Agente de IA para Padronização de Dados de Estudantes

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Padronização de Dados de Estudantes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir a consistência e padronização dos dados dos estudantes em sistemas escolares, assegurando que nomes, endereços e informações de contato estejam corretos e uniformes, minimizando problemas administrativos e melhorando a comunicação com os pais.

Cenário Atual

As escolas enfrentam desafios significativos devido a inconsistências nos dados dos estudantes, que podem se manifestar em erros de digitação, padronização inadequada de endereços e informações de contato incompletas ou incorretas. Esses problemas podem levar a dificuldades administrativas e falhas na comunicação com os pais.

Problemas Identificados

• Inconsistências nos dados: Erros de digitação ou capitalização incorreta nos nomes dos estudantes podem causar duplicação de registros.
• Dados duplicados ou incorretos: Informações de contato inconsistentes podem resultar em falhas de comunicação com os pais.
• Integração de sistemas: A necessidade de integrar dados de diferentes sistemas escolares sem criar duplicações ou erros.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a precisão dos dados dos estudantes em todas as plataformas escolares.
• Reduzir o tempo gasto na correção manual de dados incorretos ou duplicados.
• Aumentar a eficiência administrativa, permitindo que as escolas se concentrem em tarefas mais estratégicas.
• Melhorar a comunicação com os pais através de dados de contato consistentes e corretos.

O agente de IA para padronização de dados de estudantes processa informações de diversos sistemas escolares, aplica regras de padronização e integra os dados em um formato uniforme e consistente. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na padronização dos dados escolares.

A solução consiste em um único agente de IA que atua de forma contínua para identificar e corrigir inconsistências nos dados dos estudantes, integrando informações de diferentes sistemas escolares.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e como ele padroniza os dados dos estudantes. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Padronização de Dados de Estudantes

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados dos estudantes de diferentes sistemas escolares. Esses dados incluem nomes, endereços e informações de contato.

# 2. Objetivo
Identificar e corrigir inconsistências nos dados dos estudantes, garantindo a padronização de acordo com critérios estabelecidos e integrando dados de diferentes sistemas escolares.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique e corrija inconsistências nos nomes, como erros de digitação ou capitalização incorreta. Para isso, utilize um banco de dados de nomes comuns como referência.
- Padronize os endereços, garantindo que sigam o formato estabelecido, incluindo abreviações e ordem dos componentes. Utilize serviços de validação de endereços para assegurar precisão.
- Verifique e padronize informações de contato, assegurando que os números de telefone e e-mails estejam completos e no formato correto. Aplique regex para validar formatos.
- Implemente um sistema de verificação cruzada para detectar e eliminar dados duplicados, utilizando chaves únicas como CPF ou ID de estudante.
- Integre dados de diferentes sistemas escolares, garantindo que as informações sejam consolidadas corretamente sem duplicação. Utilize identificadores únicos para mapear registros entre sistemas.
- Realize verificações de consistência para assegurar que todas as informações do estudante estejam alinhadas entre diferentes registros. Aplique regras de negócio definidas para cada campo de dados.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "nome": "João da Silva",
  "endereco": "Rua das Flores, 123, Centro, São Paulo, SP",
  "contato": {
    "telefone": "+55 11 91234-5678",
    "email": "joao.silva@email.com"
  }
}