Agente de IA para Monitoramento de Pacientes Pós-Alta

Coletar dados sobre a recuperação dos pacientes após a alta hospitalar.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio dos dados de contato dos pacientes via API após a alta hospitalar. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados de contato e informações básicas do paciente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados estruturados que incluem as informações coletadas sobre a saúde do paciente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "patient_name": "João Silva",
    "temperature": "36.7",
    "heart_rate": "80",
    "symptoms": "Nenhum"
  } 

• Número de caracteres esperado: O conjunto de dados gerado terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente .
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Monitoramento Contínuo (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Monitoramento Contínuo (RF 2).

Monitorar continuamente os dados de saúde dos pacientes após a alta hospitalar.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um conjunto de dados estruturados que incluem as informações coletadas sobre a saúde do paciente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma notificação ou registro de qualquer alteração significativa nos dados de saúde do paciente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   "Alteração detectada: a temperatura do paciente João Silva subiu para 38.2. Notificação enviada ao agente de alerta." 

• Número de caracteres esperado: A notificação gerada terá um tamanho aproximado de 200 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados de saúde.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente .
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Alerta de Complicações (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Alerta de Complicações (RF 3).

Alertar profissionais de saúde em caso de sinais de complicação detectados nos dados de saúde dos pacientes.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber notificações de alterações significativas nos dados de saúde dos pacientes.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um alerta enviado para os profissionais de saúde, detalhando as complicações detectadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   "Alerta: A temperatura do paciente João Silva subiu para 38.2. Profissionais de saúde foram notificados." 

• Número de caracteres esperado: O alerta gerado terá um tamanho aproximado de 200 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente .
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O alerta gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.