Agente de IA para Feedback Automatizado de Tarefas Escolares

27 de July de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Agente de IA fornece feedback automatizado para questões discursivas e redações.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para o Agente de IA "Feedback Automatizado de Tarefas Escolares", uma solução projetada para fornecer feedback automatizado em textos discursivos e redações enviadas por alunos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o input de texto em um feedback estruturado que avalie a clareza, coerência, argumentação, coesão, relevância e correção gramatical, oferecendo sugestões práticas de aprimoramento e uma indicação de desempenho resumida.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As instituições de ensino enfrentam o desafio de fornecer feedback detalhado e personalizado para um grande volume de tarefas escolares. Professores frequentemente têm uma carga de trabalho elevada, o que pode impactar a qualidade e a consistência do feedback fornecido aos alunos.


Problemas Identificados

  • Tempo Limitado: Professores têm tempo limitado para revisar cada tarefa detalhadamente, o que pode resultar em feedback superficial.
  • Variabilidade no Feedback: A subjetividade e a carga de trabalho dos professores podem levar a inconsistências no feedback fornecido.
  • Necessidade de Melhorias: Alunos precisam de orientações claras e específicas para melhorar suas habilidades de escrita.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo necessário para fornecer feedback detalhado sobre tarefas escolares.
  • Aumentar a consistência e a qualidade do feedback fornecido.
  • Fornecer orientações claras e específicas para ajudar os alunos a melhorar suas habilidades de escrita.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para feedback automatizado de tarefas escolares processa textos discursivos ou redações, aplica critérios de avaliação predefinidos e gera feedback estruturado para os alunos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na avaliação de tarefas escolares.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio de texto da tarefa escolar e termina com a geração de um feedback estruturado.

A execução do agente é linear e direta, conforme detalhado abaixo.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o processo de avaliação das tarefas escolares e o tipo de feedback gerado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Feedback de Tarefas Escolares

1.1 Tarefa do Agente

Analisar textos de respostas discursivas ou redações enviadas por alunos e fornecer feedback estruturado.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo textos de respostas discursivas ou redações enviadas por alunos. Seu objetivo é analisar o texto e fornecer feedback estruturado.

# 2. Objetivo
Analisar o texto quanto à clareza, coerência, argumentação, coesão, relevância das ideias e correção gramatical, e fornecer feedback estruturado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique se as ideias no texto estão apresentadas de forma clara e lógica, destacando qualquer ambiguidade ou falta de clareza.
- Assegure que as ideias fluam naturalmente e de forma consistente, identificando quebras na coerência do texto.
- Verifique a presença de argumentos sólidos e bem fundamentados, sugerindo melhorias para argumentações fracas ou incompletas.
- Observe o uso de conectivos e transições entre parágrafos, destacando áreas onde a coesão do texto pode ser melhorada.
- Avalie a relevância das ideias apresentadas em relação ao tema proposto, sugerindo a remoção de informações irrelevantes.
- Identifique erros de ortografia, concordância e pontuação, fornecendo correções específicas.
- Destacar pontos fortes do texto, como ideias bem desenvolvidas ou argumentação eficaz, com exemplos específicos.
- Sugerir áreas de melhoria com base em aspectos como clareza, coerência e gramática, com exemplos de como melhorar.
- Oferecer sugestões práticas de aprimoramento, como reformulação de frases ou inclusão de exemplos adicionais, com instruções claras.
- Classifique o texto em categorias de desempenho como excelente, bom, satisfatório ou precisa melhorar, com base em critérios definidos. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de textos de respostas discursivas ou redações via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos textos, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto de resposta discursiva ou redação.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos: .txt, .docx, .pdf.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um feedback estruturado em **Markdown**. A estrutura deve incluir seções para pontos fortes, pontos a melhorar, sugestões práticas de aprimoramento e uma indicação de desempenho resumida.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Pontos Fortes:**
    - Ideias bem desenvolvidas.
    
    **Pontos a Melhorar:**
    - Clareza em alguns parágrafos.
    
    **Sugestões de Aprimoramento:**
    - Reformular frases para melhorar a clareza.
    
    **Desempenho:** Bom 
  • Número de caracteres esperado: O feedback final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente finaliza o fluxo, e o feedback gerado deve ser disponibilizado diretamente aos alunos.

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