1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Gestão de Recursos Educacionais", uma solução de automação projetada para alocar e gerenciar materiais educacionais de forma eficiente. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é garantir que os materiais estejam disponíveis conforme o planejamento escolar, reduzindo ineficiências na alocação e gerenciamento de recursos educacionais.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As instituições educacionais enfrentam desafios significativos na alocação e gerenciamento de recursos, como livros e equipamentos, necessários para apoiar suas atividades educacionais. Problemas comuns incluem:
- Ineficiência na alocação de recursos educacionais.
- Dificuldades em garantir que os materiais estejam disponíveis conforme o planejamento escolar.
A ausência de processos automatizados para monitorar e gerenciar o inventário leva a desperdícios, falta de materiais críticos e frustração entre educadores e alunos.
Problemas Identificados
- Falta de Visibilidade: A ausência de um sistema automatizado torna difícil para as instituições monitorar a disponibilidade de recursos em tempo real.
- Subutilização de Recursos: Materiais frequentemente permanecem subutilizados devido à falta de coordenação entre o planejamento escolar e a alocação de materiais.
- Gestão Ineficiente: A gestão manual de inventário e alocação de recursos é propensa a erros e consome tempo valioso de administradores escolares.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a eficiência na alocação e gestão de recursos educacionais.
- Garantir a disponibilidade de materiais conforme o planejamento escolar.
- Reduzir desperdícios e otimizar o uso de recursos disponíveis.
- Aumentar a satisfação de educadores e alunos com a disponibilidade de materiais necessários.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para gestão de recursos educacionais monitora e gerencia o inventário de materiais, automatizando a alocação conforme o planejamento escolar. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente e autônomo na gestão de recursos educacionais.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento do inventário e termina com a alocação automatizada de materiais.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Inventário (RF 1)
| Monitorar e gerenciar o inventário de recursos educacionais. |
Agente de Alocação de Materiais (RF 2)
| Automatizar a alocação de materiais conforme o planejamento escolar. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que a instituição educacional receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Inventário
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar e gerenciar o inventário de recursos educacionais para garantir que os materiais estejam disponíveis conforme o planejamento escolar.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de inventário de recursos educacionais em formato JSON. Este documento contém informações sobre o estoque atual de materiais, como livros e equipamentos.
# 2. Objetivo
Monitorar e gerenciar o inventário de recursos educacionais, registrando recursos faltantes e atualizando o sistema para refletir a disponibilidade em tempo real.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verifique diariamente o inventário de recursos educacionais para identificar discrepâncias em relação ao estoque registrado.
- Registre no sistema qualquer recurso que esteja abaixo do nível mínimo de estoque e gere alertas automáticos para reposição de recursos críticos.
- Atualize o status do inventário no sistema para refletir recursos disponíveis e faltantes em tempo real.
- Garanta que a atualização dos dados do inventário permita decisões informadas sobre alocação de recursos.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"status": "Atualizado", "recursos_faltantes": ["Livro de Matemática", "Projetor"]} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do inventário atual de recursos educacionais via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON, que contém dados detalhados sobre o inventário de recursos educacionais.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados de inventário no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo o status atualizado do inventário e uma lista de recursos faltantes.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{"status": "Atualizado", "recursos_faltantes": ["Livro de Matemática", "Projetor"]} - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de recursos faltantes.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Alocação de Materiais (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Alocação de Materiais (RF 2).
RF 2. Agente de Alocação de Materiais
2.1 Tarefa do Agente
Automatizar a alocação de materiais conforme o planejamento escolar, utilizando dados de inventário atualizados.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o planejamento escolar e dados de inventário atualizados. Estes documentos contêm informações sobre as necessidades de materiais para cada período e a disponibilidade atual de recursos educacionais.
# 2. Objetivo
Automatizar a alocação de materiais conforme o planejamento escolar, garantindo que os materiais necessários estejam disponíveis no momento certo.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise o planejamento escolar para identificar necessidades de materiais para cada período.
- Cruze os dados do planejamento com o inventário atualizado para verificar a disponibilidade de materiais e aloque automaticamente os materiais disponíveis conforme a necessidade identificada.
- Atualize o sistema com o status da alocação e registre quais materiais foram alocados, notificando as partes interessadas sobre a alocação de materiais e quaisquer pendências de recursos.
- Assegure que a alocação de materiais ocorra dentro dos prazos estipulados no planejamento escolar.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"alocacao_status": "Sucesso", "materiais_alocados": ["Livro de Matemática", "Projetor"]} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber o planejamento escolar e dados de inventário atualizados como input.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json(JSON). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo o status da alocação e a lista de materiais alocados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{"alocacao_status": "Sucesso", "materiais_alocados": ["Livro de Matemática", "Projetor"]} - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final do fluxo e não é passada para outros agentes internos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo de gestão de recursos educacionais.