1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Criação de Relatórios de Matrícula", uma solução projetada para automatizar a geração de relatórios detalhados sobre o status de matrículas e rematrículas em instituições de ensino. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é permitir que administradores escolares obtenham relatórios atualizados e personalizados, melhorando a tomada de decisões com base em dados precisos e completos.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
A geração manual de relatórios de matrículas pode ser demorada e propensa a erros, impactando a eficiência dos administradores escolares. Além disso, a falta de acesso a dados atualizados pode afetar negativamente a tomada de decisões, resultando em estratégias mal informadas.
Problemas Identificados
- Consumo de tempo: A elaboração manual de relatórios consome tempo significativo dos administradores.
- Propensão a erros: A manipulação manual de dados pode introduzir erros nos relatórios.
- Decisões desinformadas: A falta de dados atualizados pode levar a tomadas de decisão inadequadas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Redução do tempo de geração de relatórios em pelo menos 70%.
- Melhoria na precisão dos dados, minimizando erros manuais.
- Facilitação na tomada de decisões com dados atualizados e precisos.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para criação de relatórios de matrícula compila dados de diferentes fontes, gera relatórios detalhados e atualizados regularmente, e personaliza esses relatórios conforme as necessidades dos administradores escolares. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios que seguem as especificidades da sua instituição.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por vários agentes de IA. O processo inicia com a execução de chamadas a APIs para coleta de dados e termina com a geração de relatórios formatados conforme a necessidade do usuário.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Execução de Chamada à API | Realizar chamadas às APIs dos sistemas escolares para obter dados de matrículas, rematrículas, transferências e desistências. |
Agente de Compilação e Consolidação de Dados de Matrícula | Compilar, padronizar e consolidar dados de diferentes fontes em um único dataset estruturado. |
Agente de Geração de Relatórios de Matrícula | Produzir relatórios detalhados e personalizáveis sobre o status de matrículas e rematrículas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o administrador escolar receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Execução de Chamada à API
1.1 Tarefa do Agente
Realizar chamadas às APIs dos sistemas escolares para obter dados de matrículas, rematrículas, transferências e desistências no período solicitado.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo payloads prontos para chamadas às APIs dos sistemas escolares.
# 2. Objetivo
Executar as chamadas às APIs e retornar os dados brutos e metadados de coleta sem transformação.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize os payloads fornecidos para cada chamada.
- Retorne os dados exatamente como recebidos, sem transformação.
- Inclua metadados de coleta (fonte, endpoint, timestamp_coleta, período_consultado, total_registros).
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"fonte": "SIS",
"endpoint": "/api/matriculas",
"timestamp_coleta": "2025-12-12T10:39:00Z",
"periodo_consultado": "2025",
"total_registros": 1500,
"dados": [ ... ]
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pela necessidade de busca externa de dados. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Payloads prontos por fonte (endpoint, método, parâmetros de período, filtros por campus/segmento/série, cabeçalhos, credenciais/token).
- Formatos Suportados: Este agente deve ser capaz de receber payloads em formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os dados brutos retornados pelas APIs e os metadados de coleta.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "fonte": "SIS", "endpoint": "/api/matriculas", "timestamp_coleta": "2025-12-12T10:39:00Z", "periodo_consultado": "2025", "total_registros": 1500, "dados": [ ... ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: O agente deverá enviar os payloads recebidos para as APIs externas dos sistemas escolares e retornar os dados recebidos como resposta.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Compilação e Consolidação de Dados de Matrícula (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Compilação e Consolidação de Dados de Matrícula (RF 2).
RF 2. Agente de Compilação e Consolidação de Dados de Matrícula
2.1 Tarefa do Agente
Compilar, padronizar e consolidar dados de diferentes fontes em um único dataset estruturado e consistente para análise de matrículas.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo conjuntos de dados brutos de diferentes fontes, conforme coletados pelo agente anterior.
# 2. Objetivo
Compilar e padronizar esses dados em um único JSON estruturado, pronto para a análise e geração de relatórios.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Padronize chaves e tipos de dados (datas em ISO 8601, números como decimais).
- Construa chaves canônicas para cada registro (e.g., aluno_id_canonico, escola_id).
- Mapeie status de eventos para um vocabulário único (e.g., matricula_nova, rematricula).
- Deduplicate registros com base em identificadores únicos.
- Registre metadados de qualidade (e.g., registros_descartados, linhas_descartadas).
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"tabela_normalizada": [ ... ],
"metadados_qualidade": {
"linhas_descartadas": 10,
"campos_nulos_por_coluna": { ... },
"duplicidades_resolvidas": 5
},
"updated_at": "2025-12-12T10:39:00Z",
"periodo_referencia": "2025"
} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Conjunto de datasets brutos (de APIs ou arquivos) e parâmetros de normalização.
- Formatos Suportados: Este agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON consolidado com dados normalizados e metadados de qualidade.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "tabela_normalizada": [ ... ], "metadados_qualidade": { "linhas_descartadas": 10, "campos_nulos_por_coluna": { ... }, "duplicidades_resolvidas": 5 }, "updated_at": "2025-12-12T10:39:00Z", "periodo_referencia": "2025" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 10.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Matrícula (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Matrícula (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Relatórios de Matrícula
3.1 Tarefa do Agente
Produzir relatórios detalhados e personalizáveis sobre o status de matrículas e rematrículas, incluindo estatísticas de novos alunos, transferências e desistências.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON consolidado de dados de matrícula, pronto para a geração de relatórios. # 2. Objetivo Gerar relatórios detalhados e personalizáveis, prontos para consumo executivo ou operacional. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Respeite a especificação do relatório: seções, filtros e formato. - Inclua KPIs obrigatórios (novas_matriculas, rematriculas, etc.) e variações percentuais. - Personalize o conteúdo com base no público-alvo (executivo ou operacional). # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Relatório em formato solicitado, contendo: sumário executivo, KPIs principais, detalhamento por unidade/segmento/série, séries temporais, variações percentuais, alertas de variação atípica, notas metodológicas, definição dos termos e carimbo de data e período de referência.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: JSON consolidado com métricas e eventos normalizados, além de especificação do relatório.
- Formatos Suportados: Este agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório estruturado no formato solicitado, contendo todas as seções e informações detalhadas.
- Exemplo de Estrutura de Output: Relatório em formato solicitado, contendo: sumário executivo, KPIs principais, detalhamento por unidade/segmento/série, séries temporais, variações percentuais, alertas de variação atípica, notas metodológicas, definição dos termos e carimbo de data e período de referência.
- Número de caracteres esperado: O relatório gerado terá um tamanho aproximado de 25.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: O conteúdo do documento "Tabela de Preços" (planilha) é inserido integralmente na janela de contexto, ao final do prompt principal, para garantir que o agente tenha acesso às informações mais atualizadas sobre planos e valores durante a geração da resposta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o produto final e não precisa ser visível para agentes subsequentes.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.