Agente de IA para Detecção de Anomalias em Transações Financeiras

Receber eventos de transações financeiras e produzir um registro padronizado, validado e enriquecido com variáveis derivadas necessárias para avaliação de anomalias.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de transações financeiras via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um evento de transação financeira, que inclui informações detalhadas sobre a transação.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json, .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo o registro normalizado da transação e as features derivadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "transacao_normalizada": { ... },
    "features_derivadas": { ... },
    "validacoes": { ... }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de conversão de moeda e derivação de features.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção de Anomalias e Classificação de Risco (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção de Anomalias e Classificação de Risco (RF 2).

Avaliar o registro normalizado e as features derivadas para identificar anomalias, atribuir um score de risco e definir prioridade e recomendação de ação.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON contendo o registro normalizado da transação e as features derivadas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON detalhando as anomalias detectadas, score de risco, severidade e ações recomendadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "transacao_id": "string",
    "anomalias": [ ... ],
    "risk_score": 0-100,
    "severidade": "baixa|media|alta|critica",
    "necessita_revisao": true|false,
    "prioridade_fila": "P3|P2|P1|P0",
    "recomendacao_acao": "aprovar|negar|revisar_manual",
    "explicabilidade": "string_curta_resumindo_os_principais_motivos"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para avaliação de risco e determinação de score.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Preparação de Alerta para Revisão Humana (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação de Alerta para Revisão Humana (RF 3).

Transformar a detecção de anomalias em um alerta estruturado e acionável para analistas, com dados minimamente necessários, evidências e SLA sugerido.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON contendo o resultado da detecção de anomalias e score de risco.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON detalhando o alerta estruturado para revisão humana.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alerta": {
      "transacao_id": "string",
      "titulo": "Possível fraude - severidade alta",
      "resumo": "Em 2025-12-09T15:21Z, compra de R$950 com novo país e velocidade improvável.",
      "principais_motivos": [ ... ],
      "evidencias_chave": { ... },
      "score": 78,
      "severidade": "alta",
      "prioridade_fila": "P1",
      "recomendacao_acao": "revisar_manual",
      "checklist_analista": [ ... ],
      "dados_minimos_para_contato": { ... },
      "sla_sugerido_minutos": 15
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para definição de SLAs e estruturação de alertas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (alerta estruturado) deve ser o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O alerta gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao analista responsável.