Agente de IA para Organização de Recursos de Laboratório

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA especializado na organização e alocação de recursos de laboratório. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é otimizar a alocação e organização de recursos e materiais necessários para práticas laboratoriais, com base em cronogramas e necessidades específicas.

Cenário Atual

Laboratórios frequentemente enfrentam desafios na alocação eficiente de recursos devido a cronogramas complexos e necessidades específicas que variam de uma prática para outra. Isso pode resultar em:

• Ineficiência na alocação de recursos.
• Falta de organização dos materiais necessários para práticas laboratoriais.

Sem uma solução automatizada, os responsáveis pela gestão dos laboratórios precisam manualmente ajustar cronogramas e alocar recursos, o que consome tempo e pode levar a erros.

Problemas Identificados

• Ineficiência na alocação de recursos: A distribuição manual de recursos pode não considerar horários de pico ou demandas específicas.
• Falta de organização: A ausência de um sistema automatizado para verificar a disponibilidade de materiais pode resultar em falta de recursos durante as práticas.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a eficiência na alocação de recursos em pelo menos 70%.
• Reduzir o tempo necessário para organizar materiais em até 50%.
• Garantir a disponibilidade de todos os materiais necessários para cada prática laboratorial.

O agente de IA para organização de recursos de laboratório analisa cronogramas e necessidades específicas para otimizar a alocação de recursos e garantir que todos os materiais necessários estejam disponíveis e organizados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de recursos laboratoriais.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a análise dos cronogramas laboratoriais e termina com a geração de uma lista otimizada de alocação de recursos.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o laboratório receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Cronogramas

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo cronogramas laboratoriais e uma lista de necessidades específicas em formato JSON. Estes dados refletem as exigências e horários para práticas laboratoriais.

# 2. Objetivo
Analisar os cronogramas e as necessidades para otimizar a alocação de recursos de laboratório, garantindo que todos os materiais necessários estejam disponíveis e organizados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia dados de cada cronograma para identificar horários de pico e a distribuição de recursos necessários.
- Compare as necessidades específicas das práticas laboratoriais com os recursos disponíveis, ajustando o cronograma conforme necessário para garantir compatibilidade.
- Priorize a alocação de recursos para práticas laboratoriais que possuem maior demanda ou urgência, garantindo eficiência máxima.
- Execute verificações cruzadas para confirmar a disponibilidade de todos os materiais antes do início de cada prática, ajustando a alocação se necessário.
- Atualize continuamente a lista de recursos com base em alterações nos cronogramas ou nas necessidades laboratoriais.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "alocacao_otimizada": [
    {
      "pratica": "Química Orgânica",
      "recursos": [
        { "nome": "Microscópio", "quantidade": 10 },
        { "nome": "Reagente X", "quantidade": 5 }
      ]
    },
    {
      "pratica": "Biologia Molecular",
      "recursos": [
        { "nome": "Centrífuga", "quantidade": 2 },
        { "nome": "Pipeta", "quantidade": 20 }
      ]
    }
  ]
}