1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e transição entre estados para um agente de IA que fornece feedback estruturado e construtivo em trabalhos acadêmicos submetidos pelos estudantes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é analisar trabalhos acadêmicos para identificar pontos fortes e fracos, oferecendo feedback estruturado com sugestões de melhoria e elogios ao que foi bem feito.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os estudantes muitas vezes enfrentam a falta de feedback detalhado e construtivo em seus trabalhos acadêmicos, o que dificulta a identificação de áreas de melhoria.
Problemas Identificados
- Falta de feedback detalhado: Os estudantes não recebem críticas construtivas suficientes para aprimorar seus trabalhos.
- Dificuldade em identificar áreas de melhoria: Sem feedback claro, os alunos podem não perceber onde precisam se concentrar para melhorar.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a qualidade dos trabalhos acadêmicos ao fornecer feedback detalhado e construtivo.
- Auxiliar estudantes na identificação de áreas de melhoria, permitindo um desenvolvimento acadêmico contínuo.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para feedback em trabalhos acadêmicos analisa a estrutura e o conteúdo dos trabalhos submetidos, fornecendo feedback detalhado e sugestões de melhoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no aprimoramento de trabalhos acadêmicos.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio do trabalho acadêmico e termina com a geração de um feedback estruturado e construtivo.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Feedback em Trabalhos Acadêmicos (RF 1)
| Fornecer feedback estruturado e construtivo em trabalhos acadêmicos submetidos pelos estudantes. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o estudante receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Feedback em Trabalhos Acadêmicos
1.1 Tarefa do Agente
Fornecer feedback estruturado e construtivo em trabalhos acadêmicos submetidos pelos estudantes.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um trabalho acadêmico em formato de texto, submetido por um estudante. Este trabalho precisa ser analisado para fornecer feedback estruturado e construtivo. # 2. Objetivo Analisar o trabalho acadêmico para identificar pontos fortes e fracos, oferecendo feedback estruturado com sugestões de melhoria e elogios ao que foi bem feito. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique o idioma do trabalho e responda no mesmo idioma. - Se o trabalho indicar nível/curso ou tipo, adapte os critérios de avaliação. Se ausente, assuma graduação e explicite essa suposição no feedback. - Ofereça feedback em markdown, incluindo título, resumo executivo, metadados, rubrica com pontuações, pontos fortes, oportunidades de melhoria, roteiro prioritário, checklist de conformidade, comentários sobre citações e referências, e próximos passos. - Mantenha tom encorajador, respeitoso e profissional. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Feedback Estruturado do Trabalho** **Resumo Executivo:** O trabalho apresenta uma análise bem estruturada, com pontos fortes em argumentação e uso de fontes, mas precisa melhorar em clareza e formatação. **Metadados e Suposições:** Nível: Graduação, Tipo: Ensaio, Estilo de Citação: APA 7 **Rubrica:** - Tese/Objetivo: 4/5 - Argumentação/Coerência: 4/5 - Evidências/Fontes: 5/5 - Clareza/Estilo: 3/5 - Formatação e Normas: 3/5 **Pontos Fortes:** - Uso consistente de fontes. - Argumentação lógica e coerente. **Oportunidades de Melhoria:** - Clareza/Estilo: Melhorar a clareza das frases longas. - Formatação: Ajustar a formatação para seguir o estilo APA 7. **Roteiro Prioritário:** 1. Melhorar clareza (Esforço: Médio, Impacto: Alto) 2. Ajustar formatação (Esforço: Baixo, Impacto: Médio) **Checklist de Conformidade:** [ ] Tese clara [ ] Coesão entre parágrafos **Próximos Passos em 7 dias:** Dia 1-2: Revisar clareza das frases Dia 3: Ajustar formatação
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um trabalho acadêmico em formato de texto via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do trabalho na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento de texto contendo um trabalho acadêmico.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos:
.docx,.pdf,.txt. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir título, resumo executivo, metadados, rubrica com pontuações, pontos fortes, oportunidades de melhoria, roteiro prioritário, checklist de conformidade, e próximos passos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Feedback Estruturado do Trabalho** **Resumo Executivo:** O trabalho apresenta uma análise bem estruturada, com pontos fortes em argumentação e uso de fontes, mas precisa melhorar em clareza e formatação. **Metadados e Suposições:** Nível: Graduação, Tipo: Ensaio, Estilo de Citação: APA 7 **Rubrica:** - Tese/Objetivo: 4/5 - Argumentação/Coerência: 4/5 - Evidências/Fontes: 5/5 - Clareza/Estilo: 3/5 - Formatação e Normas: 3/5 **Pontos Fortes:** - Uso consistente de fontes. - Argumentação lógica e coerente. **Oportunidades de Melhoria:** - Clareza/Estilo: Melhorar a clareza das frases longas. - Formatação: Ajustar a formatação para seguir o estilo APA 7. **Roteiro Prioritário:** 1. Melhorar clareza (Esforço: Médio, Impacto: Alto) 2. Ajustar formatação (Esforço: Baixo, Impacto: Médio) **Checklist de Conformidade:** [ ] Tese clara [ ] Coesão entre parágrafos **Próximos Passos em 7 dias:** Dia 1-2: Revisar clareza das frases Dia 3: Ajustar formatação
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 a 4.000 caracteres, variando conforme a complexidade do trabalho analisado.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o produto final entregue ao estudante.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente é o único necessário no fluxo, portanto, não há transições adicionais a serem configuradas.