Agente de IA para Gestão de Carteira de Investimentos

08 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que monitora a carteira de investimentos de clientes, sugerindo ajustes conforme flutuações de mercado e objetivos financeiros.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Gestão de Carteira de Investimentos", uma solução de automação projetada para monitorar continuamente as carteiras de investimento de clientes e sugerir ajustes conforme flutuações de mercado e objetivos financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o monitoramento de carteiras em um processo automatizado que oferece sugestões de ajuste e relatórios claros sobre o desempenho e recomendações, alinhando-se aos objetivos financeiros dos clientes.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os clientes enfrentam dificuldades para monitorar suas carteiras de investimento e reagir rapidamente às flutuações do mercado. Além disso, há uma necessidade constante de ajustar as carteiras para que estejam sempre alinhadas aos objetivos financeiros individuais.

  • Monitoramento contínuo das carteiras é necessário para garantir que os investimentos estejam alinhados com as metas financeiras.
  • Flutuações de mercado podem impactar significativamente o desempenho das carteiras, exigindo ajustes rápidos e eficazes.

Problemas Identificados

  • Falta de tempo e recursos: Clientes muitas vezes não têm tempo ou conhecimento para monitorar suas carteiras de forma eficaz.
  • Reação tardia: A demora em reagir às mudanças de mercado pode resultar em perdas financeiras.
  • Alinhamento com metas: Ajustar a carteira para que ela permaneça alinhada com os objetivos financeiros é um desafio contínuo.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Automatizar o monitoramento das carteiras de investimento, permitindo uma reação mais rápida às flutuações do mercado.
  • Fornecer relatórios claros e concisos sobre o desempenho da carteira e recomendações de ajuste.
  • Alinhar continuamente as carteiras com os objetivos financeiros dos clientes.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de carteiras de investimento monitora continuamente as carteiras dos clientes, aplica regras de acordo com flutuações de mercado e objetivos financeiros, e prepara relatórios detalhados para ajustes necessários. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de carteiras de investimento que seguem as especificidades de cada cliente.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 4 agentes de IA. O processo inicia com a normalização e preparação dos parâmetros de monitoramento e termina com a geração de relatórios e recomendações detalhadas.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Preparação de Parâmetros de Monitoramento (RF 1) Normalizar a carteira e objetivos do cliente, definir thresholds e preparar o payload de consulta de mercado.
Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado (RF 2) Realizar chamada à API de mercado para obter preços recentes, séries de preços e informações essenciais dos tickers informados.
Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos (RF 3) Calcular métricas de desempenho e risco e detectar flutuações significativas e desvios de alocação.
Agente de Análise de Ajustes e Relatório (RF 4) Converter alertas em recomendações detalhadas de ajuste de carteira alinhadas aos objetivos financeiros e gerar relatório claro e conciso.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Preparação de Parâmetros de Monitoramento

1.1 Tarefa do Agente

Normalizar a carteira e objetivos do cliente, definir thresholds e preparar o payload de consulta de mercado.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com a carteira de investimentos do cliente, bem como seus objetivos financeiros.

# 2. Objetivo
Normalizar os dados recebidos, definir parâmetros de monitoramento e preparar o payload para consulta de mercado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Se objetivos.bandas_rebalance_pp não informado, definir drift_banda_pp=5.
- Se objetivos.limite_var_d1_pct não informado, definir flutuacao_d1_pct: baixa=2, media=3, alta=4.
- Se objetivos.limite_drawdown_pct não informado, definir drawdown_pct: baixa=10, media=15, alta=20.
- Definir risco_max_vol_anual_pct: baixa=10, media=15, alta=20.
- Calcular valor_atual_estimado por ativo=quantidade*preco_ultimo_se_disponivel_senao_preco_medio.
- Calcular alocacao_atual_pct por classe.
- Consolidar metas por classe a partir de meta_alocacao.
- Remover duplicados de tickers.
- Validar consistência: se carteiras sem itens ou metas sem classes correspondentes, definir campo parametros_monitoramento.erros com lista de strings descritivas e setar pode_continuar=false; caso contrário, pode_continuar=true.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "parametros_monitoramento": {
    "tickers_consulta": ["AAPL", "GOOGL"],
    "janelas": {"retornos_dias": [1, 5, 20], "volatilidade_dias": 20},
    "thresholds": {"drift_banda_pp": 5, "flutuacao_d1_pct": 3, "drawdown_pct": 15},
    "carteira_normalizada": {"alocacao_atual_pct": {"tecnologia": 50, "saude": 50}},
    "metas": {"alvos_por_classe_pct": {"tecnologia": 60, "saude": 40}},
    "pode_continuar": true
  }
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um JSON com a carteira de investimentos e objetivos do cliente via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um JSON estruturado com detalhes da carteira de investimentos e objetivos financeiros do cliente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros de monitoramento normalizados e prontos para uso nas etapas subsequentes.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "parametros_monitoramento": {
        "tickers_consulta": ["AAPL", "GOOGL"],
        "janelas": {"retornos_dias": [1, 5, 20], "volatilidade_dias": 20},
        "thresholds": {"drift_banda_pp": 5, "flutuacao_d1_pct": 3, "drawdown_pct": 15},
        "carteira_normalizada": {"alocacao_atual_pct": {"tecnologia": 50, "saude": 50}},
        "metas": {"alvos_por_classe_pct": {"tecnologia": 60, "saude": 40}},
        "pode_continuar": true
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado (RF 2).

RF 2. Agente de Execução de Chamada à API de Cotações de Mercado

2.1 Tarefa do Agente

Realizar chamada à API de mercado para obter preços recentes, séries de preços e informações essenciais dos tickers informados.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um payload com os parâmetros de monitoramento necessários para consultar a API de mercado.

# 2. Objetivo
Realizar a chamada à API de mercado com os parâmetros fornecidos para obter os dados necessários.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Este agente apenas executa a chamada e retorna os dados conforme parâmetros recebidos, sem aplicar lógica analítica.
- Assegure-se de capturar o timestamp da consulta e a fonte da API nos dados retornados.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "market_data": [
    {"ticker": "AAPL", "preco_atual": 150.00, "preco_1d_atras": 148.50, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 145.00}]},
    {"ticker": "GOOGL", "preco_atual": 2800.00, "preco_1d_atras": 2750.00, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 2700.00}]}
  ],
  "timestamp_consulta": "2025-08-12T12:09:00Z",
  "fonte_api": "MarketAPI"
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com os parâmetros de monitoramento necessários para a consulta de mercado.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os dados de mercado obtidos, incluindo preços atuais, históricos e a fonte de dados.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "market_data": [
        {"ticker": "AAPL", "preco_atual": 150.00, "preco_1d_atras": 148.50, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 145.00}]},
        {"ticker": "GOOGL", "preco_atual": 2800.00, "preco_1d_atras": 2750.00, "serie_20d": [{"data": "2025-08-01", "preco_fechamento": 2700.00}]}
      ],
      "timestamp_consulta": "2025-08-12T12:09:00Z",
      "fonte_api": "MarketAPI"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: O agente deverá realizar chamadas à API de mercado para obter os dados necessários.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos (RF 3).

RF 3. Agente de Cálculo de Métricas e Detecção de Eventos

3.1 Tarefa do Agente

Calcular métricas de desempenho e risco e detectar flutuações significativas e desvios de alocação.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo os dados de mercado mais recentes e os parâmetros de monitoramento.

# 2. Objetivo
Calcular as métricas de desempenho e risco e identificar quaisquer eventos significativos que exijam ajustes na carteira.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcular retornos diários e volatilidade anualizada.
- Identificar flutuações significativas e desvios de alocação.
- Gerar alertas para qualquer desvio que exceda os thresholds definidos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "alertas_monitoramento": {
    "resumo": {
      "flutuacao_significativa": true,
      "drift_excedido": false,
      "risco_excedido": true,
      "drawdown_excedido": false
    },
    "por_ativo": [
      {"ticker": "AAPL", "ret_d1_pct": 1.5, "ret_5d_pct": 2.5, "ret_20d_pct": 5.0, "vol_20d_anualizada_pct": 18.0, "alerta_flutuacao": true}
    ],
    "por_classe": [
      {"classe": "tecnologia", "atual_pct": 55, "alvo_pct": 50, "drift_pp": 5, "alerta_drift": true}
    ],
    "recomendacoes_preliminares": [
      {"tipo": "reduzir", "alvo": "classe", "id": "tecnologia", "ajuste_pp_sugerido": 5}
    ],
    "flags": {
      "flutuacao_significativa": true,
      "drift_excedido": true,
      "risco_excedido": true,
      "quaisquer_erros": false
    }
  }
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os dados de mercado mais recentes e os parâmetros de monitoramento.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo alertas de monitoramento e recomendações preliminares para ajustes na carteira.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "alertas_monitoramento": {
        "resumo": {
          "flutuacao_significativa": true,
          "drift_excedido": false,
          "risco_excedido": true,
          "drawdown_excedido": false
        },
        "por_ativo": [
          {"ticker": "AAPL", "ret_d1_pct": 1.5, "ret_5d_pct": 2.5, "ret_20d_pct": 5.0, "vol_20d_anualizada_pct": 18.0, "alerta_flutuacao": true}
        ],
        "por_classe": [
          {"classe": "tecnologia", "atual_pct": 55, "alvo_pct": 50, "drift_pp": 5, "alerta_drift": true}
        ],
        "recomendacoes_preliminares": [
          {"tipo": "reduzir", "alvo": "classe", "id": "tecnologia", "ajuste_pp_sugerido": 5}
        ],
        "flags": {
          "flutuacao_significativa": true,
          "drift_excedido": true,
          "risco_excedido": true,
          "quaisquer_erros": false
        }
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas de desempenho e risco.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Ajustes e Relatório (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Ajustes e Relatório (RF 4).

RF 4. Agente de Análise de Ajustes e Relatório

4.1 Tarefa do Agente

Converter alertas em recomendações detalhadas de ajuste de carteira alinhadas aos objetivos financeiros e gerar relatório claro e conciso.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo alertas de monitoramento e dados de objetivos financeiros do cliente.

# 2. Objetivo
Converter os alertas em recomendações detalhadas de ajustes na carteira e gerar um relatório que resuma o desempenho recente e os passos recomendados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Mapear risco para intensidade de ajustes.
- Priorizar ações com base na significância dos alertas.
- Gerar um plano de rebalanceamento claro e conciso.
- Produzir um relatório em formato Markdown com seções específicas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "recomendacoes_detalhadas": {
    "acoes": [
      {"classe": "tecnologia", "tipo_acao": "reduzir", "ajuste_pp": 5, "prioridade": "alta", "justificativa": "Drift 5pp acima do alvo."}
    ],
    "plano_rebalanceamento": {
      "de": [{"classe": "tecnologia", "reduzir_pp": 5}],
      "para": [{"classe": "saude", "aumentar_pp": 5}]
    },
    "flags": {
      "revisao_recomendada": false
    }
  },
  "relatorio": "## Resumo Executivo\nA carteira apresentou flutuações significativas em tecnologia, com um drift de 5pp acima do alvo. Recomenda-se um ajuste imediato.\n\n## Desempenho Recente\nAAPL apresentou um retorno de 1,5% no último dia.\n\n## Desvios de Alocação\nA tecnologia está com 55% de alocação, 5pp acima do alvo de 50%.\n\n## Risco e Volatilidade\nA volatilidade anualizada está em 18%, acima do limite de 15%.\n\n## Recomendações de Ajuste\nReduzir a alocação em tecnologia em 5pp.\n\n## Próximos Passos\nRevisar a carteira mensalmente para ajustes adicionais."
} 
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os alertas de monitoramento e os objetivos financeiros do cliente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 12.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo as recomendações detalhadas de ajustes e um relatório em formato Markdown.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "recomendacoes_detalhadas": {
        "acoes": [
          {"classe": "tecnologia", "tipo_acao": "reduzir", "ajuste_pp": 5, "prioridade": "alta", "justificativa": "Drift 5pp acima do alvo."}
        ],
        "plano_rebalanceamento": {
          "de": [{"classe": "tecnologia", "reduzir_pp": 5}],
          "para": [{"classe": "saude", "aumentar_pp": 5}]
        },
        "flags": {
          "revisao_recomendada": false
        }
      },
      "relatorio": "## Resumo Executivo\nA carteira apresentou flutuações significativas em tecnologia, com um drift de 5pp acima do alvo. Recomenda-se um ajuste imediato.\n\n## Desempenho Recente\nAAPL apresentou um retorno de 1,5% no último dia.\n\n## Desvios de Alocação\nA tecnologia está com 55% de alocação, 5pp acima do alvo de 50%.\n\n## Risco e Volatilidade\nA volatilidade anualizada está em 18%, acima do limite de 15%.\n\n## Recomendações de Ajuste\nReduzir a alocação em tecnologia em 5pp.\n\n## Próximos Passos\nRevisar a carteira mensalmente para ajustes adicionais."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 4.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para priorizar ajustes e gerar relatórios.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON com recomendações e relatório) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações e o relatório gerados são os resultados que devem ser disponibilizados ao usuário.

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