1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Gestão de Carteira de Investimentos", uma solução de automação projetada para monitorar continuamente as carteiras de investimento de clientes e sugerir ajustes conforme flutuações de mercado e objetivos financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar o monitoramento de carteiras em um processo automatizado que oferece sugestões de ajuste e relatórios claros sobre o desempenho e recomendações, alinhando-se aos objetivos financeiros dos clientes.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os clientes enfrentam dificuldades para monitorar suas carteiras de investimento e reagir rapidamente às flutuações do mercado. Além disso, há uma necessidade constante de ajustar as carteiras para que estejam sempre alinhadas aos objetivos financeiros individuais.
- Monitoramento contínuo das carteiras é necessário para garantir que os investimentos estejam alinhados com as metas financeiras.
- Flutuações de mercado podem impactar significativamente o desempenho das carteiras, exigindo ajustes rápidos e eficazes.
Problemas Identificados
- Falta de tempo e recursos: Clientes muitas vezes não têm tempo ou conhecimento para monitorar suas carteiras de forma eficaz.
- Reação tardia: A demora em reagir às mudanças de mercado pode resultar em perdas financeiras.
- Alinhamento com metas: Ajustar a carteira para que ela permaneça alinhada com os objetivos financeiros é um desafio contínuo.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Automatizar o monitoramento das carteiras de investimento, permitindo uma reação mais rápida às flutuações do mercado.
- Fornecer relatórios claros e concisos sobre o desempenho da carteira e recomendações de ajuste.
- Alinhar continuamente as carteiras com os objetivos financeiros dos clientes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para gestão de carteiras de investimento monitora continuamente as carteiras dos clientes, aplica regras de acordo com flutuações de mercado e objetivos financeiros, e prepara relatórios detalhados para ajustes necessários. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de carteiras de investimento que seguem as especificidades de cada cliente.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 4 agentes de IA. O processo inicia com a normalização e preparação dos parâmetros de monitoramento e termina com a geração de relatórios e recomendações detalhadas.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Preparação de Parâmetros de Monitoramento (RF 1)
| Normalizar a carteira e objetivos do cliente, definir thresholds e preparar o payload de consulta de mercado. |
Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado (RF 2)
| Realizar chamada à API de mercado para obter preços recentes, séries de preços e informações essenciais dos tickers informados. |
Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos (RF 3)
| Calcular métricas de desempenho e risco e detectar flutuações significativas e desvios de alocação. |
Agente de Análise de Ajustes e Relatório (RF 4)
| Converter alertas em recomendações detalhadas de ajuste de carteira alinhadas aos objetivos financeiros e gerar relatório claro e conciso. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Preparação de Parâmetros de Monitoramento
1.1 Tarefa do Agente
Normalizar a carteira e objetivos do cliente, definir thresholds e preparar o payload de consulta de mercado.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com a carteira de investimentos do cliente, bem como seus objetivos financeiros.
# 2. Objetivo
Normalizar os dados recebidos, definir parâmetros de monitoramento e preparar o payload para consulta de mercado.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Se objetivos.bandas_rebalance_pp não informado, definir drift_banda_pp=5.
- Se objetivos.limite_var_d1_pct não informado, definir flutuacao_d1_pct: baixa=2, media=3, alta=4.
- Se objetivos.limite_drawdown_pct não informado, definir drawdown_pct: baixa=10, media=15, alta=20.
- Definir risco_max_vol_anual_pct: baixa=10, media=15, alta=20.
- Calcular valor_atual_estimado por ativo=quantidade*preco_ultimo_se_disponivel_senao_preco_medio.
- Calcular alocacao_atual_pct por classe.
- Consolidar metas por classe a partir de meta_alocacao.
- Remover duplicados de tickers.
- Validar consistência: se carteiras sem itens ou metas sem classes correspondentes, definir campo parametros_monitoramento.erros com lista de strings descritivas e setar pode_continuar=false; caso contrário, pode_continuar=true.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"parametros_monitoramento": {
"tickers_consulta": ["AAPL", "GOOGL"],
"janelas": {"retornos_dias": [1, 5, 20], "volatilidade_dias": 20},
"thresholds": {"drift_banda_pp": 5, "flutuacao_d1_pct": 3, "drawdown_pct": 15},
"carteira_normalizada": {"alocacao_atual_pct": {"tecnologia": 50, "saude": 50}},
"metas": {"alvos_por_classe_pct": {"tecnologia": 60, "saude": 40}},
"pode_continuar": true
}
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um JSON com a carteira de investimentos e objetivos do cliente via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um JSON estruturado com detalhes da carteira de investimentos e objetivos financeiros do cliente.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros de monitoramento normalizados e prontos para uso nas etapas subsequentes.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "parametros_monitoramento": { "tickers_consulta": ["AAPL", "GOOGL"], "janelas": {"retornos_dias": [1, 5, 20], "volatilidade_dias": 20}, "thresholds": {"drift_banda_pp": 5, "flutuacao_d1_pct": 3, "drawdown_pct": 15}, "carteira_normalizada": {"alocacao_atual_pct": {"tecnologia": 50, "saude": 50}}, "metas": {"alvos_por_classe_pct": {"tecnologia": 60, "saude": 40}}, "pode_continuar": true } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado (RF 2).
RF 2. Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado
2.1 Tarefa do Agente
Realizar chamada à API de mercado para obter preços recentes, séries de preços e informações essenciais dos tickers informados.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um payload com os parâmetros de monitoramento necessários para consultar a API de mercado.
# 2. Objetivo
Realizar a chamada à API de mercado com os parâmetros fornecidos para obter os dados necessários.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Este agente apenas executa a chamada e retorna os dados conforme parâmetros recebidos, sem aplicar lógica analítica.
- Assegure-se de capturar o timestamp da consulta e a fonte da API nos dados retornados.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"market_data": [
{"ticker": "AAPL", "preco_atual": 150.00, "preco_1d_atras": 148.50, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 145.00}]},
{"ticker": "GOOGL", "preco_atual": 2800.00, "preco_1d_atras": 2750.00, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 2700.00}]}
],
"timestamp_consulta": "2025-08-12T12:09:00Z",
"fonte_api": "MarketAPI"
} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com os parâmetros de monitoramento necessários para a consulta de mercado.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os dados de mercado obtidos, incluindo preços atuais, históricos e a fonte de dados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "market_data": [ {"ticker": "AAPL", "preco_atual": 150.00, "preco_1d_atras": 148.50, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 145.00}]}, {"ticker": "GOOGL", "preco_atual": 2800.00, "preco_1d_atras": 2750.00, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 2700.00}]} ], "timestamp_consulta": "2025-08-12T12:09:00Z", "fonte_api": "MarketAPI" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: O agente deverá realizar chamadas à API de mercado para obter os dados necessários.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos (RF 3).
RF 3. Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos
3.1 Tarefa do Agente
Calcular métricas de desempenho e risco e detectar flutuações significativas e desvios de alocação.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo os dados de mercado mais recentes e os parâmetros de monitoramento.
# 2. Objetivo
Calcular as métricas de desempenho e risco e identificar quaisquer eventos significativos que exijam ajustes na carteira.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcular retornos diários e volatilidade anualizada.
- Identificar flutuações significativas e desvios de alocação.
- Gerar alertas para qualquer desvio que exceda os thresholds definidos.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"alertas_monitoramento": {
"resumo": {
"flutuacao_significativa": true,
"drift_excedido": false,
"risco_excedido": true,
"drawdown_excedido": false
},
"por_ativo": [
{"ticker": "AAPL", "ret_d1_pct": 1.5, "ret_5d_pct": 2.5, "ret_20d_pct": 5.0, "vol_20d_anualizada_pct": 18.0, "alerta_flutuacao": true}
],
"por_classe": [
{"classe": "tecnologia", "atual_pct": 55, "alvo_pct": 50, "drift_pp": 5, "alerta_drift": true}
],
"recomendacoes_preliminares": [
{"tipo": "reduzir", "alvo": "classe", "id": "tecnologia", "ajuste_pp_sugerido": 5}
],
"flags": {
"flutuacao_significativa": true,
"drift_excedido": true,
"risco_excedido": true,
"quaisquer_erros": false
}
}
} 3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os dados de mercado mais recentes e os parâmetros de monitoramento.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo alertas de monitoramento e recomendações preliminares para ajustes na carteira.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "alertas_monitoramento": { "resumo": { "flutuacao_significativa": true, "drift_excedido": false, "risco_excedido": true, "drawdown_excedido": false }, "por_ativo": [ {"ticker": "AAPL", "ret_d1_pct": 1.5, "ret_5d_pct": 2.5, "ret_20d_pct": 5.0, "vol_20d_anualizada_pct": 18.0, "alerta_flutuacao": true} ], "por_classe": [ {"classe": "tecnologia", "atual_pct": 55, "alvo_pct": 50, "drift_pp": 5, "alerta_drift": true} ], "recomendacoes_preliminares": [ {"tipo": "reduzir", "alvo": "classe", "id": "tecnologia", "ajuste_pp_sugerido": 5} ], "flags": { "flutuacao_significativa": true, "drift_excedido": true, "risco_excedido": true, "quaisquer_erros": false } } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas de desempenho e risco.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Ajustes e Relatório (RF 4).
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Ajustes e Relatório (RF 4).
RF 4. Agente de Análise de Ajustes e Relatório
4.1 Tarefa do Agente
Converter alertas em recomendações detalhadas de ajuste de carteira alinhadas aos objetivos financeiros e gerar relatório claro e conciso.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo alertas de monitoramento e dados de objetivos financeiros do cliente.
# 2. Objetivo
Converter os alertas em recomendações detalhadas de ajustes na carteira e gerar um relatório que resuma o desempenho recente e os passos recomendados.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Mapear risco para intensidade de ajustes.
- Priorizar ações com base na significância dos alertas.
- Gerar um plano de rebalanceamento claro e conciso.
- Produzir um relatório em formato Markdown com seções específicas.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"recomendacoes_detalhadas": {
"acoes": [
{"classe": "tecnologia", "tipo_acao": "reduzir", "ajuste_pp": 5, "prioridade": "alta", "justificativa": "Drift 5pp acima do alvo."}
],
"plano_rebalanceamento": {
"de": [{"classe": "tecnologia", "reduzir_pp": 5}],
"para": [{"classe": "saude", "aumentar_pp": 5}]
},
"flags": {
"revisao_recomendada": false
}
},
"relatorio": "## Resumo Executivo\nA carteira apresentou flutuações significativas em tecnologia, com um drift de 5pp acima do alvo. Recomenda-se um ajuste imediato.\n\n## Desempenho Recente\nAAPL apresentou um retorno de 1,5% no último dia.\n\n## Desvios de Alocação\nA tecnologia está com 55% de alocação, 5pp acima do alvo de 50%.\n\n## Risco e Volatilidade\nA volatilidade anualizada está em 18%, acima do limite de 15%.\n\n## Recomendações de Ajuste\nReduzir a alocação em tecnologia em 5pp.\n\n## Próximos Passos\nRevisar a carteira mensalmente para ajustes adicionais."
} 4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os alertas de monitoramento e os objetivos financeiros do cliente.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 12.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo as recomendações detalhadas de ajustes e um relatório em formato Markdown.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "recomendacoes_detalhadas": { "acoes": [ {"classe": "tecnologia", "tipo_acao": "reduzir", "ajuste_pp": 5, "prioridade": "alta", "justificativa": "Drift 5pp acima do alvo."} ], "plano_rebalanceamento": { "de": [{"classe": "tecnologia", "reduzir_pp": 5}], "para": [{"classe": "saude", "aumentar_pp": 5}] }, "flags": { "revisao_recomendada": false } }, "relatorio": "## Resumo Executivo\nA carteira apresentou flutuações significativas em tecnologia, com um drift de 5pp acima do alvo. Recomenda-se um ajuste imediato.\n\n## Desempenho Recente\nAAPL apresentou um retorno de 1,5% no último dia.\n\n## Desvios de Alocação\nA tecnologia está com 55% de alocação, 5pp acima do alvo de 50%.\n\n## Risco e Volatilidade\nA volatilidade anualizada está em 18%, acima do limite de 15%.\n\n## Recomendações de Ajuste\nReduzir a alocação em tecnologia em 5pp.\n\n## Próximos Passos\nRevisar a carteira mensalmente para ajustes adicionais." } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 4.000 caracteres.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para priorizar ajustes e gerar relatórios.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON com recomendações e relatório) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações e o relatório gerados são os resultados que devem ser disponibilizados ao usuário.