Agente de IA para Interpretação de Exames de Imagem

Validar e normalizar o pacote de exame (imagens e metadados) para garantir padronização mínima antes da extração de achados.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um pacote de exame de imagem via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um pacote de exame que contém imagens e metadados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber imagens nos formatos: .dcm, .jpg, .png.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo o status de validação, lista de inconformidades, modalidade padronizada, entre outros.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "status_validacao": "aprovado",
    "lista_inconformidades": [],
    "modalidade_padronizada": "CR",
    "regiao_anatomica_padronizada": "tórax",
    "pronto_para_extracao": true
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 800 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Extração Estruturada de Achados em Imagem (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Extração Estruturada de Achados em Imagem (RF 2).

Extrair, descrever e mensurar achados relevantes na imagem de forma padronizada, preparando base objetiva para priorização clínica.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo as imagens normalizadas e metadados técnicos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo a lista de achados brutos com suas respectivas medidas e características.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "achados_brutos": [
      {
        "estrutura_anatomica": "pulmão direito",
        "maior_eixo_mm": 15,
        "confianca_achado": 0.9
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Priorização Clínica e Padronização de Classificações (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Priorização Clínica e Padronização de Classificações (RF 3).

Classificar achados por criticidade, sugerir hipóteses diferenciais e definir urgência com base em regras clínicas consolidadas e thresholds objetivos.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo a lista de achados brutos extraídos das imagens.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo a classificação dos achados, urgência e recomendações iniciais.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "achados_priorizados": [
      {
        "achado_id": 1,
        "classificacao_criticidade": "critico",
        "nivel_urgencia": "imediato",
        "hipoteses_diferenciais_ordem": ["pneumonia", "tuberculose"]
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatório Radiológico Padronizado (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatório Radiológico Padronizado (RF 4).

Produzir relatório interpretativo padronizado, claro e consistente, com estrutura fixa e variáveis preenchidas a partir dos achados priorizados.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo a lista de achados priorizados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado e um texto padronizado pronto para prontuário, ambos contendo a interpretação dos achados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "relatorio_final": {
      "identificacao_exame": "ID12345",
      "achados_detalhados": "Achados críticos identificados...",
      "necessidade_de_comunicacao_imediata": "sim"
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.