Agente de IA para Gestão de Documentação Acadêmica

Receber lotes de arquivos, identificar o aluno correspondente e classificar cada documento no tipo correto.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de lotes de arquivos de documentos acadêmicos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Lotes de arquivos de documentos acadêmicos em PDF, DOCX ou imagem, acompanhados de metadados mínimos por aluno.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .pdf, .docx, .jpg, .png.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres por lote de arquivos.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON de inventário com uma entrada por arquivo, contendo informações detalhadas sobre cada documento e seu status de coleta.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "arquivo_id": "12345",
    "aluno_id": "67890",
    "tipo_documento": "historico_escolar",
    "filename_sugerido": "67890_historico_escolar_na_2025.pdf",
    "status_coleta": "aceito",
    "motivos_rejeicao": [],
    "suspeita_duplicado": false
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.000 caracteres por arquivo processado.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Padronização e Normalização de Formatos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Padronização e Normalização de Formatos (RF 2).

Padronizar todos os documentos aceitos para um formato e nomenclatura consistentes, prontos para arquivamento acadêmico.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Inventário com arquivos aceitos e os próprios arquivos para padronização.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .pdf, .docx, .jpg, .png.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres por lote de arquivos.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um pacote de documentos padronizados e um manifest.json com informações detalhadas sobre cada documento e seu status de padronização.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "arquivo_id": "12345",
    "aluno_id": "67890",
    "tipo_documento": "historico_escolar",
    "filename_final": "67890_historico_escolar_na_2025.pdf",
    "padronizacao_realizada": "sim",
    "motivo_falha": [],
    "paginas": 5,
    "orientacao": "retrato",
    "conversao_pdfa": "sim",
    "legibilidade_aceitavel": "sim",
    "checksum": "abcdef123456"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.500 caracteres por arquivo processado.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Extração e Validação de Dados Acadêmicos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Extração e Validação de Dados Acadêmicos (RF 3).

Extrair campos-chave dos documentos padronizados e validar consistência intra e interdocumentos por aluno.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Documentos padronizados e o manifest.json para extração e validação de dados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf e manifest.json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres por lote de arquivos.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um dataset.json com dados extraídos por documento e validações por aluno.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "arquivo_id": "12345",
    "aluno_id": "67890",
    "tipo_documento": "historico_escolar",
    "campos_extraidos": {
      "aluno_nome": "João Silva",
      "matricula": "2021001",
      "cpf": "123.456.789-00",
      "curso": "Engenharia",
      "emissor": "Universidade XYZ",
      "datas_relevantes": {
        "emissao": "2025-08-10",
        "conclusao": "2025-07-15",
        "periodo_inicio": "2021-01-01",
        "periodo_fim": "2025-07-01"
      },
      "carga_horaria": "3600",
      "ira_cra": "8.5",
      "numero_registro": "123456"
    },
    "qualidade_extracao": "alta"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 3.000 caracteres por arquivo processado.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Indexação e Políticas de Acesso (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Indexação e Políticas de Acesso (RF 4).

Gerar índice navegável e política de acesso e atualização por perfil, garantindo segurança e privacidade.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: manifest.json e dataset.json consolidados por aluno para geração de índice e políticas de acesso.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: manifest.json e dataset.json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres por lote de arquivos.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um index.json por aluno com informações detalhadas sobre documentos, políticas de acesso e segurança.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aluno_id": "67890",
    "documentos": [
      {
        "arquivo_id": "12345",
        "tipo_documento": "historico_escolar",
        "filename_final": "67890_historico_escolar_na_2025.pdf",
        "uri_logica": "alunos/67890/historico_escolar/67890_historico_escolar_na_2025.pdf"
      }
    ],
    "politicas_acesso": {
      "visualizar": {
        "owner": ["aluno"],
        "staff": ["secretaria","coordenacao"]
      },
      "atualizar": {
        "owner": ["aluno"],
        "staff": ["secretaria"]
      },
      "compartilhar": {
        "restrito": true
      }
    },
    "mascaramento_campos": {
      "para_nao_owner": ["cpf","numero_registro"]
    },
    "retencao": {
      "regra": "5_anos_pos_conclusao_ou_indefinido_se_matricula_ativa"
    },
    "auditoria_habilitada": true
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 4.000 caracteres por aluno.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Atendimento de Solicitações de Acesso e Atualização (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Atendimento de Solicitações de Acesso e Atualização (RF 5).

Processar pedidos dos estudantes para visualizar, atualizar ou substituir documentos, aplicando autenticação e versionamento lógico.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Requisições de estudantes para visualizar, atualizar ou substituir documentos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato de requisição estruturada.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres por requisição.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma decisão estruturada sobre a requisição do estudante, detalhando autenticidade e permissões.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "autenticado": "sim",
    "permitido": "sim",
    "motivo_bloqueio": [],
    "passos_requeridos": [],
    "nova_versao": {
      "arquivo_id_novo": "54321",
      "versionamento_da": "12345",
      "checksum": "123456abcdef",
      "impacto_no_index": "atualizar_uri",
      "campos_metadados_atualizados": []
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.000 caracteres por requisição processada.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final do fluxo e não é passada para outros agentes internos.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A decisão estruturada deve ser disponibilizada ao usuário.