Começando com o Prompt Perfeito
Na plataforma da PrototipeAI, digite o seguinte prompt:
Comando para Criação com Descrição curta do agente:
Crie um agente de IA especializado em estruturar e gerenciar a comunicação proativa com usuários de saúde utilizando dados de prontuários, garantindo privacidade, consentimento e eficácia nas interações personalizadas.
Problemas específicos e já conhecidos que esse agente precisa resolver:
- Dificuldade em inserir usuários em linhas de cuidado de forma manual, fazendo com que não haja seguimento ativo populacional.
- Mensagens genéricas que não consideram as necessidades específicas ou contexto dos usuários sendo disparadas na tentativa de engajamento dos usuários.
- Falta de integração fluida entre sistemas de prontuário eletrônico e plataformas de comunicação por conta da falta de padronização de dados.
- Excesso de trabalho manual por parte de profissionais de saúde, atrasando o envio de mensagens, levando a acompanhamento insuficiente dos usuários.
Regras que esse agente deve aplicar para resolver os problemas:
Essas são as regras já definidas que o agente deve considerar, mas a PrototipeAI pode criar outras relevantes:
- Usar dados de campos de texto livre ou estruturado de prontuários eletrônicos para inferir condições de saúde.
- Identificar as linhas de cuidado nas quais potencialmente os usuários devem ser inseridos e atribuir o usuário à lista correta.
- Desenvolver mensagens personalizadas que reforcem a adesão ao tratamento e participação em programas preventivos, respeitando diretrizes de privacidade e personalizadas para o perfil do usuário.
- Gerar as mensagens em formato especificado para integrar diretamente com a plataforma de comunicação especificada, para troca fluida e precisa de dados.
- Atribuir uma classificação do grau de certeza atribuído a cada mensagem, relacionado ao quão confiante está de que aquela mensagem é assertiva para envio, garantindo dados para que profissionais priorizem o que revisar e aprovar.
- Nunca mencionar diagnósticos ou outras informações sensíveis nas mensagens elaboradas.
Banco de Dados Sintético para Teste
Dados de Prontuários para Comunicação Ativa em Saúde
Arquivo CSV contendo dados sintéticos de prontuários médicos, incluindo histórico de consultas, tratamentos e diagnósticos, ideal para testes de agentes que geram mensagens personalizadas para comunicação ativa em saúde.
BaixarComo Funciona o Agente de IA para Estruturação de Comunicação em Saúde?
Este agente combina inteligência artificial generativa com regras de negócios personalizadas para criar uma comunicação em saúde mais eficiente e precisa. A seguir, explicamos como essas duas componentes se integram para proporcionar um serviço dinâmico e responsivo:
- Análise de Dados: O agente utiliza algoritmos de IA para examinar dados estruturados e de campos de texto livre em prontuários eletrônicos. Este processo ajuda a identificar padrões e a prever potenciais linhas de cuidado que exigem monitoramento e intervenção.
- Criação de Mensagens: Com a análise feita, o agente gera mensagens personalizadas focadas na adesão ao tratamento e na participação em programas de cuidado preventivo, sempre respeitando o consentimento e as diretrizes de privacidade dos beneficiários.
- Verificação e Aprovação: Antes do envio, mensagens são revisadas por profissionais de saúde, que recebem uma versão pré-criada pelo agente para otimização do tempo e garantia de qualidade no conteúdo comunicado.
- Integração de Sistemas: O agente funciona integrado aos sistemas de prontuário e comunicação, garantindo que a troca de dados seja fluida e que os registros dos pacientes sejam constantemente atualizados após cada interação.
- Monitoramento do Impacto: Após o envio, o agente coleta dados sobre a adesão dos beneficiários e o impacto das mensagens nas suas jornadas de saúde. Essa análise contínua informa oportunidades de melhoria para futuras comunicações.
O resultado é um sistema que não apenas facilita a comunicação proativa e eficiente em saúde, mas que também melhora a gestão de cuidados através de insights contínuos sobre o envolvimento do beneficiário.
Como Treinar e Ajustar o Agente para sua Realidade?
O processo de treinamento e ajuste do agente para estruturação de comunicação em saúde na plataforma PrototipeAI é projetado para ser intuitivo, permitindo que as empresas personalizem as regras de negócio conforme suas necessidades específicas. A configuração inicial do agente requer aproximadamente 5 minutos, após os quais ele já pode ser utilizado para testes práticos.
Para assegurar que o agente se alinhe às particularidades de cada organização, é possível modificar as regras de negócio de modo que ele automaticamente atualize seu motor de inteligência. Por exemplo, você pode ajustar os critérios de consentimento dos pacientes, permitindo uma segmentação precisa na comunicação, ou identificar quais tipos de dados de prontuário devem ser priorizados na análise.
As regras podem também ser ajustadas para definir como as mensagens são geradas e enviadas, garantindo que respeitem diretrizes de privacidade e tom apropriado ao contexto de saúde.
Problemas que esse Agente Resolve
- Erros na personalização de mensagens devido à análise manual incorreta dos dados do prontuário.
- Dificuldade em manter a comunicação atualizada com beneficiários sobre mudanças no plano de cuidados.
- Incapacidade de garantir que mensagens críticas de adesão a medicamentos cheguem ao destinatário correto e em tempo hábil.
- Desafios para verificar e gerenciar o consentimento dos pacientes de forma eficiente.
- Falta de integração de sistemas que leva a gaps de informação entre dados do prontuário e sistema de comunicação.
- Problemas em segmentar corretamente a base de beneficiários para campanhas de cuidado preventivo.
- Tempo excessivo gasto por profissionais de saúde na revisão de mensagens automatizadas antes do envio.
- Dificuldades em rastrear e analisar métricas de impacto das comunicações sobre a saúde do beneficiário.
- Limitações para ajustar a linguagem das mensagens conforme o perfil demográfico e necessidades de diferentes grupos de pacientes.
- Inadequação das comunicações devido à falta de atualização em tempo real dos registros de prontuário.
- Alta taxa de ligações e mensagens redundantes, não baseadas em dados atualizados, cansando beneficiários.
Nesse artigo você encontra
Sumário
- Exemplo de Prompt para o Agente
- Erros comuns na personalização de mensagens
- Segmentação eficaz de beneficiários
- Integração com sistemas de prontuário
- Criação de regras de consentimento
- Dados sintéticos para testes seguros
- Uso ético de IA em saúde
- Monitoramento de impacto em saúde
- Desafios na implementação