Agente de IA para Monitoramento de Progresso em Estágios

Coletar dados de progresso dos estudantes em estágio em intervalos regulares.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de progresso dos estudantes via API em intervalos regulares. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados de progresso dos estudantes.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser dados estruturados de progresso em formato JSON.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "student_id": "12345",
    "progress_data": [
      {
        "date": "2025-11-07",
        "progress_notes": "Estágio em andamento conforme esperado."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Progresso (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Progresso (RF 2).

Gerar relatórios periódicos de progresso para coordenadores e estudantes.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados estruturados de progresso dos estudantes em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser relatórios de progresso em formato markdown.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Relatório de Progresso
  
  **Estudante:** João Silva
  
  **Data:** 07/11/2025
  
  ## Progresso Atual
  - Estágio em andamento conforme esperado.
  
  ## Áreas de Melhoria
  - Aumentar a interação com o supervisor.

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente devem ser visíveis para o Agente de Envio de Alertas (RF 3).
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Envio de Alertas (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Envio de Alertas (RF 3).

Enviar alertas para coordenadores em caso de problemas ou desvios significativos no progresso dos estudantes.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Relatórios de progresso em formato markdown.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber relatórios no formato: .md.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser alertas enviados para coordenadores.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Alerta de Progresso**
  
  Estudante: João Silva
  
  Problema Identificado: Baixa interação com o supervisor.
  
  Recomendação: Agendar reunião de acompanhamento.

• Número de caracteres esperado: O alerta gerado será conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os alertas gerados são o resultado que deve ser disponibilizado aos coordenadores.