Agente de IA para Emissão de Relatórios de Matrícula

Padronizar o dataset de matrículas recebido, validar campos críticos, normalizar status e identificar inconsistências e pendências preliminares.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV ou JSON com registros de matrícula via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Arquivo CSV ou JSON com registros de matrícula.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo: dataset_normalizado, dicionario_campos, validacao_resumo, pendencias_detectadas_preliminares.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dataset_normalizado": [],
    "dicionario_campos": {},
    "validacao_resumo": {},
    "pendencias_detectadas_preliminares": []
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final terá um tamanho máximo esperado de 10.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise e Geração do Relatório de Matrículas (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise e Geração do Relatório de Matrículas (RF 2).

Gerar relatório consolidado e plano de ação a partir do dataset normalizado, com KPIs, segmentações, lista priorizada de pendências e recomendações acionáveis.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Saída do Agente de Padronização e Validação de Dados de Matrícula.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo: kpis_gerais, cortes_por_dimensao, pendencias_categorizadas, backlog_priorizado, acoes_corretivas, relatorio_markdown.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "kpis_gerais": {},
    "cortes_por_dimensao": {},
    "pendencias_categorizadas": [],
    "backlog_priorizado": [],
    "acoes_corretivas": [],
    "relatorio_markdown": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final terá um tamanho máximo esperado de 15.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de KPIs e prazos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Comunicações sobre Matrícula (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Comunicações sobre Matrícula (RF 3).

Elaborar mensagens padronizadas e personalizadas para responsáveis e equipe interna, com base nas pendências identificadas e prazos sugeridos.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Saída do Agente de Análise e Geração do Relatório e dados de contato do dataset_normalizado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo: comunicacoes_responsaveis, comunicacoes_internas, diretrizes_de_envio, anexos_recomendados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "comunicacoes_responsaveis": [],
    "comunicacoes_internas": [],
    "diretrizes_de_envio": {},
    "anexos_recomendados": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final terá um tamanho máximo esperado de 10.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As comunicações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.