Agente de IA para Geração de Dados Sintéticos de Crédito

Receber um briefing sobre o esquema e padrões dos dados reais de crédito e produzir uma especificação estatística completa e executável para geração sintética.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma descrição do dataset de referência via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial é uma descrição do dataset de referência sem dados individuais.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber descrições em formato JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON de especificação estatística contendo o schema das variáveis e parâmetros de distribuição-alvo.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "schema": {
      "variables": [
        {
          "name": "renda_mensal",
          "type": "numérico_contínuo",
          "domain": {
            "min_hard": 0,
            "max_hard": 100000,
            "mean": 5000,
            "std_dev": 2000
          }
        }
      ]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Gerador de Dados Sintéticos de Crédito (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Gerador de Dados Sintéticos de Crédito (RF 2).

Gerar o dataset sintético conforme a especificação estatística, aplicando restrições de integridade e mantendo relações entre variáveis.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON de especificação estatística.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o dataset sintético gerado e metadados de geração.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "synthetic_data": [
      {
        "renda_mensal": 5300,
        "score_credito": 750
      }
    ],
    "metadata": {
      "seed": 12345,
      "version": "1.0",
      "generation_time": "2025-12-15T12:08:00Z"
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Validador de Utilidade Estatística (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Validador de Utilidade Estatística (RF 3).

Avaliar o quão bem o dataset sintético preserva as características estatísticas do dataset real descrito na especificação.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dois artefatos como input: a especificação estatística e o dataset sintético gerado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar uma soma de inputs de até 8.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de utilidade em JSON contendo diferenças de estatísticas e flag de aprovação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "utility_report": {
      "utilidade_aprovada": true,
      "detalhes": [
        {
          "variavel": "renda_mensal",
          "delta_media": 0.02,
          "delta_desvio": 0.01
        }
      ]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado de 2.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Avaliador de Risco de Privacidade (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Avaliador de Risco de Privacidade (RF 4).

Avaliar e mitigar riscos de privacidade no dataset sintético, assegurando que não haja possibilidade prática de reidentificação ou reversão para indivíduos reais.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dois artefatos como input: a especificação estatística e o dataset sintético gerado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar uma soma de inputs de até 8.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de privacidade em JSON contendo métricas de singularidade e flag de aprovação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "privacy_report": {
      "privacidade_aprovada": true,
      "detalhes": [
        {
          "quasi_id": "idade",
          "k_anonimato": 10
        }
      ]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado de 2.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Remediação e Consolidação Final (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Remediação e Consolidação Final (RF 5).

Executar ajustes orientados por utilidade e privacidade, regerar quando necessário e consolidar o pacote final de entrega.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber múltiplos artefatos como input, incluindo o dataset sintético, relatórios de utilidade e privacidade, e a especificação estatística.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar uma soma de inputs de até 15.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um pacote final em JSON com o dataset sintético aprovado e relatórios consolidados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "final_package": {
      "status": "aprovado",
      "summary": {
        "tamanho_final": 10000,
        "utilidade_aprovada": true,
        "privacidade_aprovada": true
      }
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final do fluxo.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O pacote final gerado é o entregável que deve ser disponibilizado ao usuário.