Agente de IA para Notificação de Alterações no Relatório de Crédito

22 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que monitora alterações nos relatórios de crédito dos clientes e envia notificações automáticas sobre mudanças significativas.

Biblioteca de Prompts e Agentes

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Notificação de Alterações no Relatório de Crédito", uma solução de automação projetada para monitorar alterações nos relatórios de crédito dos clientes e enviar notificações automáticas sobre mudanças significativas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é permitir que os clientes respondam rapidamente a possíveis problemas detectados em seus relatórios de crédito, através de notificações automáticas e em tempo hábil.

2. Contexto e Problema

Problemas específicos e já conhecidos que esse agente precisa resolver:

  • Monitoramento insuficiente de alterações nos relatórios de crédito.
  • Necessidade de alertas automáticos para mudanças significativas nos relatórios de crédito.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Monitoramento contínuo dos relatórios de crédito dos clientes.
  • Envio de notificações automáticas sobre alterações significativas.
  • Resposta rápida dos clientes a possíveis problemas detectados.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para notificação de alterações no relatório de crédito monitora continuamente os relatórios de crédito dos clientes, detecta mudanças significativas e envia notificações automáticas para permitir uma resposta rápida a possíveis problemas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na monitoração de relatórios de crédito.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 5 agentes de IA. O processo inicia com a coleta do relatório de crédito e termina com o envio de notificações personalizadas ao cliente.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Execução de Chamada à API – Coleta de Relatório de Crédito (RF 1) Realizar chamada à API do bureau/fornecedor de crédito para obter o relatório atual e a referência anterior do cliente.
Agente de Normalização e Alinhamento de Relatórios (RF 2) Normalizar estruturas de dados, tipificar campos e alinhar o relatório atual com a referência para permitir comparação determinística.
Agente de Detecção e Classificação de Alterações Significativas (RF 3) Avaliar os deltas normalizados e decidir se há alteração significativa, classificando severidade e motivos.
Agente de Redação da Notificação ao Cliente (RF 4) Gerar mensagens de notificação personalizadas e acionáveis sobre as alterações significativas detectadas.
Agente de Execução de Chamada à API – Envio de Notificação (RF 5) Realizar o envio da notificação pelo provedor de comunicação (email, SMS ou push) utilizando o conteúdo gerado.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Execução de Chamada à API – Coleta de Relatório de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Realizar chamada à API do bureau/fornecedor de crédito para obter o relatório atual e a referência anterior do cliente.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma solicitação para coletar relatórios de crédito de um cliente específico através de uma API de bureau de crédito.

# 2. Objetivo
Realizar a chamada à API para obter o relatório de crédito atual e a referência anterior do cliente, incluindo dados relevantes para análise posterior.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Use as credenciais fornecidas para autenticação na API.
- Certifique-se de coletar todos os campos necessários para a análise completa dos relatórios de crédito.
- O output deve incluir o relatório atual e a referência anterior, além de um timestamp de coleta.
- Em caso de erro na coleta, registre o erro e interrompa o processo para análise manual.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{ "cliente_id": "12345", "relatorio_atual": { ... }, "relatorio_referencia": { ... }, "timestamp_coleta": "2025-12-22T12:09:00Z", "fonte": "nome_do_bureau" }
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado por uma solicitação automatizada do sistema de monitoramento de crédito via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados estruturados contendo informações do cliente e parâmetros de consulta.
  • Formatos Suportados: JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: JSON contendo os relatórios de crédito atual e de referência, além do timestamp de coleta.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     { "cliente_id": "12345", "relatorio_atual": { ... }, "relatorio_referencia": { ... }, "timestamp_coleta": "2025-12-22T12:09:00Z", "fonte": "nome_do_bureau" }
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Conecta-se à API do bureau de crédito para coletar dados.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Alinhamento de Relatórios (RF 2).

RF 2. Agente de Normalização e Alinhamento de Relatórios

2.1 Tarefa do Agente

Normalizar estruturas de dados, tipificar campos e alinhar o relatório atual com a referência para permitir comparação determinística.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios de crédito atuais e de referência de um cliente específico.

# 2. Objetivo
Normalizar e alinhar os relatórios para permitir uma comparação determinística, preparando os dados para a análise de alterações significativas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Converta pontuação/score para número inteiro e valores monetários para número em moeda base com 2 casas decimais.
- Harmonize chaves e nomes de campos para garantir consistência.
- Selecione a referência mais recente disponível para comparação.
- Alinhe listas de tradelines, inquéritos e ocorrências por identificadores estáveis.
- Garanta saída com chaves consistentes entre baseline e current.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{ "cliente_id": "12345", "baseline": { ... }, "current": { ... }, "schema_normalizado": "v1", "lista_deltas_preliminar": [ { "campo": "score_credito", "valor_anterior": 700, "valor_atual": 680, "tipo": "decremento", "unidade": "pts" } ], "comparacao_possivel": true }
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: JSON contendo os relatórios de crédito atuais e de referência.
  • Formatos Suportados: JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: JSON contendo os dados normalizados e alinhados para comparação.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     { "cliente_id": "12345", "baseline": { ... }, "current": { ... }, "schema_normalizado": "v1", "lista_deltas_preliminar": [ { "campo": "score_credito", "valor_anterior": 700, "valor_atual": 680, "tipo": "decremento", "unidade": "pts" } ], "comparacao_possivel": true }
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 6.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção e Classificação de Alterações Significativas (RF 3).

RF 3. Agente de Detecção e Classificação de Alterações Significativas

3.1 Tarefa do Agente

Avaliar os deltas normalizados e decidir se há alteração significativa, classificando severidade e motivos.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados normalizados e alinhados de relatórios de crédito para análise.

# 2. Objetivo
Avaliar as alterações nos dados e decidir se há mudanças significativas que requerem notificação ao cliente, classificando a severidade e os motivos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Se comparacao_possivel=false, defina alteracao_significativa=false.
- Marque alterações de score, limites de crédito, inadimplências e outros campos como significativas conforme critérios predefinidos.
- Classifique a severidade das alterações como baixa, média, alta ou crítica.
- Inclua recomendações de ações para o cliente, baseadas na severidade.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{ "cliente_id": "12345", "alteracao_significativa": true, "severidade": "alta", "motivos": ["queda_score_relevante", "novas_inadimplencias"], "deltas_relevantes": [ { "campo": "score_credito", "valor_anterior": 700, "valor_atual": 680, "delta_absoluto": -20, "delta_percentual": -2.86 } ], "recomenda_acoes": ["verificar_transacoes", "contestar_inadimplencia"], "prazo_resposta_horas": 24 }
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: JSON contendo dados normalizados e alinhados para análise de alterações.
  • Formatos Suportados: JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: JSON contendo a avaliação das alterações, classificação de severidade e recomendações de ações.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     { "cliente_id": "12345", "alteracao_significativa": true, "severidade": "alta", "motivos": ["queda_score_relevante", "novas_inadimplencias"], "deltas_relevantes": [ { "campo": "score_credito", "valor_anterior": 700, "valor_atual": 680, "delta_absoluto": -20, "delta_percentual": -2.86 } ], "recomenda_acoes": ["verificar_transacoes", "contestar_inadimplencia"], "prazo_resposta_horas": 24 }
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 4.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Redação da Notificação ao Cliente (RF 4).

RF 4. Agente de Redação da Notificação ao Cliente

4.1 Tarefa do Agente

Gerar mensagens de notificação personalizadas e acionáveis sobre as alterações significativas detectadas.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo informações sobre alterações significativas detectadas nos relatórios de crédito de um cliente.

# 2. Objetivo
Gerar mensagens de notificação personalizadas para o cliente, destacando as alterações significativas e recomendando ações.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Inclua um resumo dos motivos e dos campos alterados no texto da notificação.
- Ajuste o tom da mensagem de acordo com a severidade das alterações.
- Gere conteúdo para email, SMS e push, respeitando os limites de cada canal.
- Inclua recomendações de ações e prazos para resposta.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{ "cliente_id": "12345", "mensagens": { "email": { "assunto": "Alerta: Alterações no seu relatório de crédito", "corpo_texto": "Detectamos alterações significativas no seu relatório de crédito. Por favor, verifique as mudanças e tome as ações recomendadas.", "corpo_html": "Detectamos alterações significativas no seu relatório de crédito.
Por favor, verifique as mudanças e tome as ações recomendadas." }, "sms": { "texto": "Alerta: mudanças no seu crédito. Verifique agora." }, "push": { "titulo": "Alerta de Crédito", "corpo": "Alterações significativas detectadas. Verifique imediatamente." } }, "canal_sugerido": "email", "require_action": true, "links_acao": [{"rotulo": "Verificar Relatório", "url": "https://secure.creditmonitor.com/relatorio"}], "mensagens_prontas": true }
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: JSON contendo informações sobre alterações significativas detectadas.
  • Formatos Suportados: JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 4.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: JSON contendo as mensagens de notificação para diversos canais e recomendações de ação.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     { "cliente_id": "12345", "mensagens": { "email": { "assunto": "Alerta: Alterações no seu relatório de crédito", "corpo_texto": "Detectamos alterações significativas no seu relatório de crédito. Por favor, verifique as mudanças e tome as ações recomendadas.", "corpo_html": "Detectamos alterações significativas no seu relatório de crédito.
    Por favor, verifique as mudanças e tome as ações recomendadas." }, "sms": { "texto": "Alerta: mudanças no seu crédito. Verifique agora." }, "push": { "titulo": "Alerta de Crédito", "corpo": "Alterações significativas detectadas. Verifique imediatamente." } }, "canal_sugerido": "email", "require_action": true, "links_acao": [{"rotulo": "Verificar Relatório", "url": "https://secure.creditmonitor.com/relatorio"}], "mensagens_prontas": true }
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API – Envio de Notificação (RF 5).

RF 5. Agente de Execução de Chamada à API – Envio de Notificação

5.1 Tarefa do Agente

Realizar o envio da notificação pelo provedor de comunicação (email, SMS ou push) utilizando o conteúdo gerado.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo mensagens de notificação prontas para envio, geradas com base nas alterações significativas detectadas nos relatórios de crédito de um cliente.

# 2. Objetivo
Enviar as notificações ao cliente através do canal de comunicação apropriado, garantindo o recebimento e o registro do envio.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize as credenciais e o endpoint fornecidos para autenticação no provedor de comunicação.
- Envie a notificação através do canal sugerido ou preferencial do cliente.
- Registre o status do envio e qualquer erro ocorrido durante o processo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{ "cliente_id": "12345", "notificacao_enviada": true, "id_envio": "envio_abc123", "status_provedor": "sucesso", "erro": { "codigo": null, "mensagem": null } }
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: JSON contendo as mensagens de notificação e informações de envio.
  • Formatos Suportados: JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.500 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: JSON contendo o status do envio da notificação e detalhes de qualquer erro ocorrido.
  • Exemplo de Estrutura de Output: 
     { "cliente_id": "12345", "notificacao_enviada": true, "id_envio": "envio_abc123", "status_provedor": "sucesso", "erro": { "codigo": null, "mensagem": null } }
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: O agente deverá enviar as notificações utilizando o provedor de comunicação especificado.

5.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O status do envio é o resultado que deve ser registrado para análise futura.

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