Agente de IA para Gestão de Recursos de Apoio Diagnóstico

Gerar uma grade de agendamento factível e priorizada que maximize a utilização de recursos diagnósticos sem violar restrições operacionais, clínicas e de equipe.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados estruturados via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados, incluindo informações sobre recursos diagnósticos, exames e disponibilidade de equipe.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com a grade de agendamento, incluindo slots alocados e não alocados, além de indicadores de performance.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "agenda_gerada": [
      {
        "slot_id": "1",
        "solicitacao_id": "123",
        "equipamento_id": "MRI-01",
        "tecnico_id": "T-001",
        "inicio": "2025-12-16T08:00:00",
        "fim": "2025-12-16T08:45:00",
        "modalidade": "MRI",
        "prioridade": "urgente",
        "buffers_aplicados": { "setup_min": 5, "limpeza_min": 5 },
        "justificativas": ["optimizacao_recursos"]
      }
    ],
    "nao_alocados": [
      {
        "solicitacao_id": "124",
        "motivo_code": "sem_recurso_compativel",
        "detalhes": "Equipamento necessário indisponível"
      }
    ],
    "indicadores": {
      "utilizacao_porcent": 85,
      "tempo_medio_espera_min": 30,
      "conflitos_detectados": 0,
      "conflitos_resolvidos": 0,
      "violacoes_SLA": 1,
      "taxa_overbooking_porcent": 5
    },
    "factibilidade": "factivel",
    "observacoes_normatizadas": [
      { "code": "dados_incompletos", "descricao": "Informações de equipe incompletas" }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final será denso, com um tamanho mínimo esperado de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Monitoramento de Manutenção de Equipamentos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Monitoramento de Manutenção de Equipamentos (RF 2).

Gerar alertas e plano propositivo de manutenção preventiva e calibração para maximizar disponibilidade e reduzir risco de falha, respeitando janelas operacionais e criticidade clínica.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados estruturados sobre equipamentos diagnósticos e suas necessidades de manutenção.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 50.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com alertas de manutenção e planos propositivos, incluindo detalhes de intervenções e indicadores de risco.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alertas": [
      {
        "equipamento_id": "MRI-01",
        "tipo_alerta": "preventiva_programar",
        "severidade": "alta",
        "motivo_code": "limite_dias",
        "data_sugerida": "2025-12-20",
        "janela_preferencial": [
          { "inicio": "08:00", "fim": "12:00" }
        ],
        "tempo_parada_estimado_min": 120,
        "itens_recomendados": ["Calibração", "Limpeza"]
      }
    ],
    "plano_manutencao_proposto": [
      {
        "equipamento_id": "MRI-01",
        "intervencoes": [
          {
            "tipo": "preventiva",
            "data_sugerida": "2025-12-20",
            "janela_preferencial": [
              { "inicio": "08:00", "fim": "12:00" }
            ],
            "justificativas": ["optimizacao_recursos"]
          }
        ]
      }
    ],
    "indicadores": {
      "cobertura_preventiva_porcent": 90,
      "backlog_itens": 5,
      "risco_indisponibilidade": "medio",
      "MTBF_atual_dias": 30.5
    },
    "observacoes_normatizadas": [
      { "code": "dados_incompletos", "descricao": "Informações de limites de fabricante ausentes" }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final será denso, com um tamanho mínimo esperado de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.