário e termina com a execução de planos de redistribuição e reposição de recursos.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Execução de Chamada à API (RF 1) Realizar chamadas às APIs dos sistemas hospitalares para obter dados atuais de inventário e demanda.
Agente de Normalização e Consolidação de Dados (RF 2) Unificar e padronizar os dados crus vindos de múltiplas fontes em um modelo único de recursos hospitalares.
Agente de Monitoramento de Inventário (RF 3) Monitorar continuamente o inventário de recursos essenciais e emitir alertas operacionais acionáveis.
Agente de Otimização de Distribuição de Recursos (RF 4) Gerar um plano detalhado de alocação e redistribuição de recursos entre unidades com base na demanda e disponibilidade.
Agente de Previsão de Necessidades Futuras (RF 5) Prever necessidades de curto prazo e recomendar níveis de reposição para evitar escassez ou excesso.
Agente de Execução de Chamada à API (Abertura de Requisições/Ordens) (RF 6) Enviar o plano aprovado para os sistemas externos para abertura de requisições de transferência e pedidos ao almoxarifado.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o hospital receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Execução de Chamada à API

1.1 Tarefa do Agente

Realizar chamadas às APIs dos sistemas hospitalares para obter dados atuais de inventário, demanda e status operacional por unidade.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um payload contendo credenciais, endpoints de API e parâmetros para consulta de inventário e demanda.

# 2. Objetivo
Executar chamadas às APIs hospitalares para coletar dados de inventário e demanda, retornando os dados crus coletados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize as credenciais e endpoints fornecidos para autenticar e acessar os dados.
- Retorne os dados crus sem transformações.
- Registre qualquer erro de comunicação ou autenticação para análise posterior.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "inventario_atual": [...],
  "movimentos_ultimos_minutos": [...],
  "ordens_abertas": [...]
}
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um payload de API contendo credenciais e endpoints. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um payload de API.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os dados crus coletados das APIs hospitalares.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {
  "inventario_atual": [...],
  "movimentos_ultimos_minutos": [...],
  "ordens_abertas": [...]
}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Executa chamadas às APIs hospitalares conforme configurado.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Consolidação de Dados (RF 2).

RF 2. Agente de Normalização e Consolidação de Dados

2.1 Tarefa do Agente

Unificar e padronizar os dados crus vindos de múltiplas fontes em um modelo único de recursos hospitalares.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados crus de inventário e demanda coletados de múltiplas fontes hospitalares.

# 2. Objetivo
Unificar e padronizar esses dados em um modelo único de recursos hospitalares.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Harmonize chaves e preencha campos faltantes com null, sinalizando inconsistências.
- Transforme unidades de medida para um padrão por recurso; registre erros de conversão.
- Calcule disponibilidade e ajuste dados conforme necessário.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "recursos": [...],
  "saldos": [...],
  "parametros_controle": [...]
}
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados crus coletados das APIs hospitalares.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo dados normalizados de recursos hospitalares.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {
  "recursos": [...],
  "saldos": [...],
  "parametros_controle": [...]
}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 6.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Monitoramento de Inventário (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Monitoramento de Inventário (RF 3).

RF 3. Agente de Monitoramento de Inventário

3.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente o inventário de recursos essenciais e emitir alertas operacionais acionáveis.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um conjunto de dados normalizados de recursos hospitalares.

# 2. Objetivo
Monitorar o inventário e emitir alertas operacionais baseados em parâmetros predefinidos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule média de uso diário e ponto de pedido.
- Classifique status do inventário como OK, ATENCAO ou CRITICO.
- Emita alertas priorizados por severidade e impacto.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "status_inventario": [...],
  "alertas": [...]
}
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados normalizados de recursos hospitalares.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o status do inventário e alertas operacionais.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {
  "status_inventario": [...],
  "alertas": [...]
}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Otimização de Distribuição de Recursos (RF 4).

RF 4. Agente de Otimização de Distribuição de Recursos

4.1 Tarefa do Agente

Gerar um plano detalhado de alocação e redistribuição de recursos entre unidades com base na demanda e disponibilidade.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um conjunto de dados de status de inventário e alertas operacionais.

# 2. Objetivo
Gerar um plano de alocação e redistribuição de recursos entre unidades hospitalares.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Atenda primeiro setores críticos e alertas CRITICO.
- Respeite restrições operacionais e de isolamento.
- Minimize tempo de rota e toques logísticos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "plano_distribuicao": [...]
}
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de status de inventário e alertas operacionais.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o plano de alocação e redistribuição de recursos.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {
  "plano_distribuicao": [...]
}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Previsão de Necessidades Futuras (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Previsão de Necessidades Futuras (RF 5).

RF 5. Agente de Previsão de Necessidades Futuras

5.1 Tarefa do Agente

Prever necessidades de curto prazo e recomendar níveis de reposição para evitar escassez ou excesso.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados históricos de consumo e ocupação, além de parâmetros sazonais e de capacidade de produção.

# 2. Objetivo
Prever necessidades de curto prazo e recomendar níveis de reposição.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Ajuste previsões por ocupação projetada e agendas de cirurgia.
- Sinalize excesso ou escassez e recomende realocações ou ajustes.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "previsoes": [...],
  "recomendacoes_reposicao": [...]
}
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados históricos de consumo e ocupação, além de parâmetros sazonais.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo previsões de necessidades e recomendações de reposição.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {
  "previsoes": [...],
  "recomendacoes_reposicao": [...]
}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (Abertura de Requisições/Ordens) (RF 6).

RF 6. Agente de Execução de Chamada à API (Abertura de Requisições/Ordens)

6.1 Tarefa do Agente

Enviar o plano aprovado para os sistemas externos para abertura de requisições de transferência, pedidos ao almoxarifado/fornecedor, ajustes de produção de refeições ou tarefas de CME.

6.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um plano de distribuição e recomendações de reposição já aprovados.

# 2. Objetivo
Enviar o plano para os sistemas externos para execução das ordens e requisições necessárias.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize credenciais e endpoints fornecidos para executar chamadas às APIs externas.
- Retorne confirmações das APIs com IDs de requisição/ordem/tarefa.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "confirmacoes": [...]
}
6.3 Configurações do Agente

6.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um plano de distribuição e recomendações de reposição já aprovados.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo confirmações das APIs externas.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     {
  "confirmacoes": [...]
}
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Executa chamadas às APIs externas para abertura de requisições e ordens.

6.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As confirmações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

Posts Relacionados

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.